大数据学习——hdfs客户端流式操作代码的实现
package cn.itcast.bigdata.hdfs.diceng; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException; /**
* 相对那些封装好的方法而言的更底层一些的操作方式
* 上层那些mapreduce spark等运算框架,去hdfs中获取数据的时候,就是调的这种底层的api
*
* @author
*/
public class StreamAccess { FileSystem fs = null; @Before
public void init() throws Exception { Configuration conf = new Configuration();
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mini1:9000");
fs = FileSystem.get(conf);
// fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop01:9000"), conf, "root"); } @Test
public void testDownLoadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException{ //先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz")); //再构造一个文件的输出流----针对本地的
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/jdk.tar.gz")); //再将输入流中数据传输到输出流
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096); } @Test
public void testUploadByStream() throws Exception{ //hdfs文件的输出流
FSDataOutputStream fsout = fs.create(new Path("/aaa.txt")); //本地文件的输入流
FileInputStream fsin = new FileInputStream("c:/111.txt"); IOUtils.copyBytes(fsin, fsout,4096); } /**
* hdfs支持随机定位进行文件读取,而且可以方便地读取指定长度
* 用于上层分布式运算框架并发处理数据
* @throws IllegalArgumentException
* @throws IOException
*/
@Test
public void testRandomAccess() throws IllegalArgumentException, IOException{
//先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/iloveyou.txt")); //可以将流的起始偏移量进行自定义
in.seek(22); //再构造一个文件的输出流----针对本地的
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("d:/iloveyou.line.2.txt")); IOUtils.copyBytes(in,out,19L,true); } /**
* 读取指定的block
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{ FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//拿到文件信息
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//获取这个文件的所有block的信息
BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(listStatus[0], 0L, listStatus[0].getLen()); //第一个block的长度
long length = fileBlockLocations[0].getLength();
//第一个block的起始偏移量
long offset = fileBlockLocations[0].getOffset(); System.out.println(length);
System.out.println(offset); //获取第一个block写入输出流
// IOUtils.copyBytes(in, System.out, (int)length);
byte[] b = new byte[4096]; FileOutputStream os = new FileOutputStream(new File("d:/block0"));
while(in.read(offset, b, 0, 4096)!=-1){
os.write(b);
offset += 4096;
if(offset>length) return;
}; os.flush();
os.close();
in.close(); } }
大数据学习——hdfs客户端流式操作代码的实现的更多相关文章
- 大数据学习:storm流式计算
Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的, ...
- 大数据学习——hdfs客户端操作
package cn.itcast.hdfs; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configur ...
- 大数据学习——点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上
点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 1需求说明 点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 2需求分 ...
- 大数据学习——HDFS的shell
-help 功能:输出这个命令参数手册 -ls 功能:显示目录信息 示例: hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/ 备注:这些参数中,所有的hdfs路径都 ...
- 大数据学习——hdfs集群启动
第一种方式: 1 格式化namecode(是对namecode进行格式化) hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format) 进入 cd /root/ ...
- 大数据学习总结(7)we should...
大数据场景一.各种标签查询 查询要素:人.事.物.单位 查询范围:A范围.B范围.... 查询结果:pic.name.data from 1.痛点:对所有文本皆有实时查询需求2.难点:传统SQL使用W ...
- 大数据学习笔记——Hadoop编程实战之HDFS
HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程 ...
- 大数据学习day31------spark11-------1. Redis的安装和启动,2 redis客户端 3.Redis的数据类型 4. kafka(安装和常用命令)5.kafka java客户端
1. Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统(内存的NoSQL数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list ...
- 大数据学习系列之—HBASE
hadoop生态系统 zookeeper负责协调 hbase必须依赖zookeeper flume 日志工具 sqoop 负责 hdfs dbms 数据转换 数据到关系型数据库转换 大数据学习群119 ...
随机推荐
- C3 Transitions, Transforms 以及 Animation总结
C3 Transitions, Transforms 以及 Animation总结 前言 昨天有人咨询我面试的注意事项, 突然就意识到自己这块非常差, 竟然没有任何的印象, 准备看着大神老师的博客, ...
- Apache Kylin的核心概念
不多说,直接上干货! 1.表(table):This is definition of hive tables as source of cubes,在build cube 之前,必须同步在 kyli ...
- AJPFX的反射学习笔记
反射是描述 数据结构的结构 属性.方法(数据)元数据 类(数据结构)描述数据的结构-->类也是特殊的对象---->元数据 CLASS类 描述数据结 ...
- java实现汉诺塔算法
package com.ywx.count; import java.util.Scanner; /** * @author Vashon * date:20150410 * * 题目:汉诺塔算法(本 ...
- UVA 11419 SAM I AM (最小点覆盖,匈牙利算法)
题意:给一个r*c的矩阵,某些格子中可能有一些怪物,可以在一行或一列防止一枚大炮,大炮会扫光整行/列的怪,问最少需要多少炮?输出炮的位置. 思路: 先每行和列都放一个炮,把炮当成点,把怪当成边,一边连 ...
- linux之awk命令
一.awk的内置参数 $0:表示整个当前行 $1:每行第一个字段 $2:每行第二个字段 $n:每行第n个字段 awk的参数:分隔符 -F separator 设定分隔符(默认为空格) 打印单个字段: ...
- python读取绝对路径的三种方式
import pandas as pd dood_inf0=pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\food_info.csv&quo ...
- postman使用--批量执行测试用例和数据驱动
批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失 ...
- Android Studio中删除无效的字符串资源
1.定位到当前项目中的strings.xml文件 1.菜单栏找到"Analyze"->"Run Inspection By Name..."->输入 ...
- No-6.用户权限相关命令
用户权限相关命令 目标 用户 和 权限 的基本概念 用户管理 终端命令 组管理 终端命令 修改权限 终端命令 01. 用户 和 权限 的基本概念 1.1 基本概念 用户 是 Linux 系统工作中重要 ...