题意

题目链接

Sol

\(n \leqslant 16\)可以想到状压

我们可以预处理出任意两行之间每列的最小值以及相邻两列的最小值

然后枚举一个起点,\(f[sta][i]\)表示走过了\(sta\)这个集合内的元素,当前在\(i\)点的\(k\)的最大值

转移的时候枚举接下来走哪个位置即可

时间复杂度\(n^3 2^n\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5 + 10, INF = 1e9 + 10, SS = 18;
template <typename A, typename B> inline bool chmin(A &a, B b){if(a > b) {a = b; return 1;} return 0;}
template <typename A, typename B> inline bool chmax(A &a, B b){if(a < b) {a = b; return 1;} return 0;}
inline int read() {
char c = getchar(); int x = 0, f = 1;
while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return x * f;
}
int N, M, Lim, a[SS][MAXN], f[1 << (SS)][SS], Mn[SS][MAXN], L[SS][MAXN];
void Pre() {
for(int i = 1; i <= N; i++) {
for(int j = 1; j <= N; j++) {
Mn[i][j] = INF; L[i][j] = INF;
for(int k = 1; k <= M; k++) chmin(Mn[i][j], (i == j) ? a[i][k] : abs(a[i][k] - a[j][k]));
for(int k = 1; k < M; k++) chmin(L[i][j], abs(a[i][k] - a[j][k + 1]));
}
}
}
int DP(int bg) {
memset(f, -1, sizeof(f));
f[1 << (bg - 1)][bg] = INF;
for(int sta = 0; sta < Lim; sta++) {
for(int i = 1; i <= N; i++) {
if(f[sta][i] == -1) continue;
for(int j = 1; j <= N; j++) {
if(sta & (1 << (j - 1))) continue;
chmax(f[sta | (1 << (j - 1))][j], min(f[sta][i], Mn[i][j]));
}
}
}
int now = 0;
for(int i = 1; i <= N; i++)
chmax(now, min(f[Lim][i], L[i][bg]));
return now;
}
int main() {
N = read(); M = read(); Lim = (1 << N) - 1;
for(int i = 1; i <= N; i++)
for(int j = 1; j <= M; j++) a[i][j] = read();
Pre();
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= N; i++)
chmax(ans, DP(i));
cout << ans;
return 0;
}
/*
3 2
85 6
64 71
1 83 4 2
9 9
10 8
5 3
4 3
*/

cf1102F. Elongated Matrix(状压dp)的更多相关文章

  1. Codeforces 1102F Elongated Matrix 状压dp

    Elongated Matrix 预处理一下两两之间的最小值, 然后直接dp. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define f ...

  2. Codeforces Round #531 (Div. 3) F. Elongated Matrix(状压DP)

    F. Elongated Matrix 题目链接:https://codeforces.com/contest/1102/problem/F 题意: 给出一个n*m的矩阵,现在可以随意交换任意的两行, ...

  3. CF1102F Elongated Matrix

    题目地址:CF1102F Elongated Matrix 没想到Div.3里还有这么好的题 其实就是求Hamilton路径 预处理 \(d\) 数组: \(d1_{i,j}\) 表示第 \(i,j\ ...

  4. CCF 201312-4 有趣的数 (数位DP, 状压DP, 组合数学+暴力枚举, 推公式, 矩阵快速幂)

    问题描述 我们把一个数称为有趣的,当且仅当: 1. 它的数字只包含0, 1, 2, 3,且这四个数字都出现过至少一次. 2. 所有的0都出现在所有的1之前,而所有的2都出现在所有的3之前. 3. 最高 ...

  5. BZOJ 4000: [TJOI2015]棋盘( 状压dp + 矩阵快速幂 )

    状压dp, 然后转移都是一样的, 矩阵乘法+快速幂就行啦. O(logN*2^(3m)) ------------------------------------------------------- ...

  6. hdu 2825 aC自动机+状压dp

    Wireless Password Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others ...

  7. BZOJ_2734_[HNOI2012]集合选数_构造+状压DP

    BZOJ_2734_[HNOI2012]集合选数_构造+状压DP 题意:<集合论与图论>这门课程有一道作业题,要求同学们求出{1, 2, 3, 4, 5}的所有满足以 下条件的子集:若 x ...

  8. 【XSY2745】装饰地板 状压DP 特征多项式

    题目大意 你有\(s_1\)种\(1\times 2\)的地砖,\(s_2\)种\(2\times 1\)的地砖. 记铺满\(m\times n\)的地板的方案数为\(f(m,n)\). 给你\(m, ...

  9. 2018.09.28 hdu5434 Peace small elephant(状压dp+矩阵快速幂)

    传送门 看到n的范围的时候吓了一跳,然后发现可以矩阵快速幂优化. 我们用类似于状压dp的方法构造(1(1(1<<m)∗(1m)*(1m)∗(1<<m)m)m)大小的矩阵. 然后 ...

随机推荐

  1. 关于OC中的几种延迟执行方式

    第一种: [UIView animateWithDuration: delay: options: animations:^{ self.btn.transform = CGAffineTransfo ...

  2. webpack 打包调试

    本文适用于已经会使用webpack的前端开发人员,但是想进一步了解webpack细节和进阶. 首先请读者按照我前一篇文章 Webpack 10分钟入门介绍的步骤,在本地搭建一个webpack的hell ...

  3. Day.js - JavaScript时间处理库

    Day.js简介 在使用JavaScript处理时间方面,使用的时Moment.js,但是它太重了,有200多k,一般项目中可能也只是用了几个api而已,所以,这里推荐一个轻量的时间库 - Day.j ...

  4. tensorflow进阶篇-5(反向传播1)

    这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的:这步将通过声明优化函数来实现.一旦声明好优化函数,tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项 ...

  5. 记一次TCP重发接口调用的问题

    问题描述:基于微软RDP协议,使用开源rdp库与微软skpye软件进行基于tcp的p2p通讯,由于rdp协议传输原始图片数据较大,调用公司内部ice p2p通讯接口处会导致失败. 错误思路:一开始是怀 ...

  6. 微信小程序交流群,欢迎加入,其中微信小程序开发群、Jenkins开发群是有问必答群

    微信小程序开发,请加群511389428,511389428 有问必答群:React开发,请加群523838207:523838207Jenkins开发,请加群155799363,155799363  ...

  7. Jmeter测试Mysql数据库-入门篇

    一.jmter配置数据库 1.在配置jmter之前需要先安装数据库连接池驱动,进入到官方下载页面https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/,下载对应的驱动 ...

  8. Vue + Element UI 实现权限管理系统 前端篇(五):国际化实现

    国际化支持 1.安装依赖 执行以下命令,安装 i18n 依赖. yarn add vue-i18n $ yarn add vue-i18n yarn add v1.9.4 warning packag ...

  9. struts和hibernate整合

    程序示例: 1.引入jar包 2.实体对象 Dept.java package com.gqx.entity; import java.util.HashSet; import java.util.S ...

  10. Java队列——线程池创建的例子

    线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案.通过对多个任务重用线程,线程创建的开销被分摊到了多个任务上.其好处是,因为在请求到达时线程已经存在,所以无意中也消除了线程创建所带来的延迟.这 ...