Dlib——C++机器学习库,有传统机器学习的,也有深度学习的
Dlib的目标用户并没有Hyperopt-sklearn细分,它是一个基于C++语言的通用的机器学习和数据分析库。值得一提的是,虽然Dlib的确是由C++实现的,但它却提供了针对Python语言的API。
Dlib的官网称:Dlib是一个现代的C++工具包,实现了大量机器学习的相关算法和工具,可用于在C++环境下创建复杂的软件来解决现实问题。目前,Dlib在工业界和学术界都得到了广泛的应用,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大规模的高性能计算环境等。
Dlib的帮助文档非常规范,针对每个API接口的解释也相当全面,而且Dlib还提供了非常详细的入门参考。更为难能可贵的是,Dlib的博客更新也非常频繁,官方人员经常通过博客分享基于Dlib实现的有趣的应用项目。实际上,Dlib也并非随着近两年的人工智能热潮才发起的项目,相对而言,它的历史非常悠久,早在2002年,Dlib的维护团队就已经开始着手开发了。
鉴于Dlib包含了为数众多的算法实现,因此原文作者认为Dlib的运行效率应该与scikit-learn接近,甚至有可能超越后者。
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