【Spark机器学习速成宝典】基础篇01Windows下spark开发环境搭建+sbt+idea（Scala版）

注意：

spark用2.1.1

scala用2.11.11

材料准备

• spark安装包
• JDK 8
• IDEA开发工具
• scala 2.11.8

(注：spark2.1.0环境于scala2.11环境开发，所以必须版本对应 
scala不是必须安装的，如果你是打算使用scala进行spark开发，则需要安装

环境搭建步骤

将spark-2.1.1-bin-hadoop2.x版本至c盘下即可

将spark中的jar包全部提取出来另外放到一地方用于进行开发

新建IDEA项目，将所有jar包导入到IDEA工程当中

书写相应代码运行即可成功

以Scala书写的WordCount为例

import org.apache.spark._

/**
  * Created by Joe on 2017/1/16.
  */
object WordCount {
  def main(args : Array[String]): Unit = {
    val inputPath = "wc.txt"
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val rowRdd = sc.textFile(inputPath)
    println(rowRdd.take().toString)
    val resultRdd = rowRdd.flatMap(line => line.split("\\s+"))
      .map(word => (word, )).reduceByKey(_ + _)
    println(resultRdd.take().toString)
    for (data <- resultRdd) {
      println(data)
    }
    sc.stop()
  }
}