python实验报告(第11章)
实验11:使用Python操作数据库
一、实验目的和要求
1、学会数据库编程接口;
2、学会使用SQLite;
3、学会使用MySQL。
二、实验环境
软件版本:Python 3.10 64_bit
三、实验过程
1、实例1:创建SQLite数据库文件
创建一个mrsoft.db的数据库文件,然后执行SQL语句可创建一个 user(用户表),user表包含id和name两个字段,代码如下:
1 import sqlite3
2 # 连接到SQLite数据库
3 # 数据库文件是mrsoft.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建
4 conn = sqlite3.connect('mrsoft.db')
5 # 创建一个Cursor
6 cursor = conn.cursor()
7 # 执行一条SQL语句,创建user表
8 cursor.execute("create table user (id int(10) primary key, name varchar(29))")
9 # 关闭游标
10 cursor.close()
11 # 关闭Connection
12 conn.close()
2、实例2:新增用户数据信息
由于在实例1中已经创建了user表,所以本实例可以直接操作user表,向user表中插入3条用户信息。此外,由于是新增数据,需要使用commit()方法提交事务。因为对于增加、修改和删除操作,使用commit()方法提交事务后,如果相应操作失败,可以使用rollback()方法回滚到操作之前的状态。新增用户数据信息的代码如下:
1 import sqlite3
2 # 连接到sQlite数据库
3 # 数据库文件是mrsoft.db
4 # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建
5 conn = sqlite3.connect('mrsoft.db')
6 # 创建一个Cursor
7 cursor = conn.cursor()
8 #执行一条SQL语句,插入一条记录
9 cursor.execute('insert into user (id, name) values ("1", "MRSOFT")')
10 cursor.execute('insert into user (id, name) values ("2","Andy")')
11 cursor.execute('insert into user (id, name) values ("3","明日科技小助手")')
12 # 关闭游标
13 cursor.close()
14 # 提交事务
15 conn.commit()
16 # 关闭Connection
17 conn.close()
3、实例3:使用3种方法查询用户数据信息
(1)分别使用fetchone、fetchmany和fetchall这3种方式查询用户信息,具体代码如下:
1 import sqlite3
2 # 连接到SQLite数据库,数据库文件是mrsoft.db
3 conn =sqlite3.connect("mrsoft.db")
4 # 创建一个Cursor
5 cursor =conn.cursor()
6 #执行查询语句
7 cursor.execute("select * from user where id > ?",(0,))
8 # 获取查询结果
9 result1 = cursor.fetchall()
10 print(result1)
11 # 关闭游标
12 cursor.close()
13 # 关闭Connection
14 conn.close()
(2)运行结果如图所示:
4、实例4:修改用户数据信息
(1)将SQLite数据库中user表ID为1的数据name字段值“mrsoft”修改为“MR”,并使用fetchAll获取表中的所有数据。具体代码如下:
1 import sqlite3
2 # 连接到sQLite数据库,数据库文件是mrsoft.db
3 conn = sqlite3.connect('mrsoft.db')
4 # 创建一个Cursor:
5 cursor =conn.cursor()
6 cursor.execute("update user set name = ? where id = ?",("MR",1))
7 cursor.execute("select * from user")
8 result = cursor.fetchall()
9 print(result)
10 # 关闭游标
11 cursor.close()
12 # 提交事务
13 conn.commit()
14 # 关闭Connection:
15 conn.close()
(2)运行结果如图所示:
5、实例5:删除用户数据信息
(1)将SQLite数据库中user表ID为1,2,3的数据删除,并使用fetchAll获取表中所有数据,查看删除后的结果。具体代码如下:
1 import sqlite3
2 # 连接到SQLite数据库,数据库文件是mrsoft.db
3 conn = sqlite3.connect("mrsoft.db")
4 # 创建一个Cursor:
5 cursor = conn.cursor()
6 cursor.execute("delete from user where id = ?",(1,))
7 cursor.execute("delete from user where id = ?",(2,))
8 cursor.execute("delete from user where id = ?",(3,))
9 cursor.execute("select * from user")
10 result = cursor.fetchall()
11 print(result)
12 # 关闭游标
13 cursor.close()
14 # 提交事务
15 conn.commit()
16 # 关闭Connection:
17 conn.close()
(2)运行结果如图所示:
6、实例6:使用PyMySQL连接数据库
(1)前面我们已经创建了一个MySQL连接“studyPython”,并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”。下面通过connect()方法接MySQL数据库mrsoft,具体代码如下:
1 import pymysql
2 # 打开数据库连接,host:主机名或IP;user:用户名;password:密码;database:数据库名称
3 db = pymysql.connect(host="localhost",user= "root",password= "root",database= "mrsoft")
4 #使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
5 cursor=db.cursor()
6 # 使用execute()方法执行SQL查询
7 cursor.execute("SELECT VERSION()")
8 # 使用fetchone()方法获取单条数据
9 data=cursor.fetchone()
10 print("Database version : %s " % data)
11 # 关闭数据库链接
12 db.close()
(2)运行结果如图所示:
7、实例7:创建books图书表
(1)具体代码如下:
1 import pymysql
2 #打开数据库连接
3 db=pymysql.connect(host="localhost",user= "root",password= "root",database= "mrsoft")
4 # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
5 cursor = db.cursor()
6 # 使用execute()方法执行SQL,如果表存在则删除
7 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS books")
8 # 使用预处理语句创建表
9 sql = """
10 CREATE TABLE books (
11 id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
12 name varchar(50) NOT NULL,
13 category varchar(50) NOT NULL,
14 price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
15 publish_time date DEFAULT NULL,
16 PRIMARY KEY (id)
17 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
18 """
19 # 执行SQL语句
20 cursor.execute(sql)
21 #关闭数据库连接
22 db.close()
(2)运行结果如图所示:
8、实例8:向books图书表添加图书数据
具体代码如下:
1 import pymysql
2 # 打开数据库连接
3 db=pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",database="mrsoft",charset="utf8")
4 # 使用cursor()方法获取操作游标
5 cursor =db.cursor()
6 # 数据列表
7 data=[("零基础学Python","Python","79.80","2018-5-20"),
8 ("Python从入门到精通","Python","69.80","2018-6-18"),
9 ("零基础学PHP","PHP","69.80","2017-5-21"),
10 ("PHP项目开发实战入门","PHP","79.80","2016-5-21"),
11 ("零基础学]ava","Java","69.80","2017-5-21"),
12 ]
13 try:
14 #执行sq1语句,插入多条数据
15 cursor.executemany("insert into books(name, category, price, publish_time) values (%s,%s,%s,%s)",data)
16 # 提交数据
17 db.commit()
18 except:
19 # 发生错误时回滚
20 db.rollback()
21 # 关闭数据库连接
22 db.close()
(2)运行结果如图所示:
9、实战一:获取指定数据表中的信息
(1)打印MySQL中books表图书的名称和价格,代码如下:
1 import pymysql
2 db = pymysql.connect(host="localhost",user= "root",password= "root",database= "mrsoft")
3 cursor = db.cursor()
4 cursor.execute("select name,price from books")
5 result = cursor.fetchall()
6 for i in range(0,len(result)):
7 print("图书:《" + str(result[i][0]) + "》,价格:¥" + str(result[i][1]) + "元")
8 cursor.close()
9 db.close()
(2)运行结果如图所示:
10、实战二:查找指定年份之后的图书信息
(1)查询MySQL中books表图书价格小于70元并且为2017年以后出版的所有图书,代码如下:
1 import pymysql
2 db = pymysql.connect(host="localhost",user= "root",password= "root",database= "mrsoft")
3 cursor = db.cursor()
4 cursor.execute("select name,price,publish_time from books where price < 70 and publish_time >= '2017-01-01'")
5 result = cursor.fetchall()
6 for i in range(0,len(result)):
7 print("图书:《" + str(result[i][0]) + "》,价格:¥" + str(result[i][1]) + "元,出版日期:" + str(result[i][2]))
8 cursor.close()
9 db.close()
(2)运行结果如图所示:
11、实战三:批量删除指定的图书信息
(1)删除MySQL中books表所有分类为PHP的图书,删除完成后查看所有图书,代码如下:
1 import pymysql
2 db = pymysql.connect(host="localhost",user= "root",password= "root",database= "mrsoft")
3 cursor = db.cursor()
4 cursor.execute("delete from books where category = 'PHP'")
5 cursor.execute("select name,price from books")
6 result = cursor.fetchall()
7 for i in range(0,len(result)):
8 print("图书:《" + str(result[i][0]) + "》,价格:¥" + str(result[i][1]) + "元")
9 cursor.close()
10 db.close()
(2)运行结果如图所示:
python实验报告(第11章)的更多相关文章
- Python实验报告——第4章 序列的应用
实验报告 [实验目的] 1.掌握python中序列及序列的常用操作. 2.根据实际需要选择使用合适的序列类型. [实验条件] 1.PC机或者远程编程环境. [实验内容] 1.完成第四章 序列的应用 实 ...
- Python实验报告——第3章 流程控制语句
实验报告 [实验目的] 1.掌握python中流程控制语句的使用,并能够应用到实际开发中. [实验条件] 1.PC机或者远程编程环境 [实验内容] 1.完成第三章流程控制语句实例01-09,实战一到实 ...
- Python实验报告——第2章 Python语言基础
实验报告 [实验目的] 1.熟悉在线编程平台. 2.掌握基本的 python 程序编写.编译与运行程序的方法. [实验条件] 1.PC机或者远程编程环境 [实验内容] 1.完成第二章实例01-07,实 ...
- Python for Informatics 第11章 正则表达式五(译)
注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 11.4 转义字符 之前我们在正 ...
- python实验报告(第五周)
一.实验目的和要求 学会使用字符串的常用操作方法和正确应用正则表达式. 二.实验环境 软件版本:Python 3.10 64_bit 三.实验过程 1.实例1:使用字符串拼接输出一个关于程序员的笑话 ...
- Python实验报告(第四周
一.实验目的和要求 学会应用列表.元组.字典等序列: 二.实验环境 软件版本:Python 3.10 64_bit 三.实验过程 1.实例1:输出每日一贴 (1)在IDLE中创建一个名称为tips.p ...
- Python for Informatics 第11章 正则表达式六(译)
注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 11.7 调试 Python有一 ...
- Python for Informatics 第11章 正则表达式四(译)
注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 11.3 组合查询和抽取 如果我 ...
- Python for Informatics 第11章 正则表达式三(译)
注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 11.2 用正则表达式抽取数据 ...
- Python for Informatics 第11章 正则表达式二(译)
注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 11.1 正则表达式的字符匹配 ...
随机推荐
- Netty 学习(十):ChannelPipeline源码说明
Netty 学习(十):ChannelPipeline源码说明 作者: Grey 原文地址: 博客园:Netty 学习(十):ChannelPipeline源码说明 CSDN:Netty 学习(十): ...
- 前端ajax发送post 请求 json格式 springMVC报错415
如标题所示 后端填坑日记 在使用springMVC的时候发现 后端使用@RequestBody注解会报错415 不支持的媒体类型 相信很多小伙伴都遇到过或者正在面临这个报错 提示错误:The serv ...
- 集训队互测2016Unknown(UOJ191)
题目链接 前面部分和lzz的题解是一样的. 首先将输入点(x,y)变为(-y,x)然后,只需找一个向量与(-y,x)的点积最大,即找一个向量在(-y,x)上的投影最长.此时所有的点都是在x轴上方的,容 ...
- laravel 浏览器谷歌network返回报错html
laravel 在谷歌报错的时候会返回html,对于调试来说很不方便.原因是在于: 这里返回的格式是json,但是报错时候返回的是整个html所以 相对路径: app\Exceptions\Handl ...
- 知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MSTE: 基于多向语义关系的有效KGE用于多药副作用预测
MSTE: 基于多向语义关系的有效KGE用于多药副作用预测 论文标题: Effective knowledge graph embeddings based on multidirectional s ...
- PyCharm配置远程Docker环境
1. docker 配置 使用-p参数暴露一个端口用于ssh连接. docker run -itd --name wangchao_paddle --gpus all -p 8899:8888 -p ...
- 出现The server time zone value ‘�й���ʱ��‘ is unrecognized的解决方法
使用mybatis链接数据库时出现如下错误, The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or represents more tha ...
- 华为云 MRS 基于 Apache Hudi 极致查询优化的探索实践
背景 湖仓一体(LakeHouse)是一种新的开放式架构,它结合了数据湖和数据仓库的最佳元素,是当下大数据领域的重要发展方向. 华为云早在2020年就开始着手相关技术的预研,并落地在华为云 Fusio ...
- halcon如何识别硬币?
halcon如何识别硬币? 前言 最近一直在学习halcon,在此做了一个案例,分享给大家,效果图如下: 1.思路分析 通过观察,发现1元,5角,1角,它们在面值的文字描述不一样,硬币显示的花纹不一样 ...
- PHY驱动调试之 --- MDIO/MDC接口22号和45号条款(一)
最近在调试一款Phy的驱动,从没有任何头绪到略有了解经历了太多的痛苦,于是决定写这个系列篇记录一下.特别感谢无数优秀的博主无私奉献很多优秀的博文给予了我很大的帮助.在这个系列篇中,我也会转载部分优秀的 ...