01 MATLAB基本概念
基本概念
整数类型
- 相同整数类型相乘还是整数
- 整数与浮点数相乘是这种整数类型
- 不同整数类型不能相乘,除非强制类型转换
整数与整数相乘:
>> x = uint32(120);
>> y = uint32(5);
>> z = x * y
z =
600
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes
x 1x1 4 uint32
y 1x1 4 uint32
z 1x1 4 uint32
整数与浮点数相乘:
>> z = x * 1.2
z =
144
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes
x 1x1 4 uint32
z 1x1 4 uint32
浮点类型
分为单精度和双精度 MATLAB中默认的数值类型为双精度浮点类型
>> x = 100
x =
100
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes
x 1x1 8 double
注意:
双精度:
- 与逻辑型、字符型进行运算时,返回结果为双精度浮点型
- 与整数运算时返回整数类型
- 与单精度运算时,返回单精度
单精度
- 与逻辑型、字符型运算时返回单精度
- 不能与整数类型进行运算
>> x = single(1.2)
x =
1.2000
>> y = uint8(10)
y =
10
>> z = x * y
错误使用 .*
整数只能与相同类的整数或标量双精度值组合使用。
复数
real(z) %返回z的实部
imag(z) %返回z的虚部
abs(z) %返回z的幅度
angle(z) %返回z的相角
conj(z) %返回z的共轭
complex(a,b) %以a为实部,b为虚部生成复数a + jb
x = 1 + 2i
real(x)
imag(x)
abs(x)
angle(x)
conj(x)
complex(1,2)
x =
1.0000 + 2.0000i
ans =
1
ans =
2
ans =
2.2361
ans =
1.1071
ans =
1.0000 - 2.0000i
ans =
1.0000 + 2.0000i
无穷量(Inf)与非数值量(NaN)
- Inf:0做了分母或者超出了双精度浮点数的表示范围
- NaN(Not a Number):0/0或者Inf/Inf等非正常运算产生的
- 两个NaN是不相等的
>> 1/0
ans =
Inf
>> log(0)
ans =
-Inf
>> 0/0
ans =
NaN
数值的显示格式
format short %5位定点显示格式,为MATLAB的默认显示格式
format short e %5位科学计数法显示
format long
format long e %15位
format bank %保留两位小数
format rat %有理分数的近似显示
>> x = 1.2
x =
1.2000
>> format long
>> x
x =
1.200000000000000
>> format bank
>> x
x =
1.20
>> format rat
>> x
x =
6/5
>> format short
>> x
x =
1.2000
format只改变数值的显示格式,数值运算不受影响,按双精度浮点运算进行
确定数值类型的函数
calss(A) %返回A的类型名称
isa(A,'class_name') %判断A是否为calss_name类型
isnumeric(A) %判断A是否为一个数值类型
isinteger(A) %是否为整数
isfloat(A) %是否为浮点类型
isreal(A) %是否为实数
isnan(A) %是否为NaN型
isInf(A) %是否为无穷量
isfinite(A) %是否有限
常见常量
i或j %虚数单位
pi %圆周率
eps %浮点数的最小分辨率,当某数的绝对值小于次量是认为为0,
realmin %最小浮点数,2^-1022
realmax %最大浮点数,2^1023
字符串
字符串在MATLAB中用单引号标示的,字符串的存储是按字符串中的字符单个存储的,存储的是它们各自的ASCII码值,字符串可以看做是一个字符数组。
运算符
算术运算符
矩阵算术运算符
运算符 | 说明 |
---|---|
+ | 矩阵加法 |
- | 矩阵减法 |
* | 矩阵乘法 |
/ | 右除 X * B = A 的解,即X = A/B |
\ | 左除A * X = B的解,即X = A\B |
^ | 乘幂 |
' | 矩阵共轭 |
>> A = [1 2;3 4]
A =
1 2
3 4
>> B = [5 6;7 8]
B =
5 6
7 8
>> C = A*B
C =
19 22
43 50
>> C = A + B
C =
6 8
10 12
>> C = A - B
C =
-4 -4
-4 -4
>> C = A/B
C =
3.0000 -2.0000
2.0000 -1.0000
>> C = A\B
C =
-3 -4
4 5
>> C = A'
C =
1 3
2 4
数组算术运算符
由于数组的加法和减法与矩阵相同,所以不多加赘述,矩阵的运算就是线代书定义的那样,是把矩阵看做是一个整体单位,而两个数组的运算是两数组相应位置上元素的运算
运算符 | 说明 |
---|---|
.* | 数组乘法,C = A .* B C(i,j)=A(i,j)*B(i,j) |
./ | 数组右除,C = A ./ B C(i,j)=A(i,j)/B(i,j) |
.\ | 数组左除,C = A .\ B C(i,j) = B(i,j)/A(i,j) |
.^ | 数组乘幂,C=A .^ B C(i,j)=A(i,j) ^B(i,j) |
.' | 将数组进行转置,复数元素不做共轭 |
>> A
A =
1 2
3 4
>> B
B =
5 6
7 8
>> C = A .* B
C =
5 12
21 32
>> C = A ./ B
C =
0.2000 0.3333
0.4286 0.5000
>> C = A .\ B
C =
5.0000 3.0000
2.3333 2.0000
>> C = A .^ B
C =
1 64
2187 65536
>> C = A.'
C =
1 3
2 4
二维数组的表示在表示上与矩阵是一样的,所以在形式上无法区分,不同是他们之间的运算有所不同
关系运算符
运算符 | 示例 |
---|---|
< | A < B |
<= | A <= B |
> | A > B |
>= | A >= B |
== | A == B |
~= | A ~= B |
- A、B都是标量,结果是1或0的标量,A>B则为1;反之为0。
- A、B若有一个为标量,另一个为数组,则将标量与数组各元素比较,产生一个与运算数组行列相同的数组,数组元素或0或1。
- A、B均为数组时,A、B的行列必须相同,A、B数组的对应元素进行比较,产生一个与运算数组同规模的数组,数组元素或0或1。
- == 和 ~=对参与比较的量同时比较实部和虚部,其他运算只比较实部。
>> A
A =
1 2
3 4
>> B
B =
5 6
7 8
C = 2 == 3 %标量之间的比较
C = A > 2 %标量与数组的比较
C = A > B %数组之间的比较
C =
0
C =
0 0
1 1
C =
0 0
0 0
说明:
- 关系运算虽然看做是矩阵的关系运算,但看做数组运算更加合理,因为关系运算时一对一的运算结果。
逻辑运算符
运算符 | 名称 |
---|---|
& | 与 |
| | 或 |
~ | 非 |
&& | 先决与 |
|| | 先决或 |
具体用法其实与关系运算符的法则一样
>> C = (A < B)&(A ~= B)
C =
1 1
1 1
说明:
- 先决与,只要运算符的左边为1才继续与该符号右边的量做逻辑运算
- 先决或,当运算符左边为1时,就不需继续与该符号右边的量做逻辑运算,直接得出结果为真
- 先决与、先决或只是针对标量的运算
01 MATLAB基本概念的更多相关文章
- 087 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 01 封装的概念和特点
087 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 01 封装的概念和特点 本文知识点:封装的概念和特点 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对 ...
- MATLAB基本概念和变量
基本概念 1.x=int8(129)=>x=127 (带符号8位整数,最大值为127) x=uint8(129)=>x=129 (无符号型,最大值为255) 2.class函数得 ...
- Matlab图像处理(01)-Matlab基础
枫竹梦对于Matlab几乎是零基础,只是在上学的时候稍稍接触一点,万万没有想到现在还能用到Matlab.进入正题>>> 图像的基本概念 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y), ...
- Kvm --01 虚拟化基础概念
目录 1. 虚拟化基础概念 01. 什么是虚拟化? 02. 为什么要用虚拟化? 03. 虚拟化在企业中的应用场景? 04. 虚拟化软件介绍 05. Kvm介绍 2. 安装部署Kvm 3. Kvm虚拟机 ...
- Java多线程系列--“基础篇”01之 基本概念
多线程是Java中不可避免的一个重要主体.从本章开始,我们将展开对多线程的学习.接下来的内容,是对“JDK中新增JUC包”之前的Java多线程内容的讲解,涉及到的内容包括,Object类中的wait( ...
- (专题一)01 matlab基础
功能区:主页,绘图,应用程序 当前文件夹工具栏 命令行窗口:输入命令,按下回车键,会在后面显示执行后的命令 如果命令行很长可以分两行来写,用“...”做续行符 建立当前文件夹:可以用cd命令 例如在d ...
- 多线程系列 - 基础篇01 - 线程基本概念 & 线程优先级 & 守护线程 60%
1.什么是线程 将线程理解为轻量级进程,它与进程的最大的区别是: 多个线程共享一个进程资源: 对于OS的许多资源的分配和管理(如内存)通常都是进程级别的,线程只是os调度的最小单位: 相对于进程来说更 ...
- 01 http协议概念及工作流程
一:HTTP协议 重要性: 无论是以后用webserverice ,还是用rest做大型架构,都离不开对HTTP协议的认识. 甚至可以简化的说: webservice = http协议+XML Res ...
- matlab vs python
(参考)从下图可以清晰看到matlab和python之间的区别 Python是一种编程语言,但与其他变成语言的不同在于:python具有许多的扩展库(通过import引入) Matlab是集合计算环境 ...
随机推荐
- Spring Boot Json 之 Jackjson Fastjson
Json 是目前互联网应用使用最为广泛的信息交换格式之一.Spring Boot 内置了 Jackson .Json 在应用中主要体现在以下功能: 序列化 反序列化 字段格式化 验证自动化 目前长用的 ...
- java篇 之 静态
Final:不可改变 Static:静态修饰符,在编译阶段就能确定了,可以修饰成员变量,相应的称之为静态变量 是一个共享的变量(被这个类和这个类所产生的对象所共享的,他是唯一的,出生时间 为类第一次产 ...
- tkinter学习(5)messagebox、pack、grid和place方法
1.messagebox信息弹出框 1.1 代码: import tkinter as tk #导出tk模块 import tkinter.messagebox #导出弹出信息框 #定义窗口.标题.大 ...
- appium可通过SDK自带的uiautomatorviewer或monitor工具,来查看页面元素(Android)
工具一:uiautomatorviewer 1.在SDK的tools目录中找到uiautomatorviewer,双击打开若出现闪退一般是jdk版本不匹配(建议安装jdk1.8的): 2.在使用这个工 ...
- 【原】django实现列表分页功能
在view.py里添加分页查询方法: from django.http import JsonResponse from django.views.decorators.http import req ...
- Laravel Vuejs 实战:开发知乎 (4)实现找回密码
资料 : Resetting Passwords 以及 Episode 35 - The Password Reset Flow 由于之前的实现里默认自带重置找回密码功能,不再复述. 默认的重置页 ...
- 数码管显示“0~F”的共阳共阴数码管编码表
嵌入式设备中数码管显示“0~F”的方式是:定义了一个数组,里面含有16个元素,分别代表0~F,这样可以方便以后的调用.共阳极数码管编码表:unsigned char table[]={0xc0,0xf ...
- GCD: 求两数最大公因数算法【欧几里得法】原理的个人理解 (80%图片讲解!)
那么,求 a,b 的最大公因数就是求最大的,能均分a,b的块!
- 最常用的CountDownLatch, CyclicBarrier你知道多少? (Java工程师必会)
CountdownLatch,CyclicBarrier是非常常用并发工具类,可以说是Java工程师必会技能了.不但在项目实战中经常涉及,而且在编写压测程序,多线程demo也是必不可少,所以掌握它们的 ...
- Python3.5学习之旅——day6
面向对象编程的学习 一.定义 首先跟大家介绍一位资深的程序员前辈说过的编程心得: 1.写重复代码是非常不好且低级的行为 2.完成的代码需要经常变更 所以根据以上两个心得,我们可以知道写的代码一定要遵循 ...