MySQL树形结构的数据库表设计和查询
1、邻接表(Adjacency List)
- 实例:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:
那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:
- 1.查询小天的直接上司。
- 2.查询老宋管理下的直属员工。
- 3.查询小天的所有上司。
- 4.查询老王管理的所有员工。
方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。
-- -- MySQL树结构 --
-- Author: xielong Email:cnxielong@gmail.com -- -- 建表 --
DROP TABLE IF EXISTS Employees; CREATE TABLE IF NOT EXISTS Employees (
id INT AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR (),
job VARCHAR (),
parent_id INT,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8; DESCRIBE Employees -- 插入数据 --
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('老王','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('老宋','产品部主管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('老牛','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小吴','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小李','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小欢','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小小','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小天','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('肖丽','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('十号','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('十一号','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('十二号','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('十三号','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('十四号','高管','');
INSERT INTO `employees` ( `ename`, `job`, `parent_id`) VALUES('小黑十五','高管','');
数据库结构信息:
好的,现在开始进入回答环节:
- 1.查询小天的直接上司:
-- 查询小天的上级Id 隐式内连接 关键条件父节点 --
SELECT e2.id, e2.ename, e2.job FROM Employees e1, Employees e2 WHERE e1.`parent_id` = e2.id AND e1.id= -- 查询小天的上级Id 显示内连接 关键条件父节点 --
SELECT e2.id, e2.ename, e2.job FROM Employees e1 INNER JOIN Employees e2 WHERE e1.`parent_id` = e2.id AND e1.id=
2.查询老宋管理下的直属员工:
-- 查询老宋管理下的直属员工:隐式内连接 关键条件父子节点 老宋ID= --
SELECT e2.id, e2.ename, e2.job FROM Employees e1, Employees e2 WHERE e1.id= AND e2.`parent_id` = e1.id -- 查询小天的上级Id 显示内连接 关键条件父子节点 老宋.ename='老宋' --
SELECT e2.id, e2.ename, e2.job FROM Employees e1 INNER JOIN Employees e2 WHERE e2.`parent_id` = e1.id AND e1.ename='老宋'
3.查询小天的所有上司。
- 这里肯定没法直接查,只能用循环进行循环查询,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循环,这样麻烦的事情,还是得先建立一个存储过程:
- 睁大眼睛看仔细了,接下来是骚操作环节:
-- 、查询小天的所有上级 -- -- 删除 --
DROP FUNCTION IF EXISTS getSuperiors; -- 创建 --
DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors` (`uid` INT) RETURNS VARCHAR()
BEGIN
DECLARE superiors VARCHAR() DEFAULT '';
DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid;
DECLARE tmpName VARCHAR(); WHILE (sTemp>) DO
SELECT parent_id INTO sTemp FROM employees WHERE id = sTemp;
SELECT ename INTO tmpName FROM employees WHERE id = sTemp;
IF(sTemp>)THEN
SET superiors = CONCAT(tmpName,',',superiors);
END IF;
END WHILE;
SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-);
RETURN superiors;
END $$ -- 调用 --
SELECT getSuperiors() 上司;
这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点,来试验一下
好的,骚操作完成。
显然,这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。
4.查询老王管理的所有员工。
思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找:
-- 查询老王管理的所有员工 -- -- 删除 --
DROP PROCEDURE IF EXISTS getSubordinate -- 创建 --
DELIMITER $$ CREATE DEFINER = `root` @`localhost` FUNCTION `getSubordinate` (`uid` INT) RETURNS VARCHAR ()
BEGIN
DECLARE str VARCHAR ();
DECLARE cid VARCHAR ();
DECLARE result VARCHAR ();
DECLARE tmpName VARCHAR ();
SET str = '$';
SET cid = CAST(uid AS CHAR());
WHILE
cid IS NOT NULL DO
SET str = CONCAT(str, ',', cid);
SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO cid FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id, cid);
END WHILE;
SELECT
GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id, str);
RETURN result;
END $$ -- 调用 --
SELECT getSubordinate()
看神奇的结果:
虽然搞出来了,但说实话,真是不容易。。。
这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。
2、继承关系驱动的设计表和基于左右值编码的设计
参考链接: https://blog.csdn.net/lj1314ailj/article/details/52074216
参考:MySQL 实现树形的遍历
MySQL 实现树形的遍历(关于多级菜单栏以及多级上下部门的查询问题)
参考链接: https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/39277301 ---------------------
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