数据库（mysql）基本使用命令大全

1、查看数据库及表属性：

　　1）查看所有数据库

　　　　SHOW DATABASES;

　　2）选择使用的数据库

　　　　USE <DATABASE_NAME>

　　3）查看当前数据库下面的表

　　　　SHOW TABLES;

　　4）选择使用的表

　　　　USE <TABLE_NAME>

　　5）查看表结构

　　　　DESC <TABLE_NAME>

　　6）查看数据库编码

　　　　SHOW VARIABLES LIKE 'CHARACTER_SET_DATABASE'

　　7）查看表编码

　　　　SHOW CREATE TABLE <TABLE_NAME>

　　8）查看表属性

　　　　SHOW TABLE STATUS FROM <table_name>

2、用户操作：

　　1）创建用户

　　　　create user 'test'@'localhost(127.0.0.1)' identified by '12345678'; 本地使用

　　　　create user 'test'@'%' identified by '12345678'; 任意IP使用

　　2）删除用户

　　　　drop uesr 'test'@'IP地址'

　　3）赋予权限

　　　　grant insert, create, update on db.test to 'test'@'IP地址';

　　　　grant all on *.* to 'test'@'ip地址 // 赋予除了grant 外的所有权限

　　4）查看权限

　　　　show grants for 'test'@'IP地址''

　　5）取消权限

　　　　revoke all on *.* from 'test'@'ip地址'

3、数据库操作

　　1）修改数据库密码

　　　　set password for root@localhost='12345678'

　　2）创建/删除数据库并制定编码

　　　　CREATE DATABASE <数据库名> character set utf8

　　　　drop database <数据库名>

　　3）修改数据库编码

　　　　ALTER DATABASE <database_name> DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATE utf8_bin

4、表操作

　　1）创建表并制定编码

　　　　create table <table name>(name varchar(50) not null comment '姓名', price double not null) ENGINE=InnoDB default charset=utf8

　　　　create table test(id int(5) not null auto_increment, dt date default null comment '日期', hour tinyint(2) default 0 comment '小时', primary key(id), unique key dt_hour(dt, hour)) engine=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8 comment='测试数据'

　　　　InnoDB支持事物，原子性操作。即在同一个事物中操作数据库，要么全成功，要么全失败。

　　2）修改表编码

　　　　ALTER TABLE <table_name> DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATE utf8_bin

　　3）修改表名

　　　　ALTER TABLE <table_name> RENAME  <new_name>

　　4）复制表

　　　　复制表结构：

　　　　　　create table table1 like <tablename>

　　　　　　create table tb1 select * from tb2 where 1=2

　　　　复制表数据

　　　　　　insert into table1 select * from <tablename>

5、字段操作

　　1）添加列

　　　　ALTER TABLE <table_name> ADD COLUMN <column_name> <column_type>

　　　　alter table test add name varchar(30) not null, add age(3) int not null default(23);

　　　　alter table test add gender enum("male", "female") default "female" first;

　　2）修改列类型

　　　　ALTER TABLE <table_name> change<column_name> <column_type>

　　3）修改列名

　　　　ALTER TABLE <table_name> CHANGE COLUMN <column_name> <new_column_name> <new_column_type>

　　4）删除字段

　　　　alter table test drop gender;

　　5）添加外键

　　　　ALTER TABLE<表名> add constraint <外键名> foreign key <字段名> reference <外表表明>(<字段名>) ON DELETE CASECADE ON  UPDATE CASECADE

　　　　ON DELETE CASECADE ON  UPDATE CASECADE：它告诉数据库在主表记录删除时，该怎么做

　　　　　　CASECADE：主表和从表保证一致性，删除主表记录，从表记录自动删除

　　　　　　SET NULL：将删除有关的记录设置为NULL值

　　　　　　RESTRICT：不允许删除（这是默认设置，也是最安全的设置）

　　　　　　NO ACTION：啥也不做

　　6）删除外键

　　　　ALTER TABLE <表名> DROP FOREIGN KEY<外键名>

　　　　　　这里要注意，外键名，不是字段名，所以删除的时候，不能用数据库中的字段名作为删除时候的外键名，否则或报错

　　7）修改已有字段为联合主键

　　　　alter table test add primary key(id,name);

　　8）删除主键

　　　　alter table test drop primaty key;

　　9）数据库自增

　　　　create table test1(name varchar(20) not null, id int not null auto_increment primary key)

　　　　create table test2(nid int not null auto_increment, name varchar(20), index(nid)) engine=InnoDB auto_increment=2 default charset=utf8

　　　　对于自增列，必须是索引（含主键）

　　10）修改自增起始值

　　　　alter table test auto_increment =10

　　　　如果当前自增值已经大于了我们设置的这个值，那么这个值会被忽略。

　　11）联合主键

　　　　create table tb1(id int not null, name varchar(30) not null, primary key(id, varchar))

　　　　insert into tb1(id, name) select 1,'jone' union select 1, 'marry';

　　12）修改主键

　　　　alter table test modify id int not null primary key aotu_increment

　　13）删除主键

　　　　alter table test modify id int not null;

　　14）删除表/数据

　　　　drop table tb1　　 删除表数据及表结构，不支持事物回滚

　　　　delete from table　　删除表中所有数据，每删除一行就会写入日志，所以是支持事物回滚的。

　　　　truncate table　　　删除速度快于delete，也是删除全部数据，但是不支持事务回滚

　　　　速度 drop>truncate>delete

6、数据查询

　　1）条件查询

　　　　select name,age from tb1 where age (not) between 20 and 25;

　　　　select name,age as p_age from tb1 where gender="male" and age>20;

　　2）NULL查询

　　　　select * from tb1 where name is (not) NULL

　　3）ifnull

　　　　select ifnull(name, '你猜') as name, age from tb1

　　　　当name为null的时候，ifnull函数会取下标为1的值

　　3）IN 查询

　　　　select * from tb1 where age=20 or age=30 or age=40 or age=50;

　　　=  select * from tb1 where age in (20,30,40,50);

　　4）模糊查询（like）

　　　　select * from tb1 where name like 'han%'

　　　　select * from tb1 where name like 'han_'

　　　　select * from tb1 where name like "%/_%" escape '/'

　　　　这里用到了三种通配符：

　　　　　　%：匹配任意多个字符

　　　　　　_：匹配任意一个字符（包括中文）

　　　　　　escape '/'：'/' 斜线后面的那一个通配符作为不同字符使用，不再作为通配符。其他地方的通配符 仍旧作为通配符使用。

　　5）分页查询　　

　　　　select * from tb1 limit 10　　// 取10条数据

　　　　select * from tb1 limit start, num 　　// 从第start条开始取，向后取num条

　　　　select * from tb1 limit 10 offset 20　　// 从第20条数据开始取，向后取10条

　　6）结果集排序

　　　　select * from tb1 order by id desc, age asc　　// desc：从大到小  asc：从小到大

　　　　select * from tb1 order by id desc limit 10　　// 取后10条数据

　　7）分组查询 group by

　　　　分组函数规则：

　　　　　　1）select [聚合函数] 字段名 from <tablename>

　　　　　　　　　　[where 查询条件]

　　　　　　　　　　[group by 查询条件]

　　　　　　　　　　[having过滤条件]

　　　　　　2）出现在select子句中的单独列必须出现在group by子句中作为分组列

　　　　　　3）分组列中可以不出现在select子句中

　　　　　　4）分组列可以出现在select子句中的一个复合表达式中

　　　　　　5）如果group by后面是一个复合表达式，那么在select子句中，它必须整体作为一个表达式的部分才能使用

　　　　　　select year(d) as '年', month(d) as '月', day(d) as '日', date(d) as '日期', count(to_days(d)=to_days(now())) from tb2 group by tb2

　　　　　　　　

　　8）group_concat()

　　　　返回的是一个组的所有值以逗号隔开的字符串

　　　　select year(d) as '年', group_concat(d) from tb2 group by year(d)

　　　　　　

　　9）having 子句：对分组结果进行过滤

　　　　与where子句的区别：

　　　　　　where子句在分组前过滤； having在分组后过滤

　　　　　　不能在where子句中使用组函数，原因就是组函数只能在分组函数执行完成之后执行

　　　　　　having子句可以单独使用，不用和group by组合

　　　　　　如果有group by函数，则having子句中的列必须出现在group by函数中，或者是select子句的聚合函数。

　　　　

　　10)去重复查询 distinct

　　　　select distinct * from tb1

　　　　

7、数据插入

　　insert into tb1(字段1，字段2...) values(值1，值2...) , (值1，值2...), (值1, 值2)

　　insert into tb1(字段1，字段2...) select 字段1，字段2 from tb1

　　insert into tb1(字段1，字段2...) select 值1，值2 union select 值1，值2 union select 值1，值2;

　　时间插入 now()

　　　　create table tb2(d date, t time, dt datetime)

　　　　insert into tb2 values(now(), now(), now())

　　　　select * from tb2;

　　　　　　

8、数据删除

　　delete from tb1 where ...

9、修改数据

　　update tb1 set 字段1='值1', 字段2='值2' where ...

10、聚合函数

　　常用的聚合函数有 count(), sum(), max(), min(), avg()

　　　count()：求个数

　　　　select count(*) from tb1　　//求tb1表行数

　　　　select count(name) from tb1　　// 求tb1表中name为非null 的行数 (为空的也算一个)

　　　sum()：求和

　　　max()：求最大值

　　　min()：求最小值

　　　avg()：求平均值

　　　　select sum(price), max(price) as '最贵', min(price) as '最便宜', avg(price) from tb1

　　　　　　

11、多表相关查询

　　1）union：用于合并两个或多个select语句的结果集

　　　　使用union的各select语句必须拥有相同数量的列，且列的类型要相同。

　　　　union默认是去重的，如果要显示所有数据，需要用union all

　　　　union结果集中列名，总是使用第一个select语句的列名

　　2）JOIN：实现多表联合查询，默认是inner join

　　　　多表查询的时候，要注意多变之间的关联，否则会容易引起笛卡尔乘积现象

　　　　语法：

　　　　　　select 查询类别

　　　　　　from 表1 别名

　　　　　　join（连接类型） 表2 别名

　　　　　　on 连接条件

　　　　　　【where 筛选条件】

　　　　　　【group 分组】

　　　　　　【having 帅选条件】

　　　　　　【order by 排序列表】

　　　　内连接：inner join和等值连接效果是一样的。

　　　　　　join（inner join）：返回匹配条件的数据项；连接条件放在on后面，筛选条件放在where后面。

　　　　　　select * from tb1 join tb2 on tb1.t_id = tb2.id

　　　　外连接：主要用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录。

　　　　　　外连接查询的结果=内连接的结果+主表中有而从表中没有的记录。

　　　　　　　　如果从表中有和主表匹配的记录，则返回匹配的值

　　　　　　　　如果从表中没有和主表匹配的记录，则显示null

　　　　　　left join：左边是主表。返回join左侧的所有数据，join后边的表中如果没有匹配的数据，值设为为null

　　　　　　right join：右边是主表。返回join右侧的所有数据，join左侧的表中如果没有匹配的数据，值设为null

　　　　　　如查询没有学生的学校的名字

　　　　　　select sc.name from school sc left join student st on st.school_id = sc.id where st.school_id is null;

　　3）多表查询规则：

　　　　a）烦是可以使用table表名的地方，都可以使用一个(括号)括起来的join语句

　　　　　　select * from ((A join B on A.b_id=B.id) join C on B.id = C.b_id) on A.c_id=C.id

　　4）直接连表操作

　　　　select * from tb1, tb2 where tb1.tid = tb2.id

12、起别名 as或者空格

　　　　select s.name '学生名字',s1.name '学校名字' from student s, schools1 where s.school_id=s1.id;

　　　　

　　　　select * from (select name, school_id from student union select name, id from school) as e where e.school_id=2;

　　　　

13、mysql 运算符

　　+-*/：数学运算 加 100+100-->200  '100'+100--->200 'abcd'+100--->100 null+100--->null

　　　　1）尝试将不是数字的字符串转化为数字

　　　　2）转化不了为数字的字符串为0

　　　　3）只要有一方为null，则结果为null

　　　　

14、字符串连接 concat

　　

说明：

　　char是定长字符串，varchar是变长字符串，char更快，varchar更节省空间，但是对于本身就是定长的如IP等，使用char就会比使用varchar好

　　创建数据库或者优化的时候，也应该把char放到前面，这样效率更高

参考资源：

https://blog.csdn.net/longting_/article/details/80658105

https://www.cnblogs.com/Jeffding/p/7535192.html

http://www.runoob.com/mysql/mysql-administration.html