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有\(n\)个数,\(x_1,x_2,\cdots,x_n\),问你有多少对\((u,v)\),使得\(x_u\operatorname{xor}x_v\)的二进制表示中有奇数个\(1\)

输入六个整数,\(n,a,b,c,d,x_0\)。

每个点的权值需要用如下的方式生成。

\(x_i = (ax_{i-1}^2 + bx_{i-1} + c) \bmod d\)

\(n\le 10^7,\max(x_i)\le 10^9,a,b,c,d,x_0\)在\(int\)范围


位运算的题,可以先考虑运算前后的数的某些量有何关系

比如这题,可以发现,只有\(x_u,x_v\)的二进制中\(1\)的个数一奇一偶,\(x_u\operatorname{xor}x_v\)的二进制用才有奇数个\(1\)

可以设\(x_u,x_v\)的二进制\(1\)有\(k\)位重合,也就是说这\(k\)位上两个数都是\(1\)

对于异或运算,只有某一位两数不同才是\(1\),它们有\(\text{偶数}+\text{奇数}-2k\)个数位不同,其实就是分别\(1\)的位数减去共同都是\(1\)的那\(k\)位

那么即为\(\text{偶数}+\text{奇数}-\text{偶数}=\text{奇数}\)


那么现在考虑如何快速地求一个数二进制中\(1\)的数量

首先有一种很显然的方法

inline int cnt1(int x){
reg int ret=0;
while(x) ret+=x&1,x>>=1;
return ret;
}

就是一位一位的数,复杂度\(O(\log x)\)

如果此题用这个方法,\(O(n\log x)\),算下来是\(3\cdot 10^8\),但是 1.5s 仍然跑不出最后两个点,可能是常数过大


接下来有一种稍有优化的方法

inline int cnt2(int x){
reg int ret=0;
while(x){
ret++;
x^=(x&(-x));
}
return ret;
}

每次结果加一,然后去掉最后一个二进制中的\(1\)

复杂度和\(x\)二进制中数的个数有关,最坏也是\(O(\log x)\)

对于如何去掉的最后一个\(1\),和计算机数的储存有关

原码

原码就是一个数的二进制表示,加上符号位,符号位是\(0\)代表整数,否则是负数

但这样在表示负数时,每增加一个二进制位,数的值反而会减少,不能完成加法操作

当然也可以算它的绝对值再取符号之类的,但是对于加法这样计算机中最基础的运算,会显得太麻烦

反码

正数的反码是其本身,负数的反码是除了符号位,每一位取反的结果

这样就解决了正负数各自的加法的问题,说“各自”是因为不能跨过\(0\)

因为\(+0\)表示为\(0000\),而\(-0\)表示为\(1111\),所以运算时,每跨过一次\(0\),都会使结果少一,自己举两个例子用反码表示试试就知道

补码

于是有了补码,正数的补码还是其本身,负数的补码是它的反码加一

然后就完美的解决了加法的问题

而且\(1111\)这一位就没有数了(我们以四位二进制数为例),所以就让这一位表示\(-2^3\)

这也是为什么大部分数据类型表示的范围是\([-2^n,2^n)\)

扯完这些就能理解上面那种方法了,变成负数以后,相当于给每一位取了反,然后加一

假设这个\(x=\cdots 100\cdots\),写出来的这个\(1\)就是最后一个,也就是要去掉的\(1\),那么取反以后变成\(\cdots011\cdots\)

因为取反结果后面全是\(1\),加一,都进位,就变成了\(\cdots100\cdots\)

那么和原数做与运算,就得出了那一位\(1\),用异或去掉就行

这种方法已经能通过此题


但还有一种更妙的方法

inline int cnt3(reg int x){
x=(x&0x55555555)+((x>>1)&0x55555555);
x=(x&0x33333333)+((x>>2)&0x33333333);
x=(x&0x0f0f0f0f)+((x>>4)&0x0f0f0f0f);
x=(x&0x00ff00ff)+((x>>8)&0x00ff00ff);
x=(x&0x0000ffff)+((x>>16)&0x0000ffff);
return x;
}
inline int cnt4(reg LL x){
x=(x&0x5555555555555555ll)+((x>>1)&0x5555555555555555ll);
x=(x&0x3333333333333333ll)+((x>>2)&0x3333333333333333ll);
x=(x&0x0f0f0f0f0f0f0f0fll)+((x>>4)&0x0f0f0f0f0f0f0f0fll);
x=(x&0x00ff00ff00ff00ffll)+((x>>8)&0x00ff00ff00ff00ffll);
x=(x&0x0000ffff0000ffffll)+((x>>16)&0x0000ffff0000ffffll);
x=(x&0x00000000ffffffffll)+((x>>32)&0x00000000ffffffffll);
return x;
}

cnt3是处理\(int\)的,cnt4是处理\(long\space long\)的

可以看出,这种方法是\(O(\log\log x)\)

其实还有一种看起来更接近\(O(1)\),但是用到取模运算,所以真正跑起来可能每这个快,也比这个更难理解

以一个8为二进制数为例,\(\texttt{10111001}\),其实更多位数也一样

\(\texttt{0x55}\)的二进制是\(\texttt{01010101}\)

所以,和它与,就保留了\(1,3,5,7\)位上的\(1\),就是\(\texttt{00010001}\)

如果把这个二进制数左移一位,再和它与,那么肯定是保留了\(2,4,6,8\)为上的\(1\),然后把它分别放到了\(1,3,5,7\)位上

左移一位再与以后的结果:\(\texttt{01010100}\)

和刚才那个\(\texttt{ 00010001 }\)加完以后的结果:\(\texttt{01 10 01 01}\)

这里把它两位一断,就能很容易的发现,对于每两位来说,这两位的二进制数,就是这两位上\(1\)的个数

然后继续观察,发现\(\texttt{0x33}\)的二进制是\(\texttt{0011 0011}\)

那么\(\texttt{01 10 01 01}\operatorname{and}\texttt{00 11 00 11}=\texttt{00 10 00 01}\)

这个什么意思?当然是如果每两位分一段的话,保留\(1,3\)段中的\(1\)

同样,左移两位再与,就是保留\(2,4\)段的\(1\)并放在\(1,3\)段上

再加起来,结果就是\(\texttt{0011 0010}\)

此时,把它四位一段,前四位的二进制数是表示前四位有多少\(1\),后四位也一样

现在差不多就明白了,其实这个方法就是不断把相邻位的\(1\)的个数合并到一个更大的区间去,最后,就是整个\(x\)表示\(x\)中\(1\)的个数

返回\(x\)

然而这个比上一种方法的总时间也就快了不到半秒

放上完整代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#define reg register
#define EN std::puts("")
#define LL long long
inline int read(){
register int x=0;register int y=1;
register char c=std::getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') y=0;c=std::getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+(c^48);c=std::getchar();}
return y?x:-x;
}
int n;
inline int cnt1(int x){
reg int ret=0;
while(x) ret+=x&1,x>>=1;
return ret;
}
inline int cnt2(int x){
reg int ret=0;
while(x){
ret++;
x^=(x&(-x));
}
return ret;
}
inline int cnt3(reg int x){
x=(x&0x55555555)+((x>>1)&0x55555555);
x=(x&0x33333333)+((x>>2)&0x33333333);
x=(x&0x0f0f0f0f)+((x>>4)&0x0f0f0f0f);
x=(x&0x00ff00ff)+((x>>8)&0x00ff00ff);
x=(x&0x0000ffff)+((x>>16)&0x0000ffff);
return x;
}
inline int cnt4(reg LL x){
x=(x&0x5555555555555555ll)+((x>>1)&0x5555555555555555ll);
x=(x&0x3333333333333333ll)+((x>>2)&0x3333333333333333ll);
x=(x&0x0f0f0f0f0f0f0f0fll)+((x>>4)&0x0f0f0f0f0f0f0f0fll);
x=(x&0x00ff00ff00ff00ffll)+((x>>8)&0x00ff00ff00ff00ffll);
x=(x&0x0000ffff0000ffffll)+((x>>16)&0x0000ffff0000ffffll);
x=(x&0x00000000ffffffffll)+((x>>32)&0x00000000ffffffffll);
return x;
}
int main(){
n=read();reg int a=read(),b=read(),c=read(),d=read(),x=read();
a%=d;b%=d;c%=d;x%=d;
reg int even=0,odd=0;
while(n--){
x=((1ll*a*x%d*x%d)+(1ll*b*x%d)+c)%d;
(cnt3(x)&1)?odd++:even++;
}
std::printf("%lld",1ll*odd*even);
return 0;
}

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