【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)
【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)
题面
题解
考虑暴力\(dp\),设\(f[i]\)表示强制在\(i\)处建立控制站的并控制\([1..i]\)的最小代价。
很显然,枚举上一个控制站的位置\(j\)
\(f[i]=min(f[j]+Calc(i,j)+a[i])\),其中\(Calc(i,j)\)表示\(i,j\)之间被\(i\)控制的位置产生的贡献。
这个可以用前缀和优化做到\(O(1)\)计算\(Calc\)
预处理\(s1[i]=\sum b[i],s2[i]=\sum (n-i+1)*b[i]\)
那么\(Calc(i,j)=s2[i]-s2[j]-(s1[i]-s1[j])*(n-i+1)\)
考虑两个位置\(j,k\),满足\(k\lt j\),并且\(k\)的转移劣于\(j\)
那么
\(f[k]+Calc(i,k)\gt f[j]+Calc(i,j)\)
拆开之后是:
\(f[k]-s2[k]+s1[k]*(n-i+1)\gt f[j]-s2[j]+s1[j]*(n-i+1)\)
令\(g[i]=f[i]-s2[i]+s1[i]*(n+1)\)
将所有项按照是否与\(i\)相关分类,可以得到
\((g[k]-g[j])\gt (s1[k]-s1[j])*i\)
因为\(k<j\),所以\(s1[k]<s1[j]\),除过去要变号
\]
妥妥的斜率优化,因为\(i\)单增,可以单调队列解决。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 1000100
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
int n,a[MAX],b[MAX];
int Q[MAX],h,t;
ll f[MAX],s1[MAX],s2[MAX];
ll calc(int i,int j){return f[j]+s2[i]-s2[j]-(s1[i]-s1[j])*(n-i+1)+a[i];}
double Slope(int j,int k)
{
double gj=f[j]-s2[j]+1.0*s1[j]*(n+1);
double gk=f[k]-s2[k]+1.0*s1[k]*(n+1);
return 1.0*(gj-gk)/(s1[j]-s1[k]);
}
int main()
{
n=read();
for(int i=1;i<=n;++i)a[i]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)b[i]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)s1[i]=s1[i-1]+b[i];
for(int i=1;i<=n;++i)s2[i]=s2[i-1]+1ll*(n-i+1)*b[i];
Q[h=t=1]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
while(h<t&&Slope(Q[h],Q[h+1])<=i)++h;
int j=Q[h];f[i]=calc(i,j);
while(h<t&&Slope(Q[t],Q[t-1])>=Slope(Q[t-1],i))--t;
Q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
}
【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)的更多相关文章
- BZOJ3437 小P的牧场 动态规划 斜率优化
原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8696321.html 题目传送门 - BZOJ3437 题意 给定两个序列$a,b$,现在划分$a$序列. 被划 ...
- bzoj3437 小P的牧场(斜率优化dp)
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2025 Solved: 1110[Submit][Status][Discu ...
- BZOJ3437 小P的牧场 【斜率优化dp】
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1502 Solved: 836 [Submit][Status][Disc ...
- 【BZOJ-3437】小P的牧场 DP + 斜率优化
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 705 Solved: 404[Submit][Status][Discuss ...
- BZOJ 3437 小P的牧场(斜率优化DP)
[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3437 [题目大意] n个牧场排成一行,需要在某些牧场上面建立控制站, 每个牧场上只能建 ...
- bzoj 3437: 小P的牧场【斜率优化】
emmm妹想到要倒着推 先假设只在n建一个控制站,这样的费用是\( \sum_{i=1}^{n} b[i]*(n-i) \)的 然后设f[i]为在i到n键控制站,并且i一定建一个,能最多节省下的费用, ...
- bzoj3437小P的牧场
bzoj3437小P的牧场 题意: n个牧场,在每个牧场见控制站的花费为ai,在该处建控制站能控制从此处到左边第一个控制站(或边界)之间的牧场.一个牧场被控制的花费等于它到控制它的控制站之间的牧场数目 ...
- 【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细)
[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(D ...
- bzoj3437小P的牧场 斜率优化dp
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1542 Solved: 849[Submit][Status][Discus ...
- BZOJ3437:小P的牧场(斜率优化DP)
Description 小P在MC里有n个牧场,自西向东呈一字形排列(自西向东用1…n编号),于是他就烦恼了:为了控制这n个牧场,他需要在某些牧场上面建立控制站,每个牧场上只能建立一个控制站,每个控制 ...
随机推荐
- angular promise $q 异步调用
Angular异步调用 Promise和$q的用法 背景 首先说明一下promise异步调用出现的背景: javascript语言是一种单线程模式,就是说一次只能够执行一个任务,如果有多个任务的话就必 ...
- Awesome TensorFlow
Awesome TensorFlow A curated list of awesome TensorFlow experiments, libraries, and projects. Inspi ...
- IIS解决上传文件大小限制
目的:通过配置文件和IIS来解决服务器对上传文件大小的限制 1:修改配置文件(默认为4M 值的大小根据自己情况进行修改) <httpRuntime maxRequestLength=" ...
- 查看Linux系统版本的命令
1.lsb_release -a,即可列出所有版本信息: [root@S-CentOS ~]# lsb_release -a LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0 ...
- hdu2065"红色病毒"问题(指数母函数+快速幂取模)
"红色病毒"问题 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...
- Python中abs()和math.fabs()区别
描述:Python中fabs(x)方法返回x的绝对值.虽然类似于abs()函数,但是两个函数之间存在以下差异: abs()是一个内置函数,而fabs()在math模块中定义的. fabs()函数只适用 ...
- appium自动化环境搭建
1.java开发环境JDK 2.android SDK(platform/platform tools/tools/build tools) 3.python下载安装(pip) 4.appium下载安 ...
- throttle(节流)和debounce(防抖)
防抖和节流都是用来控制频繁调用的问题,但是这两种的应用场景是有区别的. throttle(节流) 有一个调用周期,在一个很长的时间里分为多段,每一段执行一次.例如onscroll,resize,500 ...
- 【sed】常用命令
替换 替换某一整行 sed '1c hello' test #将第一行替换为hello str1替换为str2 sed 's/^str1.*/str2/' filename #以str1开头 sed ...
- selenium 图片上传方法。
找到图片上传的input标签: 直接使用send_keys()传值 browser.find_element_by_class_name("upload-pic").send_ke ...