题目


求选最少点个数的最大权闭合子图。(板子题)


最小割入门题,什么都不想说,丢个别人题解地址就跑。

附加几点个人理解:与s相通的S点集是闭合子图,剩下的与t相通的T点集是其他的。任意一个割都保证了有一个闭合子图是S集。

然后是选最少点个数,考虑加入最大权时存在多个方案,选的点个数不同,既然各方案都是闭合的,那我全选也是闭合的,就会创出更多权值,与之前最大权矛盾,所以最大权一定点数唯一,选法唯一。那就直接从s点找残量网络,把他的点集都找一下,计下数即可。←这里有个原理,做最小割(最大流),而最大流算好后因为最小割必然满流,所以最小割对应的边残量为0,则dfs时就不遍历残量为0的边。←刚才又提到一个结论,一定存在一个最大流使得最小割在其中满流,这里口胡证明一下,防止以后我忘了:最大流做完后s所能到的所有点S集,以及另一T集之间,应当是有一些边满流的也就是残量为0的,不然就可继续增广,就不是最大流了,那这些边对应了一个割CUT[S,T],再由任意流小于等于任意割结论(打个比方,水流将流到割断的地方,而水流量小于等于容量,故得证)知,任意一个割大于等于这个最大流,即大于等于这个割,那这个割就是最小割,而她满流。证毕。

UPD:我现在看发现当时好像证的有点问题。。所以请不要信以为真,有空回来补详细的一些证明,当时只是个网络流初心者。

我还是太菜了啊。

 #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
template<typename T>inline char MIN(T&A,T B){return A>B?A=B,:;}
template<typename T>inline char MAX(T&A,T B){return A<B?A=B,:;}
template<typename T>inline T _min(T A,T B){return A<B?A:B;}
template<typename T>inline T _max(T A,T B){return A>B?A:B;}
template<typename T>inline void inc(T&A,T B){A+=B;}
template<typename T>inline T read(T&x){
x=;int f=;char c;while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')f=;
while(isdigit(c))x=x*10+c-'0',c=getchar();return f?x=-x:x;
}
const int N=+,M=+;ll INF=1ll<<;
int Head[N],cur[N],Next[M<<],v[M<<],dis[N],vis[N],tot=,n,cnt,m,s,t;ll w[M<<]; inline void Addedge(int x,int y,ll z){
v[++tot]=y,Next[tot]=Head[x],Head[x]=tot,w[tot]=z;
v[++tot]=x,Next[tot]=Head[y],Head[y]=tot,w[tot]=;
}
#define y v[j]
inline int bfs(){
queue<int> q;memset(dis,,sizeof dis),dis[s]=,q.push(s);
for(register int i=;i<=n+;++i)cur[i]=Head[i];
while(!q.empty()){
int x=q.front();q.pop();
for(register int j=Head[x];j;j=Next[j])if(w[j]&&!dis[y]){
dis[y]=dis[x]+,q.push(y);
if(y==t)return ;
}
}
return ;
}
ll dinic(int x,ll flow){
if(!flow||x==t)return flow;
ll rest=flow,k;
for(register int j=cur[x];j&&rest;cur[x]=j,j=Next[j])if(w[j]&&dis[y]==dis[x]+){
if(!(k=dinic(y,_min(rest,w[j]))))dis[y]=;
rest-=k,w[j]-=k,w[j^]+=k;
}
return flow-rest;
}
void dfs(int x){
for(register int j=Head[x];j;j=Next[j])if(w[j]&&!vis[y])vis[y]=,++cnt,dfs(y);
}
#undef y
int x,y;
ll maxflow,ans,z; int main(){//freopen("tmp.in","r",stdin);freopen("tmp.out","w",stdout);
read(n),read(m);s=n+,t=s+;
for(register int i=;i<=n;++i)read(z)>?(inc(ans,z),Addedge(s,i,z)):Addedge(i,t,-z);
for(register int i=;i<=m;++i)read(x),read(y),Addedge(x,y,INF);
while(bfs())inc(maxflow,dinic(s,INF));
ans-=maxflow;cnt=,vis[s]=,dfs(s);
printf("%d %lld\n",--cnt,ans);
return ;
}

Upd:今天被巨佬嘲讽了说我快读用位运算太慢。orzorzorzTQL

poj2987 Firing[最小割]的更多相关文章

  1. 【POJ 2987】Firing (最小割-最大权闭合子图)

    裁员 [问题描述] 在一个公司里,老板发现,手下的员工很多都不务正业,真正干事员工的没几个,于是老板决定大裁员,每开除一个人,同时要将其下属一并开除,如果该下属还有下属,照斩不误.给出每个人的贡献值和 ...

  2. POJ 2987 Firing【最大权闭合图-最小割】

    题意:给出一个有向图,选择一个点,则要选择它的可以到达的所有节点.选择每个点有各自的利益或损失.求最大化的利益,以及此时选择人数的最小值. 算法:构造源点s汇点t,从s到每个正数点建边,容量为利益.每 ...

  3. POJ2987 Firing 【最大权闭合图】

    POJ2987 Firing Description You've finally got mad at "the world's most stupid" employees o ...

  4. poj2987 Firing 最大权闭合子图 边权有正有负

    /** 题目:poj2987 Firing 最大权闭合子图 边权有正有负 链接:http://poj.org/problem?id=2987 题意:由于金融危机,公司要裁员,如果裁了员工x,那么x的下 ...

  5. POJ 3308 Paratroopers(最小割EK(邻接表&矩阵))

    Description It is year 2500 A.D. and there is a terrible war between the forces of the Earth and the ...

  6. BZOJ 1391: [Ceoi2008]order [最小割]

    1391: [Ceoi2008]order Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1509  Solved: 460[Submit][Statu ...

  7. BZOJ-2127-happiness(最小割)

    2127: happiness(题解) Time Limit: 51 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 1806  Solved: 875 Description 高一 ...

  8. BZOJ-2561-最小生成树 题解(最小割)

    2561: 最小生成树(题解) Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1628  Solved: 786 传送门:http://www.lyd ...

  9. BZOJ3438 小M的作物(最小割)

    题目 Source http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3438 Description 小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为 ...

随机推荐

  1. SQL Server 2005 和自增长主键identity说再见——NEWSEQUENTIALID()(转载)

    在SQL Server 2005环境下,表的主键应该怎样设计.目前主要用到的主键方案共三种: 自动增长主键 手动增长主键 UNIQUEIDENTIFIER主键 1.先说自动增长主键,它的优点是简单,类 ...

  2. python matplotlib 多图像排列显示

    用OpenCV和matplotlib实现多图排列,代码如下: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\User ...

  3. Spring boot (一):入门篇

    Spring boot 简介 Build Anything with Spring Boot:Spring Boot is the starting point for building all Sp ...

  4. PJzhang:从js文件中寻找子域名的SubDomainizer

    猫宁!!! 有些专门针对企业客户的网站,可能没有供公开注册的页面,但是在js文件中可能会隐藏他们的注册接口,当然这也是一种安全风险,就像有些后台是一定不能不小心放外网一个道理.   最近看到一篇文章提 ...

  5. DNS_主从搭建

    一.DNS简介 1.DNS DNS是域名系统(Domain Name System)的简称,它是一个将域名和IP相互映射的分布式数据库.有了DNS服务器,我们只需要记录一个网站的域名即可访问,而再也不 ...

  6. 【Python开发】Python:itertools模块

    Python:itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器 ...

  7. java中连接数据库的步骤

    JDBC(连接数据库) 简单连接数据库的步骤: 1.将mysql的jdbc驱动加载到内存中 指定需要连接的数据库地址.用户名和密码: 2.获取连接: 3.通过连接创建Statement对象: 4.执行 ...

  8. Laravel 里最简单的CURD套路

    控制器 namespace App\Http\Controllers; use App\Http\Requests\UserAddressRequest; use App\Models\UserAdd ...

  9. layer ajax请求

    layer ajax请求 $.ajax({ // url: '../php/creatSceneXml.php', url: '../php/action.php', type: 'POST', da ...

  10. python并发编程-进程间通信-Queue队列使用-生产者消费者模型-线程理论-创建及对象属性方法-线程互斥锁-守护线程-02

    目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线 ...