AI学习---深度学习&TensorFlow安装
深度学习
- 深度学习学习目标:
1、 TensorFlow框架的使用
2、 数据读取(解决大数据下的IO操作) + 神经网络基础
3、 卷积神经网络的学习 + 验证码识别的案例
机器学习与深度学习的区别
- 机器学习与深度学习的区别(一) ---特征提取方面
机器学习与深度学习的区别
1 特征提取方面
2 数据量和计算性能要求
3 算法代表
例如:
机器学习: 数据输入 –》 人工进行特征工程(需要大量专业领域知识) –》 分类算法计算 –》 得出结论
深度学习: 数据数据 –》 神经网络(通过将数据进行层层传递创建模型,自动完成特征提取) -》 得出结论
- 机器学习与深度学习的区别(二) ---数据量和计算性能要求
随着数据量的增加,机器学习的性能就会下降,相反,深度学习的性能会更好
机器学习与深度学习的区别(三) ---算法代表
机器学习:K-近邻、朴素贝叶斯、决策树、算法森林
深度学习:神经网络(图像,语音识别等)
深度学习的应用场景
图像识别 + 自然语言处理 + 语音识别等
机器学习框架介绍
- 深度学习框架对比
TensorFlow: 基于C++开发,但是Python可以调用,谷歌开源,难,适用于生产部署
PyTorch: 基于Python开发,是Torch的升级版,原Torch是基于lua(音译:鲁拉),FaceBook开发,中等,适用于学术研究
Caffe: 基于C++开发,适合处理静态图片
- TensorFlow的特点
1. 高度灵活,不仅可以神经网络算法研究,也可以普通机器学习算法
2. C++实现,保证性能,python可以封装启用
3. 设备启用,支持各种硬件
4. Tensorboard的可视化,Tensorboard是TensorFlow的一组Web应用,用于监控TF的运行过程
- TensotFlow的安装
可以基于CPU和GPU进行不同版本的安装
1、 CPU版本
Win7的安装:
pip3 intall tensorflow
其他环境:
2、GPU
- CPU和GPU的对比
CPU综合能力强,核芯数量更少,每个核速度更快,性能更强,适用于处理连续性的任务
GPU的专业技能强,核芯数量更多,每个核速度较慢,更适合并行任务,更适合图片的识别(深度学习更多的是矩阵运算,适用并行)
AI学习---深度学习&TensorFlow安装的更多相关文章
- 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二:Tensorflow 简明原理【转】
转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 ...
- 我在 B 站学习深度学习(生动形象,跃然纸上)
我在 B 站学习深度学习(生动形象,跃然纸上) 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av16577449/ tensorflow123 http://tensorf ...
- [AI开发]深度学习如何选择GPU?
机器推理在深度学习的影响下,准确性越来越高.速度越来越快.深度学习对人工智能行业发展的贡献巨大,这得益于现阶段硬件计算能力的提升.互联网海量训练数据的出现.本篇文章主要介绍深度学习过程中如何选择合适的 ...
- AI:深度学习用于文本处理
同本文一起发布的另外一篇文章中,提到了 BlueDot 公司,这个公司致力于利用人工智能保护全球人民免受传染病的侵害,在本次疫情还没有引起强烈关注时,就提前一周发出预警,一周的时间,多么宝贵! 他们的 ...
- AI炼丹 - 深度学习必备库 numpy
目录 深度学习必备库 - Numpy 1. 基础数据结构ndarray数组 1.1 为什么引入ndarray数组 1.2 如何创建ndarray数组 1.3 ndarray 数组的基本运算 1.4 n ...
- deep learning...深入学习深度学习 --工具篇
Caffe( http://caffe.berkeleyvision.org/ )是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清( http://daggerfs.c ...
- 论文学习-深度学习目标检测2014至201901综述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey
目录 写在前面 目标检测任务与挑战 目标检测方法汇总 基础子问题 基于DCNN的特征表示 主干网络(network backbone) Methods For Improving Object Rep ...
- 【深度学习一】tensorflow安装
一. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 二.安装tensorflow conda install --cha ...
- tensorflow学习笔记一----------tensorflow安装
2016年11月30日,tensorflow(https://www.tensorflow.org/)更新了0.12版本,这标志着我们终于可以在windows下使用tensorflow了(但是还是推荐 ...
随机推荐
- #2 Python面向对象(一)
前言 对于萌新来说,面向对象,这是一个很陌生的词语.如果你接触过Linux,你一定知道“一切皆文件”,也就是说,在Linux中所有都是文件,鼠标是文件.键盘是文件.目录是文件等等一切都是文件:Pyth ...
- gops —— Go 程序诊断分析工具
GitHub: https://github.com/google/gops 一个用于列出和诊断分析系统中正在运行的 Go 程序的命令行工具 安装 go get -u github.com/googl ...
- 伪指令 ADR 与 LDR 的区别
指令简介: adr r0, _start 得到的是 _start 的当前执行位置,由 pc+offset 决定 ldr r0, =_start 得到的是绝对的地址,链接时决定 程序示例: ldr r0 ...
- mybatis是如何防止SQL注入的
mybatis是如何防止SQL注入的 1.首先看一下下面两个sql语句的区别: <select id="selectByNameAndPassword" parameterT ...
- 南大算法设计与分析课程复习笔记(3)L3 - Recursion
一.递归方程 按照分治的思想,可以将一个递归的复杂度写成递归方程 一.解递归方程--猜然后证明 该方法又称为代入法,步骤如下: 1.猜解的形式 2.数学归纳法证明正确 例子: 我们假设有如下递归式: ...
- 使用JS模拟锚点跳转
A-HTML锚点定义: 设置锚: <a href="#mao">&nsbp;</a> 设置点:(为了浏览器兼容性,id和name一起设置) < ...
- SpringBoot 配置静态资源映射
SpringBoot 配置静态资源映射 (嵌入式servlet容器)先决知识 request.getSession().getServletContext().getRealPath("/& ...
- Netty实战一之异步和事件驱动
Netty是一款异步的事件驱动的网络应用程序框架,支持快速地开发可维护的高性能的面向协议的服务器和客户端. 使用Netty你可以并不是很需要网络编程.多线程处理.并发等专业Java知识的积蓄. Net ...
- Java学习笔记之——封装
1. 属性和方法放到类中 2. 信息的隐藏 (1) 属性的隐藏 (2) 方法实现的细节隐藏 3. 权限修饰符: 从小到大的顺序:private->默认的(什么都不写)->protected ...
- Mac下写博客工具ecto相关资料
下载地址: https://www.macupdate.com/app/mac/8918/ecto 相关注册码: http://www.cnblogs.com/yssgyw/p/3284501.htm ...