python：利用xlrd模块操作excel

在自动化测试过程中，对测试数据的管理和维护是一个不可忽视的点。一般来说，如果测试用例数据不是太多的话，使用excel管理测试数据是个相对来说不错的选择。

这篇博客，介绍下如何利用python的xlrd模块来读取excel的数据。。。

一、下载安装

直接cmd进入命令行，然后输入 pip install xlrd 命令进行安装；或者输入 pip show xlrd 命令来查看是否安装有xlrd。

安装方法不重要，通过安装包安装也可以，只要达到目的即可。

二、用法介绍

xlrd是python语言中读取excel的扩展工具包，可以实现指定表单、指定单元格的读取（如果要写入数据，需要使用另一个扩展库：xlwt）。

官方文档：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/index.html

基本用法介绍如下（来自百度百科）：

# 示例：
# 导入扩展包
import xlrd
# 打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') [1]
# 获取一个工作表
table = data.sheets()[0]                 #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0)           #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')    #通过名称获取
# 获取整行和整列的值（数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
# 获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
# 循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
# 单元格
table.cell(rowx,colx)
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(3,2).value
# 使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
# 简单的写入
row = 0
col = 0
# 常用单元格中的类型
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank
ctype = 1 value = '单元格的值'
# 扩展的格式化
xf = 0
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)        #单元格的值'
table.cell(0,0).value  #单元格的值'

三、示例Demo

简单的读取excel文件的demo代码如下：

 # coding-utf-8
 import xlrd
 from readConfig import Signup_data,Login_data

 def SignUp():
     filepath = Signup_data
     file = xlrd.open_workbook(filepath)
     table = file.sheets()[0]
     nrows = table.nrows
     Susername = []
     Smobile = []
     Stxtcode = []
     Smobilecode = []
     Spassword = []
     # 定义对应的用例条件list
     for i in range(1,nrows):
         # 循环行列表数据
         Susername.append(table.cell(i,0).value)
         Smobile.append(table.cell(i,1).value)
         Stxtcode.append(table.cell(i,2).value)
         Smobilecode.append(table.cell(i,3).value)
         Spassword.append(table.cell(i,4).value)
     # 返回list结果
     return Susername,Smobile,Stxtcode,Sobilecode,Spassword

 def Login():
     filepath = Login_data
     file = xlrd.open_workbook(filepath)
     table = file.sheet()[0]
     nrows = table.nrows
     Lusername = []
     Lpassword = []

     for i in range(1,nrows):
         Lusername.append(table.cell(i,0).value)
         Lpassword.append(table.cell(i,1).value)
     # 返回list结果
     return Lusername,Lpassword

脚本解析：

①、刚开始导入的自定义模块 from readConfig import Signup_data,Login_data ，这里我将测试数据的文件路径放在了配置文件里，然后简单封装了读取配置文件的一个readConfig方法，

这样做的好处是降低了维护成本（即使后期相对的有变动，只需要改变配置文件和这个封装的方法，而不用去修改测试脚本），提高了脚本可维护性，重用性和服务迁移的成本。

读取配置文件链接：python：利用configparser模块读取配置文件

可放入配置文件的信息这里举一些例子：数据库连接信息、文件路径、用户名、密码、后台接口等。。。

PS：如果使用GIT做版本控制，文件上传远程仓库后，敏感信息不做管理，这样风险比较大（如何降低这种风险，后续的博客会介绍）。。。

②、如上面的代码所示，我只是简单的写了注册和登录的2个方法，但如果测试数据比较多（存在很多不同excel中）或者测试点比较多，这样就比较臃肿了，可以继续对其进行优化，比如写一个类，

初始化一些共用的信息，每个功能点对应的不同方法只需要几行代码就搞定，还可以从业务角度进行拆分等（后续会不断更新优化后的内容）。。。

四、测试数据管理

1、使用excel管理测试数据的局限性

博客开头就提到了，excel只适用于测试用例数据不太多的情况，如果测试数据较多，那么excel的瓶颈也很明显，原因如下：

①、excel单表只能支持65535行，如果测试用例有很多，那么excel就是制约测试用例和测试数据管理的最大问题；

②、数据量大，excel的增删改查不好做，不能做成服务，因为有IO锁，不支持事务，无法多人共用，对后续的自动化集成平台开发带来影响；

2、优化方案

①、测试数据存储在专门的测试DB，封装读写数据的方法；

②、多人共用的问题，可以用docker部署高可用的测试环境，每个人都拥有独立的测试环境，做好版本管理；

如上所示，就是xlrd读取excel数据的简单使用方法以及测试用例数据管理相关的一些思路，仅供参考，具体做法和优化请自行实践。。。