基本概念

整数类型

  • 相同整数类型相乘还是整数
  • 整数与浮点数相乘是这种整数类型
  • 不同整数类型不能相乘,除非强制类型转换

整数与整数相乘:

>> x = uint32(120);
>> y = uint32(5);
>> z = x * y
z =
600
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes x 1x1 4 uint32
y 1x1 4 uint32
z 1x1 4 uint32

整数与浮点数相乘:

>> z = x * 1.2
z =
144
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes x 1x1 4 uint32
z 1x1 4 uint32

浮点类型

分为单精度和双精度 MATLAB中默认的数值类型为双精度浮点类型

>> x = 100
x =
100
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes x 1x1 8 double

注意:

双精度:

  • 与逻辑型、字符型进行运算时,返回结果为双精度浮点型
  • 与整数运算时返回整数类型
  • 与单精度运算时,返回单精度

单精度

  • 与逻辑型、字符型运算时返回单精度
  • 不能与整数类型进行运算
>> x = single(1.2)
x =
1.2000
>> y = uint8(10)
y =
10
>> z = x * y
错误使用 .*
整数只能与相同类的整数或标量双精度值组合使用。

复数

real(z)          %返回z的实部
imag(z) %返回z的虚部
abs(z) %返回z的幅度
angle(z) %返回z的相角
conj(z) %返回z的共轭
complex(a,b) %以a为实部,b为虚部生成复数a + jb
x = 1 + 2i
real(x)
imag(x)
abs(x)
angle(x)
conj(x)
complex(1,2) x =
1.0000 + 2.0000i
ans =
1
ans =
2
ans =
2.2361
ans =
1.1071
ans =
1.0000 - 2.0000i
ans =
1.0000 + 2.0000i

无穷量(Inf)与非数值量(NaN)

  • Inf:0做了分母或者超出了双精度浮点数的表示范围
  • NaN(Not a Number):0/0或者Inf/Inf等非正常运算产生的
    • 两个NaN是不相等的
>> 1/0
ans =
Inf
>> log(0)
ans =
-Inf
>> 0/0
ans =
NaN

数值的显示格式

format short       %5位定点显示格式,为MATLAB的默认显示格式
format short e %5位科学计数法显示
format long
format long e %15位
format bank %保留两位小数
format rat %有理分数的近似显示
>> x = 1.2
x =
1.2000
>> format long
>> x
x =
1.200000000000000
>> format bank
>> x
x =
1.20
>> format rat
>> x
x =
6/5
>> format short
>> x
x =
1.2000

format只改变数值的显示格式,数值运算不受影响,按双精度浮点运算进行

确定数值类型的函数

calss(A)                      %返回A的类型名称
isa(A,'class_name') %判断A是否为calss_name类型
isnumeric(A) %判断A是否为一个数值类型
isinteger(A) %是否为整数
isfloat(A) %是否为浮点类型
isreal(A) %是否为实数
isnan(A) %是否为NaN型
isInf(A) %是否为无穷量
isfinite(A) %是否有限

常见常量

i或j         %虚数单位
pi %圆周率
eps %浮点数的最小分辨率,当某数的绝对值小于次量是认为为0,
realmin %最小浮点数,2^-1022
realmax %最大浮点数,2^1023

字符串

字符串在MATLAB中用单引号标示的,字符串的存储是按字符串中的字符单个存储的,存储的是它们各自的ASCII码值,字符串可以看做是一个字符数组。

运算符

算术运算符

矩阵算术运算符

运算符 说明
+ 矩阵加法
- 矩阵减法
* 矩阵乘法
/ 右除 X * B = A 的解,即X = A/B
\ 左除A * X = B的解,即X = A\B
^ 乘幂
' 矩阵共轭
>> A = [1 2;3 4]
A =
1 2
3 4
>> B = [5 6;7 8]
B =
5 6
7 8
>> C = A*B
C =
19 22
43 50
>> C = A + B
C =
6 8
10 12
>> C = A - B
C =
-4 -4
-4 -4
>> C = A/B
C =
3.0000 -2.0000
2.0000 -1.0000
>> C = A\B
C =
-3 -4
4 5
>> C = A'
C =
1 3
2 4

数组算术运算符

由于数组的加法和减法与矩阵相同,所以不多加赘述,矩阵的运算就是线代书定义的那样,是把矩阵看做是一个整体单位,而两个数组的运算是两数组相应位置上元素的运算

运算符 说明
.* 数组乘法,C = A .* B C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)
./ 数组右除,C = A ./ B C(i,j)=A(i,j)/B(i,j)
.\ 数组左除,C = A .\ B C(i,j) = B(i,j)/A(i,j)
.^ 数组乘幂,C=A .^ B C(i,j)=A(i,j) ^B(i,j)
.' 将数组进行转置,复数元素不做共轭
>> A
A =
1 2
3 4
>> B
B =
5 6
7 8
>> C = A .* B
C =
5 12
21 32
>> C = A ./ B
C =
0.2000 0.3333
0.4286 0.5000
>> C = A .\ B
C =
5.0000 3.0000
2.3333 2.0000
>> C = A .^ B
C =
1 64
2187 65536
>> C = A.'
C =
1 3
2 4

二维数组的表示在表示上与矩阵是一样的,所以在形式上无法区分,不同是他们之间的运算有所不同

关系运算符

运算符 示例
< A < B
<= A <= B
> A > B
>= A >= B
== A == B
~= A ~= B
  1. A、B都是标量,结果是1或0的标量,A>B则为1;反之为0。
  2. A、B若有一个为标量,另一个为数组,则将标量与数组各元素比较,产生一个与运算数组行列相同的数组,数组元素或0或1。
  3. A、B均为数组时,A、B的行列必须相同,A、B数组的对应元素进行比较,产生一个与运算数组同规模的数组,数组元素或0或1。
  4. == 和 ~=对参与比较的量同时比较实部和虚部,其他运算只比较实部。
>> A
A =
1 2
3 4
>> B
B =
5 6
7 8 C = 2 == 3 %标量之间的比较
C = A > 2 %标量与数组的比较
C = A > B %数组之间的比较 C =
0
C =
0 0
1 1
C =
0 0
0 0

说明:

  • 关系运算虽然看做是矩阵的关系运算,但看做数组运算更加合理,因为关系运算时一对一的运算结果。

逻辑运算符

运算符 名称
&
|
~
&& 先决与
|| 先决或

具体用法其实与关系运算符的法则一样

>> C = (A < B)&(A ~= B)
C =
1 1
1 1

说明:

  • 先决与,只要运算符的左边为1才继续与该符号右边的量做逻辑运算
  • 先决或,当运算符左边为1时,就不需继续与该符号右边的量做逻辑运算,直接得出结果为真
  • 先决与、先决或只是针对标量的运算

01 MATLAB基本概念的更多相关文章

  1. 087 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 01 封装的概念和特点

    087 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 01 封装的概念和特点 本文知识点:封装的概念和特点 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对 ...

  2. MATLAB基本概念和变量

    基本概念 1.x=int8(129)=>x=127     (带符号8位整数,最大值为127) x=uint8(129)=>x=129  (无符号型,最大值为255) 2.class函数得 ...

  3. Matlab图像处理(01)-Matlab基础

    枫竹梦对于Matlab几乎是零基础,只是在上学的时候稍稍接触一点,万万没有想到现在还能用到Matlab.进入正题>>> 图像的基本概念 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y), ...

  4. Kvm --01 虚拟化基础概念

    目录 1. 虚拟化基础概念 01. 什么是虚拟化? 02. 为什么要用虚拟化? 03. 虚拟化在企业中的应用场景? 04. 虚拟化软件介绍 05. Kvm介绍 2. 安装部署Kvm 3. Kvm虚拟机 ...

  5. Java多线程系列--“基础篇”01之 基本概念

    多线程是Java中不可避免的一个重要主体.从本章开始,我们将展开对多线程的学习.接下来的内容,是对“JDK中新增JUC包”之前的Java多线程内容的讲解,涉及到的内容包括,Object类中的wait( ...

  6. (专题一)01 matlab基础

    功能区:主页,绘图,应用程序 当前文件夹工具栏 命令行窗口:输入命令,按下回车键,会在后面显示执行后的命令 如果命令行很长可以分两行来写,用“...”做续行符 建立当前文件夹:可以用cd命令 例如在d ...

  7. 多线程系列 - 基础篇01 - 线程基本概念 & 线程优先级 & 守护线程 60%

    1.什么是线程 将线程理解为轻量级进程,它与进程的最大的区别是: 多个线程共享一个进程资源: 对于OS的许多资源的分配和管理(如内存)通常都是进程级别的,线程只是os调度的最小单位: 相对于进程来说更 ...

  8. 01 http协议概念及工作流程

    一:HTTP协议 重要性: 无论是以后用webserverice ,还是用rest做大型架构,都离不开对HTTP协议的认识. 甚至可以简化的说: webservice = http协议+XML Res ...

  9. matlab vs python

    (参考)从下图可以清晰看到matlab和python之间的区别 Python是一种编程语言,但与其他变成语言的不同在于:python具有许多的扩展库(通过import引入) Matlab是集合计算环境 ...

随机推荐

  1. Ubuntu 16 安装Nginx+Php+Mysql

    嗯哼,结束外派,我胡汉三又回来了,回来第一件事,就是重新装服务器,搭环境,以前用的apache,最近改了nginx,来吧,从头开始 因为以前一直用apache,这次换一个nginx试试. 1.更新系统 ...

  2. selenium Python实现附件上传

    对于web页面的上传功能一般有两类实现方式:一类是将本地文件的路径作为一个值放在input标签中,通过form表单将这个值提交给服务器:另一个类是插件上传,一般基于flash/javascript或者 ...

  3. Vue项目中sass语法该怎么用?

    最近开始着手Vue框架,被各种报错蹂躏,其中有一个就是sass语法,<style>标签中添加<style lang="scss">,发现报错,在网上找了一些 ...

  4. DataGrid DataGridTextColumn 樣式

    <DataGridTextColumn.ElementStyle> <Style TargetType="TextBlock" > <Setter P ...

  5. 【代码学习】PYTHON 函数

    一.定义函数 def 函数名(): 代码 二.函数调用 #定义函数 def printme(str): print str return #调用函数 printme("SQYY1" ...

  6. iOS 开发之 设计模式【一】原型模式 (Prototype pattern)

    原型模式(Prototype pattern): 定义:使用原型实例指定创建对象的种类,并通过复制这个原型创建对象.也可以理解为模板,在创建新对象的时候,按照模板的方法来复制,避免重复造轮子. 简单来 ...

  7. vue 项目中的less

    收先要在cmd中运行 npm install less less-loader --save 然后会在 moudules文件夹中生成less 和less-loader <style lang=& ...

  8. Session服务器之Session复制!

    全部运行在Tomcat下 第一台主机:192.168.200.131  安装nginx 修改hosts文件 [root@localhost ~]# vim /etc/hosts 192.168.200 ...

  9. linux下的npm安装

    curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_10.x | bash - yum install -y nodejs npm in ...

  10. Navicat Premium 12安装及激活

    一.安装 百度云下载地址:https://pan.baidu.com/s/1T5BjpBqLtwCy26szcKSdKw 提取码:ujzx 二.激活步骤 ①将navicat-keygen-for-x6 ...