.NET Threadpool的一点认识
说到.NET Threadpool我想大家都知道,只是平时比较零散,顾现在整理一下:
一码阻塞,万码等待:ASP.NET Core 同步方法调用异步方法“死锁”的真相
.NET Threadpool starvation, and how queuing makes it worse
New and Improved CLR 4 Thread Pool Engine
所以本文主要是验证和这里这几个文章
Threadpool queue
当您调用ThreadPool.QueueUserWorkItem时,就是想象一个全局队列,其中工作项(本质上是委托)在全局队列中排队,多个线程在一个队列中选择它们。先进先出顺序。
左侧的图像显示了主程序线程,因为它创建了一个工作项; 第二个图像显示代码排队3个工作项后的全局线程池队列; 第三个图像显示了来自线程池的2个线程,它们抓取了2个工作项并执行它们。如果在这些工作项的上下文中(即来自委托中的执行代码),为CLR线程池创建了更多的工作项,它们最终会出现在全局队列中(参见右图),并且生命仍在继续。
在CLR 4中,线程池引擎已对其进行了一些改进(它在CLR的每个版本中都进行了积极的调整),并且这些改进中的一部分是在使用新的System.Threading.Tasks时可以实现的一些性能提升。创建和启动一个Task(传递一个委托),相当于在ThreadPool上调用QueueUserWorkItem。通过基于任务的API使用时可视化CLR线程池的一种方法是,除了单个全局队列之外,线程池中的每个线程都有自己的本地队列
正如通常的线程池使用一样,主程序线程可以创建将在全局队列(例如Task1和Task2)上排队的任务,并且线程将通常以FIFO方式获取这些任务。事情分歧的是,在执行任务的上下文中创建的任何新任务(例如,Task2,Task23)最终在该线程池线程的本地队列上。
因此,从图片中进一步提升,让我们假设Task2还创建了另外两个任务,例如Task4和Task5。
任务按预期结束在本地队列上,但是线程选择在完成当前任务(即Task2)时执行哪个任务?最初令人惊讶的答案是它可能是Task5,它是排队的最后一个 - 换句话说,LIFO算法可以用于本地队列。在大多数情况下,队列中最后创建的任务所需的数据在缓存中仍然很热,因此将其拉下并执行它是有意义的。显然,这意味着顺序没有承诺,但为了更好的表现,放弃了某种程度的公平。
其他工作线程完成Task1然后转到其本地队列并发现它为空; 然后它进入全局队列并发现它为空。我们不希望它闲置在那里,所以发生了一件美妙的事情:偷工作。该线程进入另一个线程的本地队列并“窃取”一个任务并执行它!这样我们就可以保持所有核心的繁忙,这有助于实现细粒度并行负载平衡目标。在上图中,注意“窃取”以FIFO方式发生,这也是出于地方原因的好处(其数据在缓存中会很冷)。此外,在许多分而治之的场景中,之前生成的任务可能会产生更多的工作(例如Task6),这些工作现在最终会在另一个线程的队列中结束,从而减少频繁的窃取。
线程池有 n+1 个队列,每个线程有自己的本地队列(n),整个线程池有一个全局队列(1)。每个线程接活(从队列中取出任务执行)的顺序是这样的:先从自己的本地队列中找活 -> 如果本地队列为空,则从全局队列中找活 -> 如果全局队列为空,则从其他线程的本地队列中抢活。
TASK
先看以下4个demo
1:如果你运行程序,你会发现它在控制台中设法显示“Ended”几次,然后就没有任何事情发生了,就像假死了
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks; namespace Starvation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
ThreadPool.SetMinThreads(8, 8);
Task.Factory.StartNew( Producer,TaskCreationOptions.None);
Console.ReadLine();
}
static void Producer()
{
while (true)
{
Process();
Thread.Sleep(200);
}
}
static async Task Process()
{
await Task.Yield();
var tcs = new TaskCompletionSource<bool>();
Task.Run(() =>
{
Thread.Sleep(1000);
tcs.SetResult(true);
});
tcs.Task.Wait();
Console.WriteLine("Ended - " + DateTime.Now.ToLongTimeString());
}
}
}
2:删除Task.Yield并在Producer中手动启动新任务。应用程序最初有点挣扎,直到线程池足够增长。然后我们有一个稳定的消息流,并且线程数是稳定的
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks; namespace Starvation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
ThreadPool.SetMinThreads(8, 8);
Task.Factory.StartNew( Producer,TaskCreationOptions.None);
Console.ReadLine();
} static void Producer()
{
while (true)
{
// Creating a new task instead of just calling Process
// Needed to avoid blocking the loop since we removed the Task.Yield
Task.Factory.StartNew(Process);
Thread.Sleep(200);
}
} static async Task Process()
{
// Removed the Task.Yield
var tcs = new TaskCompletionSource<bool>();
Task.Run(() =>
{
Thread.Sleep(1000);
tcs.SetResult(true);
});
tcs.Task.Wait();
Console.WriteLine("Ended - " + DateTime.Now.ToLongTimeString());
}
}
}
3:工作代码但在其自己的线程中启动Producer会怎么样,运行效果和1相似,有假死的效果, 但是感觉比1 好点
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks; namespace Starvation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
ThreadPool.SetMinThreads(8, 8);
Task.Factory.StartNew( Producer, TaskCreationOptions.LongRunning); // Start in a dedicated thread
Console.ReadLine();
} static void Producer()
{
while (true)
{
Process();
Thread.Sleep(200);
}
} static async Task Process()
{
await Task.Yield();
var tcs = new TaskCompletionSource<bool>();
Task.Run(() =>
{
Thread.Sleep(1000);
tcs.SetResult(true);
});
tcs.Task.Wait();
Console.WriteLine("Ended - " + DateTime.Now.ToLongTimeString());
}
}
}
4.Producer放回线程池线程,但在启动Process任务时使用PreferFairness标志,再次遇到第一种情况:应用程序锁定,线程数无限增加。
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks; namespace Starvation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
ThreadPool.SetMinThreads(8, 8);
Task.Factory.StartNew(Producer, TaskCreationOptions.None);
Console.ReadLine();
} static void Producer()
{
while (true)
{
Task.Factory.StartNew(Process, TaskCreationOptions.PreferFairness); // Using PreferFairness
Thread.Sleep(200);
}
} static async Task Process()
{
var tcs = new TaskCompletionSource<bool>();
Task.Run(() =>
{
Thread.Sleep(1000);
tcs.SetResult(true);
});
tcs.Task.Wait();
Console.WriteLine("Ended - " + DateTime.Now.ToLongTimeString());
}
}
}
线程挑选项目排队的规则很简单:
该项将被排入全局队列:
如果排队项目的线程不是线程池线程
如果它使用ThreadPool.QueueUserWorkItem / ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem
如果它使用Task.Factory.StartNew和TaskCreationOptions.PreferFairness标志
如果它在默认任务调度程序上使用Task.Yield
在几乎所有其他情况下,该项将被排入线程的本地队列
每当线程池线程空闲时,它将开始查看其本地队列,并以LIFO顺序对项目进行出列。如果本地队列为空,则线程将查看全局队列并以FIFO顺序出列。如果全局队列也为空,则线程将查看其他线程的本地队列并以FIFO顺序出列(以减少与队列所有者的争用,该队列以LIFO顺序出列)。
在代码的所有变体中,Thread.Sleep(1000)在本地队列中排队,因为Process总是在线程池线程中执行。但在某些情况下,我们将Process排入全局队列,而将其他队列放入本地队列:
在代码的第一个版本中,我们使用Task.Yield,它排队到全局队列
在第二个版本中,我们使用Task.Factory.StartNew,它排队到本地队列
在第三个版本中,我们将Producer线程更改为不使用线程池,因此Task.Factory.StartNew排队到全局队列
在第四个版本中,Producer再次是一个线程池线程,但我们在将Process 排入队列时使用TaskCreationOptions.PreferFairness,因此再次使用全局队列
由于使用全局队列引起的优先级,我们添加的线程越多,我们对系统施加的压力就越大,当使用本地队列(代码的第二个版本)时,新生成的线程将从其他线程的本地队列中选择项目,因为全局队列为空。因此,新线程有助于减轻系统压力。
.NET Threadpool的一点认识的更多相关文章
- C#多线程学习 之 线程池[ThreadPool](转)
在多线程的程序中,经常会出现两种情况: 一种情况: 应用程序中,线程把大部分的时间花费在等待状态,等待某个事件发生,然后才能给予响应 这一般使用ThreadPo ...
- Java threadpool机制深入分析
简介 在前面的一篇文章里我对java threadpool的几种基本应用方法做了个总结.Java的线程池针对不同应用的场景,主要有固定长度类型.可变长度类型以及定时执行等几种.针对这几种类型的创建,j ...
- C# WinForm多线程(二)ThreadPool 与 Timer
本文接上文,继续探讨WinForm中的多线程问题,再次主要探讨threadpool 和timer 一 ThreadPool 线程池(ThreadPool)是一种相对较简单的方法,它适应于一些需要多个 ...
- HTTP协议 HttpWebRequest和 Socket的一点总结
HTTP协议 HttpWebRequest和 Socket的一点总结 相信接触过网络开发的人对HTTP.HttpWebRequest.Socket这些东西都不陌生吧.它们之间的一些介绍和关系我这里都忽 ...
- Writing A Threadpool in Rust
文 Akisann@CNblogs / zhaihj@Github 本篇文章同时发布在Github上:https://zhaihj.github.io/writing-a-threadpool-in- ...
- .NET 异步多线程,Thread,ThreadPool,Task,Parallel,异常处理,线程取消
今天记录一下异步多线程的进阶历史,以及简单的使用方法 主要还是以Task,Parallel为主,毕竟用的比较多的现在就是这些了,再往前去的,除非是老项目,不然真的应该是挺少了,大概有个概念,就当了解一 ...
- 线程(Thread,ThreadPool)、Task、Parallel
线程(Thread.ThreadPool) 线程的定义我想大家都有所了解,这里我就不再复述了.我这里主要介绍.NET Framework中的线程(Thread.ThreadPool). .NET Fr ...
- [No0000181]改善C#程序的建议9:使用Task代替ThreadPool和Thread
一:Task的优势 ThreadPool相比Thread来说具备了很多优势,但是ThreadPool却又存在一些使用上的不方便.比如: 1: ThreadPool不支持线程的取消.完成.失败通知等交互 ...
- C# 线程池ThreadPool的用法简析
https://blog.csdn.net/smooth_tailor/article/details/52460566 什么是线程池?为什么要用线程池?怎么用线程池? 1. 什么是线程池? .NET ...
随机推荐
- mysql特殊使用
1.按照 job 和薪水倒序排序: select ename,job,sal from emp order by job desc,sal desc; 2.substr()截取子串 该函数接收3个参数 ...
- scrapy 命令行创建 启动 跟踪
不是python文件中的,而是在虚拟机中运行的命令行,先要workon进入虚拟环境 2.scrapy 框架的使用 -1.新建项目 命令:scrapy startproject <project_ ...
- datetime库运用
1. date(),time(),datetime() 时间数据概用: 2. datetime.datetime.now() 获取当前时间 datetime.datetime.utcnow() 获取格 ...
- ImportError: No module named 'pysqlite2'
在使用 Python 3 进行 Flask 学习时,运行服务时,出现: ImportError: No module named 'pysqlite2' 一. 现象 && 原因 出现如 ...
- 基于Docker的服务器搭建
-----------基于Docker的多种服务器搭建----------- 开发环境 本机上的虚拟机 Centos7.4 Docker1.13.1 Openssl1.1.1 1 Nginx 1.1 ...
- TF之AE:AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from t ...
- To the Max POJ - 1050 (最大子段和)
Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous s ...
- 005.Ceph文件系统基础使用
一 Ceph文件系统 1.1 概述 CephFS也称ceph文件系统,是一个POSIX兼容的分布式文件系统. 实现ceph文件系统的要求: 需要一个已经正常运行的ceph集群: 至少包含一个ceph元 ...
- checkbox jquery操作总结
$('input[name="myCheckbox"]').prop('checked','true'); // 全选 $('input[name="myCheckbox ...
- python 词云小demo
词云小demo jiebawordcloud 一 什么是词云? 由词汇组成类似云的彩色图形.“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过 ...