python使用(二)
Python中的集合类型.
1.list_option.py
2.listsplit_option.py
3. dic_option.py
4.iter_option.py
1.list_option.py
# coding=utf8 __author__ = 'SummerChill' #list 有序的列表、元素可以是不同类型的,元素值可以重复 #list的初始化 l=list() l=[] l=[1,2,3,'crxy',[1,2,3]] l=['a','b','c','d','b','b','e'] #增加元素 #追加元素list的末尾 l.append('new') #添加元素到指定的索引位置 l.insert(2,'Two') #删除元素 #根据索引删除 如果索引缺省则会删除末尾的元素 l.pop() l.pop(1) #根据value删除 只会删除第一个出现的value为'b'的元素 l.remove('b') #修改元素 l[3]='Three' #查询 如果index为整数表示索引,如果是负数表示取倒数第几个 # print(l[2]) # print(l[-2]) # 最终打印的结果 # c # b #tuple 元组 和list类似 只是一旦初始化在不能修改 只能查询和遍历 #主要用作函数的返回值 t=() t=tuple() t=(1,2,3,'a','b') #t[1]='new' #NO!!!!! # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # print(t[1]) # print(t[-1]) #########字符串的操作返回一个副本 data='str' result=data.upper() print(data,result)#('str', 'STR') #########list的操作作用在list本身 l=[1,2,3] result=l.append(4) print(l,result)#([1, 2, 3, 4], None)#返回None说明append没有返回值 ############################################### print(l) #拓展list 在list的尾部扩展增加新的集合 l.extend(['as','s','a','b']) print(l)#[1, 2, 3, 4, 'as', 's', 'a', 'b'] #统计list中某个元素的出现的次数 #统计list中某个元素的出现的index 返回第一个匹配的元素的索引 #指定区间的查找 start stop 包含start 不包含stop #查不到报错不在list中。 #print(l.index('a',2,5))#ValueError: 'a' is not in list #反转 倒叙排列 l.reverse() print(l)#['b', 'a', 's', 'as', 4, 3, 2, 1] l.sort() print(l)#[1, 2, 3, 4, 'a', 'as', 'b', 's'] #排序需求:按照元素的长度来排序 #通过key指定的函数来查找要排序的依据。key_fun(item) #将key_fun(item)的返回值,传入 cmp_fun(x,y) 进行比较并排序。 #cmp_fun(x,y)返回值决定了排序的位置。如果 cmp_fun(x1 ,x2) <0 x1排在x2的前面。 l=['b','a','c','one','two','three','four'] def key_fun(item): return len(item) #如果item是int类型的,是不能调用len()方法的. #TypeError: object of type 'int' has no len() def cmp_fun(x,y): return x-y #自定义排序 l.sort(key=key_fun,cmp=cmp_fun) print(l)#['b', 'a', 'c', 'one', 'two', 'four', 'three'] #lamda表达式 起到了函数速写的功能,允许在代码内嵌入一个函数的定义。类似于匿名函数 l.sort(key=lambda item:len(item),cmp=lambda x,y:x-y) print(l)#['b', 'a', 'c', 'one', 'two', 'four', 'three'] t=('a','b','c','a') #count value的出现次数 print(t.count('a')) # 查找tuple中value的index 如果不存在则报错 ValueError: tuple.index(x): x not in tuple print(t.index('c'))
2.listsplit_option.py
# coding=utf8 __author__ = 'SummerChill' #L[m:n]表示,从索引m开始取,直到索引n 但包含索引n; #L[m:n:p]表示:从索引m开始到索引n取数据,但包含索引n,每p个取一个。 l=['a','b','c','d','e','f','g'] #L[m:n]表示,从索引m开始取,直到索引n 但包含索引n; print(l[1:5])#['b', 'c', 'd', 'e'] #L[m:n:p]表示:从索引m开始到索引n取数据,但包含索引n,每p个取一个。 print(l[1:5:3])#['b', 'e'] # m n p 可以为负数 #m、n为负数表示倒数第几个 前面包含后面不包含 print(l[-5:-1])#['c', 'd', 'e', 'f'] #p<0 从尾部向首部取元素 print(l[5:1:-1])#['f', 'e', 'd', 'c'] print(l[-1:-4:-2])#['g', 'e'] #m n p 可以缺省 #m不写从头开始取 n不写取到尾部 p不写默认为1 print(l[::])#['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] print(l[:5:2])#['a', 'c', 'e'] print(l[1::2])#['b', 'd', 'f'] print(l[1:5])#['b', 'c', 'd', 'e'] print(l[5:1])#[]
3. dic_option.py
# coding=utf8 __author__ = 'SummerChill' #初始化字典 dic=dict() dic={'a':'A','b':'B','c':'C'} #增加和修改 dic['c']='New' dic['d']='D' #删除指定的key dic.pop('b') print(dic)#{'a': 'A', 'c': 'New', 'd': 'D'} #查询 dic['g'] 如果key不存在则会报错 dic.get(key,defaultvalue) #如果有默认值在key不存在的情况下会返回默认值 #print(dic['g'])#报错 KeyError: 'g' print(dic.get('g','defalut'))#defalut print(dic.get('a','defalut'))#A print(dic.get('g'))#None #判断是否包含key print(dic.has_key('g'))#False #list中的元素为tuple类型。 print(dic.items())#[('a', 'A'), ('c', 'New'), ('d', 'D')] #list 其中的元素就是key或者value本身 print(dic.keys())#['a', 'c', 'd'] print(dic.values())#['A', 'New', 'D'] ##############set 元素不能重复 重复的会自动过滤 s=set() s=set([1,2,3,4,1,2,3]) print(s)#set([1, 2, 3, 4]) #增加元素 s.add(6) #删除元素 s.remove(2) #print(s[1]) NO !!!!!!!!!!!!! # 'set' object does not support indexing #想把2改为6 分两步 # s.remove(2) s.add(6) print(s)#set([1, 3, 4, 6]) #set 转为list l=list(s) print(l)#[1, 3, 4, 6] #list 转为set s=set(l) print(s)#set([1, 3, 4, 6]) #遍历set的元素 for i in s: print(i)# 1 3 4 6 s.clear()
4.iter_option.py
# coding=utf8 __author__ = 'SummerChill' sl=[1,2,3] sd={'a':'A','b':'B'} #列表生成式 从一个或者多个集合中遍历得到元素然后再筛选计算得到一个新的list #for if #sl中元素分别平方组成新的元素 l=[x*x for x in sl if x%2==0] print(l)#[4] l2=[x*x for x in sl] print(l2)#[1, 4, 9] #sd 里面的key和value组合成一个list。key value组合['a A','b B'] l=[ k+' '+v for k,v in sd.items()] print(l)#['a A', 'b B'] print(sd.items())#[('a', 'A'), ('b', 'B')] #复合循环 l=[x*y for x in sl for y in sl if x+y>=3] print(l)#[2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9] l=[x*x for x in [1,2,3,4,5,6]] print(l)#[1, 4, 9, 16, 25, 36] ###列表生成器 并没有生成一个列表 g=(x*x for x in [1,2,3,4,5,6]) #用next(g) 读取生成器的元素 但是如果遍历到末尾再查询会报错 #print(next(g))#1 #print(next(g))#4 #print(next(g))#9 #print(next(g))#16 #print(next(g))#25 #print(next(g))#36 #print(next(g))#到这个地方报错...g中的元素都找完了. for i in g: print(i) # 1 4 9 16 25 36 l=[1,2,3] t=(1,2,3) d={'a':'A','b':'B'} s=set([1,2,3]) #默认的遍历 #遍历元素本身 for i in l: print(i)#1 2 3 for i in t: print(i)#1 2 3 for i in s: print(i)#1 2 3 #对于字典 默认遍历的是key for i in d: print(i)#a b for k,v in d.items(): print(k,v)#('a', 'A') ('b', 'B') for k in d.keys(): print(k)#a b for v in d.values(): print(v)#A B ############################### #迭代 #dict # d.iteritems() # d.iterkeys() # d.itervalues() for k ,v in d.iteritems(): print(k,v)#('a', 'A') ('b', 'B') for k in d.iterkeys(): print(k)#a b for v in d.itervalues(): print(v)#A B ##其他的集合:使用iter函数构造一个迭代器 print(l)#[1, 2, 3] for i in iter(l): print(i)#1 2 3 print(t)#(1, 2, 3) for i in iter(t): print(i)#1 2 3 print(s)#set([1, 2, 3]) for i in iter(s): print(i)#1 2 3 #遍历时候加上索引 通过enumerate print(l)#[1, 2, 3] for i,v in enumerate(l): print(i,v)#(0, 1) (1, 2) (2, 3) print(t)#(1, 2, 3) for i,v in enumerate(t): print(i,v)#(0, 1) (1, 2) (2, 3) print(s)#set([1, 2, 3]) for i,v in enumerate(s): print(i,v)#(0, 1) (1, 2) (2, 3) #dict 遍历的是key print(d)#{'a': 'A', 'b': 'B'} for i,k in enumerate(d): print(i,k,d.get(k))#(0, 'a', 'A') (1, 'b', 'B') #for i in range(10)类似与for(int i=0;i<10;i++;)
python使用(二)的更多相关文章
- Python 基础 二
Python 基础 二 今天对昨天学习的Python基础知识进行总结,学而不思则惘,思而不学则殆! 一.先对昨天学习的三大循环的使用情况进行总结: 1.while循环的本质就是让计算机在满足某一条件的 ...
- 初学Python(二)——数组
初学Python(二)——数组 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是数组. # -*- coding:utf-8 -*- list = [2.0,3.0,4.0] #计算list长度 ...
- Python学习二:词典基础详解
作者:NiceCui 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. 本文链接:http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7862377.html 邮箱:moyi@moyib ...
- 有关python下二维码识别用法及识别率对比分析
最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import ...
- PYTHON练习题 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数。
Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的 ...
- 从Scratch到Python——Python生成二维码
# Python利用pyqrcode模块生成二维码 import pyqrcode import sys number = pyqrcode.create('从Scratch到Python--Pyth ...
- 用python生成二维码
Python生成二维码,可以使用qrcode模块, github地址 我是搬运工 首先安装, 因为打算生成好再展示出来,所以用到Pillow模块 pip install qrcode pip inst ...
- Python 实现二维码生成和识别
今天突然想给自己自己做个头像,然后还是二维码的形式,这样只要扫一扫就可以访问我的主页.然后就开始自己的苦逼之路... 其实实现二维码java,c#,C++等都可以实现:由于自己正在学python,所以 ...
- Python - 模块(二)
目录 Python - 模块(二) re re下面的方法 logging os Python - 模块(二) re re模块提供了正则表达式的相关操作 主要字符介绍: . 通配符,除了换行符之外的任意 ...
- 使用 Python 生成二维码
在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁.扫码支付.共享单车和网购.其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款.这种新的支付方式,造就二 ...
随机推荐
- 引用限定符(c++11)
1.概念 1)下面这种情况将对一个右值调用成员函数.对右值赋值 string s1 = "abc", s2 = "def"; auto n = (s1 + s2 ...
- goole Advance client 离线安装
1.下载插件:Advanced Rest Client 2.最新版的Chrome不支持本地安装插件,所以我们要使能开发者模式 3.把插件后缀名crx改为zip 4.解压,点击‘加载正在开发的扩展程序’ ...
- ArcGIS API for Silverlight/ 开发入门 环境搭建
Silverlight/ 开发入门 环境搭建1 Silverlight SDK下载ArcGIS API for Microsoft Silverlight/WPF ,需要注册一个ESRI Gloab ...
- Group精确定位(canvas定位)
## <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> &l ...
- js常见input校验
//校验输入价格等,保留2位小数 function clearNoNum(obj){ obj.onkeyup = function(event){ var e = event || window.ev ...
- 开始编写Golang代码
介绍 本文主要讲述如何写一个简单的Go包和如何使用golang的工具,如何获取.编译和安装Go的包,以及如何使用go的命令. Go的工具需要将代码按照一定的方式来组织.所以请认真阅读本文. 代码的组织 ...
- 回文(palindrome)
如果一个字符串忽略标点符号.大小写和空格,正着读和反着读一模一样,那么这个字符串就是palindrome(回文).
- Mahout简介
Mahout简介 一.mahout是什么 Apache Mahout是ApacheSoftware Foundation (ASF)旗下的一个开源项目,提供了一些经典的机器学习的算法,皆在帮助开发人员 ...
- hdu 4961 数论?
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4961 给定ai数组; 构造bi, k=max(j | 0<j<i,a j%ai=0), bi=ak; ...
- 还原wubutu系统
虚拟机->快照 进行系统还原备份