一 什么是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:

  • 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。
  • 可实现亿级数据实时查询
  • 实时分析的分布式搜索引擎。
  • 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。

二 安装(windows下)

安装包下载地址

注意:Elasticsearch是用Java开发的,最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境

安装包下载完,解压,进入到bin目录,启动 elasticsearch.bat 即可

三 python中应用

# -*- coding:utf-8 -*-

from elasticsearch import Elasticsearch

obj = Elasticsearch()
# 创建索引(Index)
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'','username':'lqz'},ignore=400)
# print(result)
# 删除索引
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
# 插入数据
# data = {'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
# 更新数据
'''
不用doc包裹会报错
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result) # 删除数据
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1) # 查询
# 查找所有文档
query = {'query': {'match_all': {}}}
# 查找名字叫做jack的所有文档
# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}} # 查找年龄大于11的所有文档
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}} allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])

分布式全文搜索引擎ElasticSearch的更多相关文章

  1. 3.高并发教程-基础篇-之分布式全文搜索引擎elasticsearch的搭建

    高并发教程-基础篇-之分布式全文搜索引擎elasticsearch的搭建 如果大家看了我的上一篇<2.高并发教程-基础篇-之nginx+mysql实现负载均衡和读写分离>文章,如果能很好的 ...

  2. 分布式全文搜索引擎ElasticSearch—超详细

    1 ElasticSearch 1.1 ES的概念和特点 ES:全文检索的框架,专门做搜索,支持分布式.集群.封装的Lucene. 特点: 原生的Lucene使用的不足,优化了Lucene的调用方式 ...

  3. 全文搜索引擎Elasticsearch入门实践

    全文搜索引擎Elasticsearch入门实践 感谢阮一峰的网络日志全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 安装 首先需要依赖Java环境.Elasticsearch官网https://w ...

  4. 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门

    1. 百科 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作 ...

  5. Spring Boot 全文搜索引擎 ElasticSearch

    参考 全文搜索引擎ElasticSearch 还是Solr? - JaJian - 博客园

  6. 全文搜索引擎 Elasticsearch 安装

    全文搜索引擎 Elasticsearch 安装 学习了:http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 拼音:https://www ...

  7. 全文搜索引擎 ElasticSearch 还是 Solr?

    最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务 ...

  8. 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

    全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选. 它可以快速地储存.搜索和分析海量数据.维基百科.Stack Overflow.Gi ...

  9. 全文搜索引擎Elasticsearch详细介绍

    我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.指具有固 ...

随机推荐

  1. Ubuntu切换root身份,命令行以中文显示

    很多VPS商给的默认用户名并不是root,用以下命令处理即可: 1.修改root密码 sudo passwd root 输入密码,回车,再确认一次即可 2.更改密码后切换root身份 su root ...

  2. OneAPM大讲堂 | 谁更快?JavaScript 框架性能评测

    文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 网页性能是一个丰富且又复杂的话题.在本帖中,我们会将讨论的范围局限在前端 JavaScript 框架上,探究相对于另外一种框架而言 ...

  3. LeetCode题解之Binary Tree Level Order Traversal II

    1.题目描述 2.题目分析 先遍历,再反转. 3.代码 vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) { vecto ...

  4. 【HANA系列】SAP HANA XS使用Odata标志全解析

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA XS使用Oda ...

  5. django模板语言之Template

    当前端的一些数据需要后端传送过来并展示时,用到了django的模板语言,模板语言的作用就是,在后端把一些处理好的数据,通过模板语言所规定的格式,通过render渲染,放到前端页面固定的位置展示.这之间 ...

  6. ORA-12538;ORA-12154;使用PL/SQL dve无法连接远程服务器上的oracle数据库,同时本机上也安装了一个oracle数据库

    问题描述:本人使用PL/SQL dve连接远程服务器上的oracle数据库,一直是没有问题的.我想提高下自己在数据库方面的能力就在自己的笔记本上安装了一个oracle数据库实例,安装并配置好之后,使用 ...

  7. Alpha版本 - 测试报告

    Alpha版本 - 测试报告 总体测试计划 前端 模块 子模块 测试项 预期结果 测试工具 执行人 登录/注册模块 无网络 提示无网异常 robolectric 陈龙江 登录 输入用户名/密码为空,点 ...

  8. GUI_菜单练习

    package com.mywindow.test; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; ...

  9. 网络流(四)dinic算法

    传送门: 网络流(一)基础知识篇 网络流(二)最大流的增广路算法 网络流(三)最大流最小割定理 网络流(四)dinic算法 网络流(五)有上下限的最大流 网络流(六)最小费用最大流问题 转自:http ...

  10. 转://SQL PROFILE

    我们经常会碰到一些线上的SQL问题,因为执行计划不对,可能需要添加HINT才能解决.但是添加HINT就意味着需要修改应用代码.一般一个应用代码的修改.测试及发布,可能需要两三个工作日才可完成.咱们数据 ...