问题描述

奶牛们打算通过锻炼来培养自己的运动细胞,作为其中的一员,贝茜选择的运动方式是每天进行N(1 <= N <= 10,000)分钟的晨跑。在每分钟的开始,贝茜会选择下一分钟是用来跑步还是休息。

贝茜的体力限制了她跑步的距离。更具体地,如果贝茜选择在第i分钟内跑步,她可以在这一分钟内跑D_i(1 <= D_i <= 1,000)米,并且她的疲劳度会增加1。不过,无论何时贝茜的疲劳度都不能超过M(1 <= M <= 500)。如果贝茜选择休息,那么她的疲劳度就会每分钟减少1,但她必须休息到疲劳度恢复到0为止。在疲劳度为0时休息的话,疲劳度不会再变动。晨跑开始时,贝茜的疲劳度为0。

还有,在N分钟的锻炼结束时,贝茜的疲劳度也必须恢复到0,否则她将没有足够的精力来对付这一整天中剩下的事情。

请你计算一下,贝茜最多能跑多少米。

输入格式

第1行: 2个用空格隔开的整数:N 和 M

第2..N+1行: 第i+1为1个整数:D_i

输出格式

输出1个整数,表示在满足所有限制条件的情况下,贝茜能跑的最大距离

样例输入

5 2

5

3

4

2

10

样例输出

9

说明

贝茜在第1分钟内选择跑步(跑了5米),在第2分钟内休息,在第3分钟内跑步(跑了4米),剩余的时间都用来休息。因为在晨跑结束时贝茜的疲劳度必须为0,所以她不能在第5分钟内选择跑步

解析

看出来是个动态规划应该还是很简单的吧......

设\(f[i][j]\)表示当前在第i分钟,疲劳数为j时最长的距离。在每一分钟,我们有两种决策,一是往前跑,一是休息。直接翻译题目意思,我们有如下状态转移方程:

\[f[i][j]=max(f[i-1][j-1]+d[i],f[i][j])\\
f[i+j][0]=max(f[i+j][0],f[i][j]),i+j<=n
\]

特别地,我们有

\[f[i][0]=max(f[i][0],f[i-1][0])
\]

代码

  1. #include <iostream>
  2. #include <cstdio>
  3. #include <cstring>
  4. using namespace std;
  5. int n,m,i,j,d[10002],f[10002][502];
  6. int read()
  7. {
  8. char c=getchar();
  9. int w=0;
  10. while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
  11. while(c<='9'&&c>='0'){
  12. w=w*10+c-'0';
  13. c=getchar();
  14. }
  15. return w;
  16. }
  17. int main()
  18. {
  19. n=read();m=read();
  20. for(i=1;i<=n;i++) d[i]=read();
  21. for(i=1;i<=n;i++){
  22. f[i][0]=max(f[i][0],f[i-1][0]);
  23. for(j=1;j<=m;j++){
  24. f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+d[i]);
  25. if(i+j<=n) f[i+j][0]=max(f[i+j][0],f[i][j]);
  26. }
  27. }
  28. cout<<f[n][0]<<endl;
  29. return 0;
  30. }

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