canal使用记录
canal是阿里巴巴的来源项目。我们可以通过配置binlog实现数据库监控,得到数据库表或者数据的更新信息。
参考我的文档前先去官网看下,可能已经支持更高版本的MySQL了
1. 查看官方开源项目
https://github.com/alibaba/canal
2. 下载最新的canal.deployer-XXXX-SNAPSHOT.tar.gz
https://github.com/alibaba/canal/releases
3. 查看wiki
ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析,当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40/48)
所以需要安装mysql5.7以下的版本稳妥些
4. 去MySQL官网下载mysql并安装
5. 查看mysql安装目录

6. 复制一个my-default.ini改名叫my.ini
修改对应位置:
添加:

#添加这一行就ok
log-bin=mysql-bin
#选择row模式
binlog-format=ROW
#配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复
server_id=1
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
添加:

[mysql]
default-character-set = utf8
[mysql.server]
default-character-set = utf8
[mysqld_safe]
default-character-set = utf8
[client]
default-character-set = utf8
7. 重启mysql
.6\bin>sc delete mysql
\bin>net stop mysql
\bin>mysqld --install mysql --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\my.ini"
8. 查看是否开启binlog
show variables like'log_%';

On:表示已开启
9. 创建数据库canal用户

官网是%,%是对所有非本地主机授权,不包括localhost。由于我们是在windows本机上做,所以需要配置为localhost.
10. 修改canal-deploy-> conf\example里的instance.properties

这两个新添的配置可以注解调,还不太明白具体的用处
canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
注:这里的slaveId=1234不能和my.ini的一样
11. 在cmd下启动canal-deploy


如果没有报错那就是启动成功了
12. 创建canal-client服务
Pom或者gradle。主要依赖:
compile group: 'org.jetbrains', name: 'annotations', version: '13.0'
compile group: 'com.alibaba.otter', name: 'canal.client', version: '1.0.25'
13. 编写客户端类
package com.shao.demo.canalclient;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.client.*;
import org.jetbrains.annotations.NotNull;
/**
* @author zhiqi.shao
* @Date 2018/6/4 18:29
*/
public class ClientSample { public static void main(String args[]) {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
int emptyCount = 0;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
int totalEmtryCount = 1200;
while (emptyCount < totalEmtryCount) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据 long batchId =
message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
emptyCount++;
System.out.println("empty count : " + emptyCount);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
emptyCount = 0;
// System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
printEntry(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId); // 提交确认 // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据 }
System.out.println("empty too many times, exit");
} finally {
connector.disconnect();
}
} private static void printEntry(@NotNull List<Entry> entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
} RowChange rowChage = null;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
e);
} EventType eventType = rowChage.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType)); for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
} else {
System.out.println("-------> before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
System.out.println("-------> after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
} private static void printColumn(@NotNull List<Column> columns) {
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
}
14. 启动客户端
use canal_test;
CREATE TABLE user (
uid INT(4) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(10) NOT NULL
); insert into user (name) values('shaoshao');
15. 关于update
rowData.getAfterColumnsList()

16. 常见错误
- 服务端:com.alibaba.otter.canal.parse.exception.CanalParseException: can't find start position for example
是由于你改了配置文件,导致meta.dat 中保存的位点信息和数据库的位点信息不一致;导致canal抓取不到数据库的动作;
解决方法:删除meta.dat删除,再重启canal,问题解决; - 客户端:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
canal消费端挂了太久,在zk对应conf下节点的
/otter/canal/destinations/test_db/1001/cursor 位点信息是很早以前,导致重启canal时,从很早以前的位点开始消费,导致canal服务器内存爆掉 - 服务端ERROR c.a.otter.canal.server.netty.handler.SessionHandler - something goes wrong with channel:[id: 0x0191aafd, /192.168.10.68:49502 => /192.168.10.68:11111], exception=java.io.IOException:
当客户端停掉后,canal服务端会报此异常
客户端:com.alibaba.otter.canal.protocol.exception.CanalClientException: something goes wrong with reason: something goes wrong with channel:[id: 0x01311037, /192.168.10.68:52086 => /192.168.10.68:11111], exception=com.alibaba.otter.canal.server.exception.CanalServerException: destination:example should start first
当服务端停掉或者重启中,客户端连不上就会抛出此异常。场景修改了服务点的配置文件此时服务端会重启,客户端就会报次异常
17. 消费过滤
canalConnector.subscribe("canal_test\..");//客户端只消费canal_test库的数据变化
subscribe(filter)方法;有的话,filter需要和instance.properties的canal.instance.filter.regex一致,否则subscribe的filter会覆盖instance的配置,如果subscribe的filter是.\..*,那么相当于你消费了所有的更新数据。
18. 配置
- 【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】
- 修改了服务端配置文件,服务器会自动重启
19. 关于HA机制的设计
canal server: 为了减少对mysql dump的请求,不同server上的instance要求同一时间只能有一个处于running,其他的处于standby状态.
canal client: 为了保证有序性,一份instance同一时间只能由一个canal client进行get/ack/rollback操作,否则客户端接收无法保证有序。
20. Canal的工作原理

原理相对比较简单:
- canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
21. 链接方式(参考:http://www.importnew.com/25189.html)
1. HA配置架构图

2. 单连

3. 两个client+两个instance+1个mysql
当mysql变动时,两个client都能获取到变动

4. 一个server+两个instance+两个mysql+两个client

5. instance****的standby配置

Standby:备库
22. 总结
这里总结了一下Canal的一些点,仅供参考:
- 原理:模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议;mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal);解析binary log对象(原始为byte流)
- 重复消费问题:在消费端解决。
- 采用开源的open-replicator来解析binlog
- canal需要维护EventStore,可以存取在Memory, File, zk
- canal需要维护客户端的状态,同一时刻一个instance只能有一个消费端消费
- 数据传输格式:protobuff
- 支持binlog format 类型:statement, row, mixed. 多次附加功能只能在row下使用,比如otter
- binlog position可以支持保存在内存,文件,zk中
- instance启动方式:rpc/http; 内嵌
- 有ACK机制
- 无告警,无监控,这两个功能都需要对接外部系统
- 方便快速部署。
23. 我调试成功的代码地址
https://gitee.com/zhiqishao/canal-client
canal使用记录的更多相关文章
- Canal学习笔记(客户端)
前言 最近公司用到Canal来做从MySQL到Tidb的数据同步,用到HA模式Canal,记录一下HA模式的工作原理. Canal的架构模式 Canal是利用binlog日志来做数据同步,canal伪 ...
- Check for Palindromes-FCC
問題: 检查回文字符串 如果给定的字符串是回文,返回true,反之,返回false. 如果一个字符串忽略标点符号.大小写和空格,正着读和反着读一模一样,那么这个字符串就是palindrome(回文). ...
- canal demo搭建全记录
一.环境介绍 canal是阿里开源的中间件,主要用于同步mysql数据库变更.具体参见:https://github.com/alibaba/canal/releases 搭建环境: vmware c ...
- 使用canal分析binlog(二) canal源码分析
在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper, ...
- 缓存一致性和跨服务器查询的数据异构解决方案canal
当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观, ...
- 【源码】canal和otter的高可靠性分析
一般来说,我们对于数据库最主要的要求就是:数据不丢.不管是主从复制,还是使用类似otter+canal这样的数据库同步方案,我们最基本的需求是,在数据不丢失的前提下,尽可能的保证系统的高可用,也就是在 ...
- MySQL增量订阅&消费组件Canal POC
POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ...
- 中间件——canal小记
接到个小需求,将mysql的部分数据增量同步到es,但是不仅仅是使用canal而已,整体的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>> ...
- 【源码分析】Canal之Binlog的寻找过程
binlog的寻找过程可能的场景如下: instance第一次启动 发生数据库主备切换 canal server HA情况下的切换 所以这个过程是能够保证binlog不丢失的关键点. 本文从源码的角度 ...
随机推荐
- 深入理解计算机系统 (CS:APP) 缓冲区漏洞实验 – Buffer Lab 解析
原文地址:https://billc.io/2019/05/csapp-cachelab/ 写在前面 这是 CSAPP 官网上的第 4 个实验 buflab,也是学校要求的第三个实验.这个实验比上一个 ...
- 部署prometheus监控kubernetes集群并存储到ceph
简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. ...
- delphi真正实现延时暂停功能
用delphi怎么实现延时功能?在delphi中有一个sleep()函数是用来暂停线程的,使用了它好像和死掉了似得,不好用,这么简单的延时动作用Timer控件有显得复杂了.下面给大家分享一个真正好用的 ...
- WEB应用之httpd基础入门(一)
前文我们聊了下http协议web服务的一些常识和httpd服务器软件三种响应模型的简单介绍,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12515075.ht ...
- docker系列详解<一>之docker安装
1.Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker . 通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本 $ ...
- scrapy框架Request函数callback参数为什么是self.parse而不是self.parse( )
加括号是调用函数,不加括号是指的是函数地址,此处只需要传入函数的地址,等待程序到时调用即可
- 关于Quartz .NET(V3.0.7)的简要说明
目录 0. 任务调度 1. Quartz .NET 1.1 基本概念 1.2 主要接口和对象 2. 使用示例 2.0 准备工作 2.1 每间隔一定时间间隔执行一次任务 2.3 某天的固定时间点执行任务 ...
- 【转】Kerberos简介
Kerberos协议: Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别(Authentication), 其特点是用户只需输入一次身份验证信息就可以凭借此验证获得的票据(ticket-grantin ...
- javaweb_HTML
第一章:网页的构成 1.1概念:b/s与c/s 1.1.1 现在的软件开发的整体架构主要分为B/S架构与C/S架构: b/s:浏览器/服务器 c/s:客户端/服务器 客户端:需要安装在系统里,才可使用 ...
- ysoserial分析【二】7u21和URLDNS
目录 7u21 gadget链分析 hashCode绕过 参考 URLDNS 7u21 7u21中利用了TemplatesImpl来执行命令,结合动态代理.AnnotationInvocationHa ...