opencv2函数学习之threshold:实现图像阈值化
在opencv2中,threshold函数可以进行阈值化操作。
double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );
参数:
src:原图像。
dst:结果图像。
thresh:当前阈值。
maxVal:最大阈值,一般为255.
thresholdType:阈值类型,主要有下面几种:
enum { THRESH_BINARY=, THRESH_BINARY_INV=,
THRESH_TRUNC=, THRESH_TOZERO=,
THRESH_TOZERO_INV=};
THRESH BINARY:二进制阈值,。在运用该阈值类型的时候,先要选定一个特定的阈值量,比如:125,这样,新的阈值产生规则可以解释为大于125的像素点的灰度值设定为最大值255,灰度值小于125的像素点的灰度值设定为0。 (value>threshold?255:0)
THRESH BINARY INV:反二进制阈值。设定一个初始阈值如125,则大于125的设定为0,而小于该阈值的设定为255。 (value>threshold?0:255)
THRESH TRUNC:截断阈值。同样首先需要选定一个阈值,图像中大于该阈值的像素点被设定为该阈值,小于该阈值的保持不变。(例如:阈值选取为125,那小于125的阈值不改变,大于125的灰度值(230)的像素点就设定为该阈值)。 (value>threshold?threshold:value)
THRESH TOZERO:阈值化为0。先选定一个阈值,像素点的灰度值大于该阈值的不进行任何改变;像素点的灰度值小于该阈值的,其灰度值全部变为0。 (value>threshold?value:0)
THRESH TOZERO INV:反阈值化为0。原理类似于0阈值,但是在对图像做处理的时候相反,即:像素点的灰度值小于该阈值的不进行任何改变,而大于该阈值的部分,其灰度值全部变为0。 (value>threshold?0:value)
例:
threshold( src,dst,,,);
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