sql大数据多条件查询索引优化
此优化的前提可以称之为最近流行的头条人物“许三多”,总数据多,查询条件多,返回列多
优化前分页查询内部select列为需要的全部列,优化后内部select只返回ID主键,外部查询关联原数据表,然后查出所需要的列
例子1
优化前:
- select t.* from (
- select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r
- where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 and r.PlatformID=1 and r.CreateUser=100000
- ) as t where row between 1 and 10
select t.* from (
select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r
where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 and r.PlatformID=1 and r.CreateUser=100000
) as t where row between 1 and 10
优化后:
- select r.* from (
- select r.ID ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r
- where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 and r.PlatformID=1 and r.CreateUser=100000
- ) as t join tab r on r.id=t.id where row between 1 and 10
select r.* from (
select r.ID ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r
where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 and r.PlatformID=1 and r.CreateUser=100000
) as t join tab r on r.id=t.id where row between 1 and 10
最近又有一个例子
例子2
优化前:tablA数据量1千多万,tablB数据量几百万,查询速度11秒多
- select * from (
- select d.LessonPlanID,d.ResUrl,p.createID,p.CreateTime,row_number() over(order by d.id desc) row
- from tablA(nolock) d
- join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
- where p.createID in(109486,103295,103298,109347,130346,181382,330312)
- ) t where t.row between 1 and 20
select * from (
select d.LessonPlanID,d.ResUrl,p.createID,p.CreateTime,row_number() over(order by d.id desc) row
from tablA(nolock) d
join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
where p.createID in(109486,103295,103298,109347,130346,181382,330312)
) t where t.row between 1 and 20
优化后:查询速度14毫秒
- select d.LessonPlanID,d.ResUrl,p.createID,p.CreateTime from (
- select d.id,row_number() over(order by d.id desc) row
- from tablA(nolock) d
- join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
- where p.createID in(109486,103295,103298,109347,130346,181382,330312)
- ) t join tablA(nolock) d on d.id=t.id join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
- where t.row between 1 and 20
select d.LessonPlanID,d.ResUrl,p.createID,p.CreateTime from (
select d.id,row_number() over(order by d.id desc) row
from tablA(nolock) d
join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
where p.createID in(109486,103295,103298,109347,130346,181382,330312)
) t join tablA(nolock) d on d.id=t.id join tablB(nolock) p on p.id=d.lessonplanid
where t.row between 1 and 20
sql大数据多条件查询索引优化的更多相关文章
- 【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化
---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千 ...
- MySQL大数据量分页查询方法及其优化
MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适 ...
- MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库
MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批 ...
- mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度
mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度 深圳-ftx(1433725026) 18:10:49 mysql有没有排名函数啊 横瓜(601069289) 18:13:06 无 ...
- MySQL大数据量分页查询
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...
- J2EE综合:如何处理大数据量的查询
在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对 ...
- PL/SQL Developer 使用中文条件查询时无数据的解决方法
PL/SQL Developer 使用中文条件查询时无数据,这是由于字符集的不一致导致的. 执行以下sql命令:select userenv('language') from dual; 显示:SIM ...
- PL/SQL Developer 使用中文条件查询时无数据的解决方法(转)
原文地址: PL/SQL Developer 使用中文条件查询时无数据的解决方法 PL/SQL Developer 使用中文条件查询时无数据,这是由于字符集的不一致导致的. 执行以下sql命令:sel ...
- 【大数据之数据仓库】GreenPlum优化器对比测试
在< [大数据之数据仓库]选型流水记>一文中有提及,当时没有测试GreenPlum的quicklz压缩算法和ORCA查询优化器,考虑到quicklz压缩算法因为版权问题不会开源(详情请参阅 ...
随机推荐
- 用通俗的语言解释 Spring 中的 DI 、IOC 和AOP概念
DI 所谓依赖,从程序的角度看,就是比如A要调用B的方法,那么A就依赖于B,反正A要用到B,则A依赖于B.所谓倒置,你必须理解如果不倒置,会怎么着,因为A必须要有B,才可以调用B,如果不倒置,意思就是 ...
- 2-5 js基础-简易运动框架
'use strict'; function getStyle(obj,sName){ return (obj.currentStyle||getComputedStyle(obj,false))[s ...
- elasticsearch 6.x 安装与注意
1. 下载,解压 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.4.tar.gztar -zx ...
- Linux 的启动流程--转
http://cloudbbs.org/forum.php?mod=viewthread&tid=17814 半年前,我写了<计算机是如何启动的?>,探讨BIOS和主引导记录的作用 ...
- Datenbanksystem
1.Einführung 1.1 Die Einführung des Datenbanksystem Das Begriff Daten:Sie verwendet als Beschreibung ...
- A/B_test改变新旧网页 观察用户的引流效果
代码处:https://github.com/xubin97/Data-analysis_exp2 分析A/B测试结果 目录 简介 I - 概率 II - A/B 测试 简介 首先这个项目数据来自某公 ...
- Python(2):创建函数模块
说明: 在使用python的时候我们除了使用内置的函数之外,可能还需要使用一些别人写的函数.或者我们写的代码也希望可以给其他人使用.要实现这样的功能,我们就需要按照下面的步骤来定义自己的模块: Ste ...
- Data Warehouse Hardware - DW硬件需求计算
1. Disk I/O, 硬盘IO速度 硬盘的IO速度一直都是数据库的瓶颈,所以有条件的情况下尽可能的使用高IO的磁盘. 可以使用微软的工具SQLIO测试磁盘的IOPS 2. CPU的主频, DW和传 ...
- <深入理解JavaScript>学习笔记(1)_编写高质量JavaScript代码的基本要点
注:本文是拜读了 深入理解JavaScript 之后深有感悟,故做次笔记方便之后查看. JQuery是一个很强大的JavaScript 类库,在我刚刚接触JavaScript的就开始用了. JQuer ...
- Visual studio 2017 c++ wcout 无法输出中文
wcout.imbue(locale(locale(), "", LC_CTYPE));