python+Appium自动化：读取Yaml配置文件

Yaml简介

Yaml："Yet Another Markup Language"（是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。

appium中，yaml 是专门用来写配置文件的语言，语言很简洁、强大，格式有点类似于json，感觉要比json强大点。

语法特点：

1.大小写敏感；

2.使用缩进表示层级关系；

3.缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；

4.缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可。

yaml下载

https://pyyaml.org/

也可以在cmd中下载

pip install pyyaml

Yaml数据类型

yaml支持的数据结构有三种：

1.对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

2.数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

3.纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

创建一个例子：

egyaml.yaml

name: Tom

age: 28

spouse:

  name: May

  age: 26

children:

  - name: kate

    age: 5

  - name: jeck

    age: 3

数据读取：

yamlload.py

import yaml

file = open('egyaml',encoding="utf-8")

data=yaml.load(file,yaml.FullLoader)

print(data)

#输出tom的名字、年龄

print(data['name'])

print(data['age'])

#输出妻子的名字、年龄

print(data['spouse'])

print(data['spouse']['name'])

print(data['spouse']['age'])

#输出孩子们的名字、年龄

print(data['children'])

print(data['children'][0]['name'])

print(data['children'][0]['age'])

print(data['children'][1]['name'])

print(data['children'][1]['age'])

输出结果：

{'age': 28, 'name': 'Tom', 'children': [{'name': 'kate', 'age': 5}, {'name': 'jeck', 'age': 3}], 'spouse': {'name': 'May', 'age': 26}}

Tom

28

{'name': 'May', 'age': 26}

May

26

[{'name': 'kate', 'age': 5}, {'name': 'jeck', 'age': 3}]

kate

5

jeck

3

补充：

file = open('egyaml',encoding="utf-8")
data=yaml.load(file)

运行后总出现

YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
data=yaml.load(file)

尽管是没有什么影响，但是看着别扭，YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法，因为觉得很不安全，5.1版本之后就修改了需要指定Loader

data=yaml.load(file，yaml.FullLoader)这样就正常了

数据转化为yaml格式，用yaml.dump()

# -*- coding: utf-8 -*-#

import yaml

a1=[1,321.33,1,'hello',[1,2,3,'python'],]

a2={'123A':'class','No1':1,"money":13254.55,"tuple":(123),'teacher':[123,46546.225,'python']}

print(type(a1))

print(type(a2))

print(a1)

print(a2)

#转化为yaml类型

print(yaml.dump(a1))

print(yaml.dump(a2))

执行结果：

<class 'list'>

<class 'dict'>

[1, 321.33, 1, 'hello', [1, 2, 3, 'python']]

{'money': 13254.55, 'tuple': 123, 'No1': 1, '123A': 'class', 'teacher': [123, 46546.225, 'python']}

- 1

- 321.33

- 1

- hello

- - 1

  - 2

  - 3

  - python

123A: class

No1: 1

money: 13254.55

teacher:

- 123

- 46546.225

- python

tuple: 123