问题:explain结果中的type字段代表什么意思?

  MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

最为常见的扫描方式有:

  • system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO;

  • const:常量连接;

  • eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描;

  • ref:非主键非唯一索引等值扫描;

  • range:范围扫描;

  • index:索引树扫描;

  • ALL:全表扫描(full table scan);

上面各类扫描方式由快到慢: system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

下面一一举例说明。

一、system

explain select * from mysql.time_zone;

  上例中,从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据,扫码类型为system,这些数据已经加载到内存里,不需要进行磁盘IO。

  这类扫描是速度最快的。

explain select * from (select * from user where id=1) tmp;

  再举一个例子,内层嵌套(const)返回了一个临时表,外层嵌套从临时表查询,其扫描类型也是system,也不需要走磁盘IO,速度超快。

二、const

数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

const扫描的条件为:

(1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;

(2)被连接的部分是一个常量(const)值;

explain select * from user where id=1;    

  如上例,id是PK,连接部分是常量1。

  这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。  

  

三、eq_ref

数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb; insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。

再细化一点:

 (1)join查询;

 (2)命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;

 (3)等值连接;

  如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。

  这类扫描的速度也异常之快。 

四、ref

数据准备:

create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (
id int,
age int,
index(id)
)engine=innodb; insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

  如果把上例eq_ref案例中的主键索引,改为普通非唯一(non unique)索引。  

  就由eq_ref降级为了ref,此时对于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的数据被扫描。  

explain select * from user where id=1;

  当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为也可能有多于一行的数据被扫描。

  ref扫描,可能出现在join里,也可能出现在单表普通索引里,每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型。

  

五、range

数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;

  range扫描就比较好理解了,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值。

  像上例中的between,in,>都是典型的范围(range)查询。

六、index

explain count (*) from user;

 index类型,需要扫描索引上的全部数据。

 如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。  它仅比全表扫描快一点。   

七、ALL

数据准备:

create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi'); create table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb; insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

如果id上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。

今天这篇文章中,这个相同的join语句出现了三次:

(1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键;

(2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引;

(3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引;

  有此可见,建立正确的索引,对数据库性能的提升是多么重要。

  另外,《类型转换带来的大坑》中,也提到不正确的SQL语句,可能导致全表扫描。

  全表扫描代价极大,性能很低,是应当极力避免的,通过explain分析SQL语句,非常有必要。

  

总结

(1)explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;

(2)常见的扫描类型有:

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢;

(3)各类扫描类型的要点是:

  • system最快:不进行磁盘IO

  • const:PK或者unique上的等值查询

  • eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中

  • ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中

  • range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>

  • index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count

  • ALL最慢:全表扫描(full table scan)

(4)建立正确的索引(index),非常重要;

(5)使用explain了解并优化执行计划,非常重要;

出处:https://mp.weixin.qq.com/s/uenONvfT0ZcXl5-WIZtFHQ

  

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