package cn.itcast.bigdata.hdfs.diceng;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException; /**
* 相对那些封装好的方法而言的更底层一些的操作方式
* 上层那些mapreduce spark等运算框架,去hdfs中获取数据的时候,就是调的这种底层的api
*
* @author
*/
public class StreamAccess { FileSystem fs = null; @Before
public void init() throws Exception { Configuration conf = new Configuration();
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mini1:9000");
fs = FileSystem.get(conf);
// fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop01:9000"), conf, "root"); } @Test
public void testDownLoadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException{ //先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz")); //再构造一个文件的输出流----针对本地的
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/jdk.tar.gz")); //再将输入流中数据传输到输出流
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096); } @Test
public void testUploadByStream() throws Exception{ //hdfs文件的输出流
FSDataOutputStream fsout = fs.create(new Path("/aaa.txt")); //本地文件的输入流
FileInputStream fsin = new FileInputStream("c:/111.txt"); IOUtils.copyBytes(fsin, fsout,4096); } /**
* hdfs支持随机定位进行文件读取,而且可以方便地读取指定长度
* 用于上层分布式运算框架并发处理数据
* @throws IllegalArgumentException
* @throws IOException
*/
@Test
public void testRandomAccess() throws IllegalArgumentException, IOException{
//先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/iloveyou.txt")); //可以将流的起始偏移量进行自定义
in.seek(22); //再构造一个文件的输出流----针对本地的
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("d:/iloveyou.line.2.txt")); IOUtils.copyBytes(in,out,19L,true); } /**
* 读取指定的block
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{ FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//拿到文件信息
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//获取这个文件的所有block的信息
BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(listStatus[0], 0L, listStatus[0].getLen()); //第一个block的长度
long length = fileBlockLocations[0].getLength();
//第一个block的起始偏移量
long offset = fileBlockLocations[0].getOffset(); System.out.println(length);
System.out.println(offset); //获取第一个block写入输出流
// IOUtils.copyBytes(in, System.out, (int)length);
byte[] b = new byte[4096]; FileOutputStream os = new FileOutputStream(new File("d:/block0"));
while(in.read(offset, b, 0, 4096)!=-1){
os.write(b);
offset += 4096;
if(offset>length) return;
}; os.flush();
os.close();
in.close(); } }

大数据学习——hdfs客户端流式操作代码的实现的更多相关文章

  1. 大数据学习:storm流式计算

    Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的, ...

  2. 大数据学习——hdfs客户端操作

    package cn.itcast.hdfs; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configur ...

  3. 大数据学习——点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上

    点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 1需求说明 点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 2需求分 ...

  4. 大数据学习——HDFS的shell

    -help 功能:输出这个命令参数手册 -ls 功能:显示目录信息 示例: hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/ 备注:这些参数中,所有的hdfs路径都 ...

  5. 大数据学习——hdfs集群启动

    第一种方式: 1 格式化namecode(是对namecode进行格式化) hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format) 进入 cd /root/ ...

  6. 大数据学习总结(7)we should...

    大数据场景一.各种标签查询 查询要素:人.事.物.单位 查询范围:A范围.B范围.... 查询结果:pic.name.data from 1.痛点:对所有文本皆有实时查询需求2.难点:传统SQL使用W ...

  7. 大数据学习笔记——Hadoop编程实战之HDFS

    HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程 ...

  8. 大数据学习day31------spark11-------1. Redis的安装和启动,2 redis客户端 3.Redis的数据类型 4. kafka(安装和常用命令)5.kafka java客户端

    1. Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统(内存的NoSQL数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list ...

  9. 大数据学习系列之—HBASE

    hadoop生态系统 zookeeper负责协调 hbase必须依赖zookeeper flume 日志工具 sqoop 负责 hdfs dbms 数据转换 数据到关系型数据库转换 大数据学习群119 ...

随机推荐

  1. HDU - 6063 RXD and math

    Bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6063 打表发现规律是n^k #include <iostream> #inc ...

  2. 题解报告:hdu 1392 Surround the Trees(凸包入门)

    Problem Description There are a lot of trees in an area. A peasant wants to buy a rope to surround a ...

  3. vue+typescript入门学习

    最近想要结合vue学习typescript,了解到vue2.5之后开始支持typescript,就像拿vue学习一下,首先要解决的就是环境的搭建,略微麻烦,如果想要自己体验一把,可以参考这篇文章htt ...

  4. COPY, RETAIN, ASSIGN , READONLY , READWRITE,STRONG,WEAK,NONATOMIC整理--转

    copy:建立一个索引计数为1的对象,然后释放旧对象 对NSString 对NSString 它指出,在赋值时使用传入值的一份拷贝.拷贝工作由copy方法执行,此属性只对那些实行了NSCopying协 ...

  5. 转 python 将一个文件中内容添加到另一个文件指定位置

    http://blog.csdn.net/huguangshanse00/article/details/14624601

  6. mysql索引原理及创建与查询

    索引介绍 一:为什么要有索引 索引是用来优化查询效率(速度)的 没有索引的话,对于大数据的表,就只能每次都遍历一遍,数据量越大,耗时越多有索引的话,可以提升好几个数量级的速度 一般的应用系统,读写比例 ...

  7. html语法第 -2

    1 <html> 2 <head> 3 <title>这是第一节课网页标题</title> 4 <meta charset="UTF-8 ...

  8. elasticsearch 2.4.0安装说明

    首先从官网下载安装包,是个压缩文件,然后解压 在es目录下找到es的配置文件 修改集群(cluster)名称 PS:一般情况下一台机只部署一个es程序,也就是一个集群,默认集群名是ewater_mai ...

  9. Android Studio3.0 Error:Execution failed for task ':app:javaPreCompileDebug' 错误

    Error:Execution failed for task ':app:javaPreCompileDebug'. > Annotation processors must be expli ...

  10. IE8提速经验

    给人写了个web程序,其中detail页要加载不少东西,所以耗时略长.因为bootstrap的原因,我要求用户使用chrome; 而chrome出了名的快,所以也基本没觉得什么. 后来用户因为别的原因 ...