__slots__,__doc__,__del__,__call__,__iter__,__next__迭代器协议(三十六)
1.__slots__是什么:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性)
2.引子:使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例的是独立的)
3.为何使用__slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类,但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__
当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表示。实例通过一个很小的固定大小的数组来构建,而不是为每个实例定义一个
字典,这跟元组或列表很类似。在__slots__中列出的属性名在内部被映射到这个数组的指定小标上。使用__slots__一个不好的地方就是我们不能再给
实例添加新的属性了,只能使用在__slots__中定义的那些属性名。
4.注意事项:__slots__的很多特性都依赖于普通的基于字典的实现。另外,定义了__slots__后的类不再 支持一些普通类特性了,比如多继承。大多数情况下,你应该
只在那些经常被使用到 的用作数据结构的类上定义__slots__比如在程序中需要创建某个类的几百万个实例对象 。
关于__slots__的一个常见误区是它可以作为一个封装工具来防止用户给实例增加新的属性。尽管使用__slots__可以达到这样的目的,但是这个并不是它的初衷。
更多的是用来作为一个内存优化工具。
class Foo:
'描叙信息,不能被继承'
__slots__ = {"name", "age"} f1 = Foo()
#print(f1.__dict__) # AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__dict__'
print(f1.__slots__) # {'age', 'name'} f1.name = 'zhangsan'
f1.age = 18
#f1.sex = "male" # 报错,不可以添加新的属性 AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'sex'
__doc__
class A:
'描叙信息,不能被继承'
pass
class B(A):
pass a = A()
b = B()
print(a.__doc__) # 描叙信息,不能被继承
print(b.__doc__) # None
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
from lib.aa import Test
t = Test()
print(t.__module__) # lib.aa
from lib.aa import Test
t = Test()
print(t.__module__) # lib.aa
print(t.__class__) # <class 'lib.aa.Test'>
__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:如果产生的对象仅仅只是python程序级别的(用户级),那么无需定义__del__,如果产生的对象的同时还会向操作系统发起系统调用,
即一个对象有用户级与内核级两种资源,比如(打开一个文件,创建一个数据库链接),则必须在清除对象的同时回收系统资源,这就用到了__del__
class Foo: def __del__(self):
print('执行我啦') f1=Foo()
del f1
print('------->') #输出结果
执行我啦
-------> 简单示范
典型的应用场景:
创建数据库类,用该类实例化出数据库链接对象,对象本身是存放于用户空间内存中,而链接则是由操作系统管理的,存放于内核空间内存中
当程序结束时,python只会回收自己的内存空间,即用户态内存,而操作系统的资源则没有被回收,这就需要我们定制__del__,在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用,回收资源
这与文件处理是一个道理:
f=open('a.txt') #做了两件事,在用户空间拿到一个f变量,在操作系统内核空间打开一个文件
del f #只回收用户空间的f,操作系统的文件还处于打开状态 #所以我们应该在del f之前保证f.close()执行,即便是没有del,程序执行完毕也会自动del清理资源,于是文件操作的正确用法应该是
f=open('a.txt')
读写...
f.close()
很多情况下大家都容易忽略f.close,这就用到了with上下文管理
__call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('running...') f = Foo()
f() # running...
__iter__,__next__迭代器协议
class Foo:
def __init__(self,n):
self.n = n def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.n == 10:
raise StopIteration("终止了...")
self.n += 1
return self.n f = Foo(7)
# print(f.__next__()) # 8
# print(f.__next__()) # 9
# print(next(f)) # 10
#next(f) # StopIteration: 终止了... for i in f:
print(i)
'''
8
9
10
'''
class Fibl:
def __init__(self):
self._a = 1
self._b = 1 def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self._a > 100:
raise StopIteration("stop iter...")
self._a, self._b = self._b, self._a + self._b
return self._a
f = Fibl()
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print('====================')
for i in f:
print(i) '''
1
2
3
====================
5
8
13
21
34
55
89
144
'''
__slots__,__doc__,__del__,__call__,__iter__,__next__迭代器协议(三十六)的更多相关文章
- python基础----__next__和__iter__实现迭代器协议
#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter__ ...
- __next__和__iter__实现迭代器协议
---恢复内容开始--- #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x ...
- python第三十六课——2.迭代器对象
满足前提: 1).必须是一个可迭代对象 2).可以被next()所作用的 举例: generator... 高效的检测一个对象是否是迭代器对象 需要使用collections模块中的Iterator类 ...
- Python学习札记(三十六) 面向对象编程 Object Oriented Program 7 __slots__
参考:slots NOTE 1.动态语言灵活绑定属性及方法. #!/usr/bin/env python3 class MyClass(object): def __init__(self): pas ...
- Python之面向对象slots与迭代器协议
Python之面向对象slots与迭代器协议 slots: # class People: # x=1 # def __init__(self,name): # self.name=name # de ...
- python面向对象的多态-类相关内置函数-类内置魔法函数-迭代器协议-上下文管理-04
多态 一种事物具备不同的形态 例如:水 --> 固态.液态.气态 多态:# 多个不同对象可以相应同一个对象,产生不同的结果 首先强调,多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(多个不同对象可以 ...
- day27-python之迭代器协议
1.item系列方法 # class Foo: # def __getitem__(self, item): # print('getitem',item) # return self.__dict_ ...
- python 迭代器协议和生成器
一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2.可迭代 ...
- python学习------迭代器协议和生成器
一.递归和迭代 递归:自己调用自己 举例解释:问路 A问B康明网络科技怎么走,B说我不是很清楚,我帮你问问C,C说我也不知道.我问问D,D说 就在兴隆.之后D返回结果给C,C返回结果给B,B返回结 ...
随机推荐
- RSA公钥文件解密密文的原理分析
前言 最近在学习RSA加解密过程中遇到一个这样的难题:假设已知publickey公钥文件和加密后的密文flag,如何对其密文进行解密,转换成明文~~ 分析 对于rsa算法的公钥与私钥的产生,我们可以了 ...
- Docker inspect - format格式化输出 - 运维笔记
Docker --format 参数提供了基于 Go模板 的日志格式化输出辅助功能,并提供了一些内置的增强函数. 什么是模板?上图是大家熟悉的 MVC 框架(Model View Controller ...
- Mysql读写分离方案-Amoeba环境部署记录
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy,也可以使用Amoeba.Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项 ...
- Linux下Redis主从复制以及SSDB主主复制环境部署记录
前面的文章已经介绍了redis作为缓存数据库的说明,本文主要说下redis主从复制及集群管理配置的操作记录: Redis主从复制(目前redis仅支持主从复制模式,可以支持在线备份.读写分离等功能.) ...
- websocket(二)——基于node js 的同步聊天应用
https://github.com/sitegui/nodejs-websocket 1.用node搭建本地服务 npm install nodejs-websocket var ws = re ...
- 结对项目 https://github.com/quchengyu/jiedui/tree/quchengyu-patch-1
所选项目名称:文本替换 结对人:傅艺伟 github地址 : https://github.com/quchengyu/jiedui/tree/quchengyu-patch-1 用一个新字 ...
- Ubuntu设置静态IP的方法
通过修改配置文件/etc/network/interfaces,如果/etc/resolv.conf中提示nameserver会被resolvconf修改,是临时文件,那么dns server也可以在 ...
- PGSQL 获取数据库大小以及表达小等的SQL
SELECT d.datname AS Name, pg_catalog.pg_get_userbyid(d.datdba) AS Owner, CASE WHEN pg_catalog.has_da ...
- [转帖]/etc/security/limits.conf的含义
https://www.cnblogs.com/pzk7788/p/7250723.html /etc/security/limits.conf 是 Linux 资源使用配置文件,用来限制用户对系统资 ...
- linux_修改文件权限chmod 、改变文件/目录所有者chown
chmod使用事例 数字方法 chmod -R 751 [FILE] ugoa方法 chmod -R u=wrx,g=rx,o=x [FILE] 说明 chmod [OPTION] [MODE] [F ...