dubbo，hessian过滤器filter使用

Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容，而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作，今天一起来看一下Filter的具体实现。

Filter（过滤器）在很多框架中都有使用过这个概念，基本上的作用都是类似的，在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑，而且Filter可以有多个，支持层层嵌套。
Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解，而且Dubbo官方针对Filter做了很多的原生支持，目前大致有20来个吧，包括我们熟知的RpcContext，accesslog功能都是通过filter来实现了，下面一起详细看一下Filter的实现。
Dubbo的Filter实现入口是在ProtocolFilterWrapper，因为ProtocolFilterWrapper是Protocol的包装类，所以会在加载的Extension的时候被自动包装进来（理解这里的前提是理解Dubbo的SPI机制），然后我们看一下这个Filter链是如何构造的。

  public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
        //向注册中心引用服务的时候并不会进行filter调用链
        if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
            return protocol.refer(type, url);
        }
        return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), Constants.REFERENCE_FILTER_KEY, Constants.CONSUMER);
    }

    private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) {
        Invoker<T> last = invoker;
        //获得所有激活的Filter（已经排好序的）
        List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
        if (filters.size() > 0) {
            for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i --) {
                final Filter filter = filters.get(i);
                //复制引用，构建filter调用链
                final Invoker<T> next = last;
                //这里只是构造一个最简化的Invoker作为调用链的载体Invoker
                last = new Invoker<T>() {

                    public Class<T> getInterface() {
                        return invoker.getInterface();
                    }

                    public URL getUrl() {
                        return invoker.getUrl();
                    }

                    public boolean isAvailable() {
                        return invoker.isAvailable();
                    }

                    public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
                        return filter.invoke(next, invocation);
                    }

                    public void destroy() {
                        invoker.destroy();
                    }

                    @Override
                    public String toString() {
                        return invoker.toString();
                    }
                };
            }
        }
        return last;
    }

看到上面的内容，我们大致能明白实现是这样子的，通过获取所有可以被激活的Filter链，然后根据一定顺序构造出一个Filter的调用链，最后的调用链大致是这样子：Filter1->Filter2->Filter3->......->Invoker,这个构造Filter链的逻辑非常简单，重点就在于如何获取被激活的Filter链。

//将key在url中对应的配置值切换成字符串信息数组
    public List<T> getActivateExtension(URL url, String key, String group) {
        String value = url.getParameter(key);
        return getActivateExtension(url, value == null || value.length() == 0 ? null : Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(value), group);
    }

    public List<T> getActivateExtension(URL url, String[] values, String group) {
        List<T> exts = new ArrayList<T>();
        //所有用户自己配置的filter信息（有些Filter是默认激活的，有些是配置激活的，这里这里的names就指的配置激活的filter信息）
        List<String> names = values == null ? new ArrayList<String>(0) : Arrays.asList(values);

        //如果这些名称里不包括去除default的标志(-default)，换言之就是加载Dubbo提供的默认Filter
        if (! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + Constants.DEFAULT_KEY)) {
            //加载extension信息
            getExtensionClasses();
            for (Map.Entry<String, Activate> entry : cachedActivates.entrySet()) {
                //name指的是SPI读取的配置文件的key
                String name = entry.getKey();
                Activate activate = entry.getValue();
                //group主要是区分实在provider端生效还是consumer端生效
                if (isMatchGroup(group, activate.group())) {
                    T ext = getExtension(name);
                    //这里以Filter为例：三个判断条件的含义依次是：
                    //1.用户配置的filter列表中不包含当前ext
                    //2.用户配置的filter列表中不包含当前ext的加-的key
                    //3.如果用户的配置信息（url中体现）中有可以激活的配置key并且数据不为0,false,null，N/A，也就是说有正常的使用
                    if (! names.contains(name)
                            && ! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + name)
                            && isActive(activate, url)) {
                        exts.add(ext);
                    }
                }
            }
            //根据Activate注解上的order排序
            Collections.sort(exts, ActivateComparator.COMPARATOR);
        }
        //进行到此步骤的时候Dubbo提供的原生的Filter已经被添加完毕了，下面处理用户自己扩展的Filter
        List<T> usrs = new ArrayList<T>();
        for (int i = 0; i < names.size(); i ++) {
            String name = names.get(i);
            //如果单个name不是以-开头并且所有的key里面并不包含-'name'（也就是说如果配置成了"dubbo,-dubbo"这种的可以，这个if是进不去的）
            if (! name.startsWith(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX)
                    && ! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + name)) {
                //可以通过default关键字替换Dubbo原生的Filter链，主要用来控制调用链顺序
                if (Constants.DEFAULT_KEY.equals(name)) {
                    if (usrs.size() > 0) {
                        exts.addAll(0, usrs);
                        usrs.clear();
                    }
                } else {
                    //加入用户自己定义的扩展Filter
                    T ext = getExtension(name);
                    usrs.add(ext);
                }
            }
        }
        if (usrs.size() > 0) {
            exts.addAll(usrs);
        }
        return exts;
    }

Cunsumer

ConsumerContextFilter （默认触发）

 public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        //在当前的RpcContext中记录本地调用的一次状态信息
        RpcContext.getContext()
                .setInvoker(invoker)
                .setInvocation(invocation)
                .setLocalAddress(NetUtils.getLocalHost(), 0)
                .setRemoteAddress(invoker.getUrl().getHost(),
                                  invoker.getUrl().getPort());
        if (invocation instanceof RpcInvocation) {
            ((RpcInvocation)invocation).setInvoker(invoker);
        }
        try {
            return invoker.invoke(invocation);
        } finally {
            RpcContext.getContext().clearAttachments();
        }
    }

其实简单来看这个Filter的话是十分简单，它又是怎么将客户端设置的隐式参数传递给服务端呢？载体就是Invocation对象，在客户端调用Invoker.invoke方法时候，会去取当前状态记录器RpcContext中的attachments属性，然后设置到RpcInvocation对象中，在RpcInvocation传递到provider的时候会通过另外一个过滤器ContextFilter将RpcInvocation对象重新设置回RpcContext中供服务端逻辑重新获取隐式参数。这就是为什么RpcContext只能记录一次请求的状态信息，因为在第二次调用的时候参数已经被新的RpcInvocation覆盖掉，第一次的请求信息对于第二次执行是不可见的。

ActiveLimitFilter （当配置了actives并且值不为0的时候触发）

ActiveLimitFilte主要用于限制同一个客户端对于一个服务端方法的并发调用量。(客户端限流)

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        URL url = invoker.getUrl();
        String methodName = invocation.getMethodName();
        int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0);
        //主要记录每台机器针对某个方法的并发数量
        RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName());
        if (max > 0) {
            long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0);
            long start = System.currentTimeMillis();
            long remain = timeout;
            int active = count.getActive();
            if (active >= max) {
                synchronized (count) {
                    //这个while循环是必要的，因为在一次wait结束后，可能线程调用已经结束了，腾出来consumer的空间
                    while ((active = count.getActive()) >= max) {
                        try {
                            count.wait(remain);
                        } catch (InterruptedException e) {
                        }
                        //如果wait方法被中断的话，remain这时候有可能大于0
                        //如果其中一个线程运行结束自后调用notify方法的话，也有可能remain大于0
                        long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
                        remain = timeout - elapsed;
                        if (remain <= 0) {
                            throw new RpcException("...");
                        }
                    }
                }
            }
        }
        try {
            //调用开始和结束后增减并发数量
            long begin = System.currentTimeMillis();
            RpcStatus.beginCount(url, methodName);
            try {
                Result result = invoker.invoke(invocation);
                RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true);
                return result;
            } catch (RuntimeException t) {
                RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false);
                throw t;
            }
        } finally {
            //这里很关键，因为一个调用完成后要通知正在等待执行的队列
            if(max>0){
                synchronized (count) {
                    count.notify();
                }
            }
        }
    }

FutureFilter

Future主要是处理事件信息，主要有以下几个事件：

• oninvoke 在方法调用前触发（如果调用出现异常则会直接触发onthrow方法）
• onreturn 在方法返回会触发（如果调用出现异常则会直接触发onthrow方法）
• onthrow 调用出现异常时候触发

public Result invoke(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation) throws RpcException {
        final boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(invoker.getUrl(), invocation);
        // 这里主要处理回调逻辑，主要区分三个时间：oninvoke：调用前触发，onreturn：调用后触发 onthrow：出现异常情况时候触发
        fireInvokeCallback(invoker, invocation);
        //需要在调用前配置好是否有返回值，已供invoker判断是否需要返回future.
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        if (isAsync) {
            asyncCallback(invoker, invocation);
        } else {
            syncCallback(invoker, invocation, result);
        }
        return result;
    }

    private void fireInvokeCallback(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation) {
        final Method onInvokeMethod = (Method)StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_INVOKE_METHOD_KEY));
        final Object onInvokeInst = StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_INVOKE_INSTANCE_KEY));

        if (onInvokeMethod == null  &&  onInvokeInst == null ){
            return ;
        }
        if (onInvokeMethod == null  ||  onInvokeInst == null ){
            throw new IllegalStateException("service:" + invoker.getUrl().getServiceKey() +" has a onreturn callback config , but no such "+(onInvokeMethod == null ? "method" : "instance")+" found. url:"+invoker.getUrl());
        }
        //由于JDK的安全检查耗时较多.所以通过setAccessible(true)的方式关闭安全检查就可以达到提升反射速度的目的
        if (onInvokeMethod != null && ! onInvokeMethod.isAccessible()) {
            onInvokeMethod.setAccessible(true);
        }
        //从之类可以看出oninvoke的方法参数要与调用的方法参数一致
        Object[] params = invocation.getArguments();
        try {
            onInvokeMethod.invoke(onInvokeInst, params);
        } catch (InvocationTargetException e) {
            fireThrowCallback(invoker, invocation, e.getTargetException());
        } catch (Throwable e) {
            fireThrowCallback(invoker, invocation, e);
        }
    }

    //fireReturnCallback的逻辑与fireThrowCallback基本一样，所以不用看了
    private void fireThrowCallback(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation, final Throwable exception) {
        final Method onthrowMethod = (Method)StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_THROW_METHOD_KEY));
        final Object onthrowInst = StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_THROW_INSTANCE_KEY));

        if (onthrowMethod == null  &&  onthrowInst == null ){
            return ;
        }
        if (onthrowMethod == null  ||  onthrowInst == null ){
            throw new IllegalStateException("service:" + invoker.getUrl().getServiceKey() +" has a onthrow callback config , but no such "+(onthrowMethod == null ? "method" : "instance")+" found. url:"+invoker.getUrl());
        }
        if (onthrowMethod != null && ! onthrowMethod.isAccessible()) {
            onthrowMethod.setAccessible(true);
        }
        Class<?>[] rParaTypes = onthrowMethod.getParameterTypes() ;
        if (rParaTypes[0].isAssignableFrom(exception.getClass())){
            try {
                //因为onthrow方法的参数第一个值必须为异常信息，所以这里需要构造参数列表
                Object[] args = invocation.getArguments();
                Object[] params;

                if (rParaTypes.length >1 ) {
                    //原调用方法只有一个参数而且这个参数是数组（单独拎出来计算的好处是这样可以少复制一个数组）
                    if (rParaTypes.length == 2 && rParaTypes[1].isAssignableFrom(Object[].class)){
                        params = new Object[2];
                        params[0] = exception;
                        params[1] = args ;
                    }else {//原调用方法有多于一个参数
                        params = new Object[args.length + 1];
                        params[0] = exception;
                        System.arraycopy(args, 0, params, 1, args.length);
                    }
                } else {//原调用方法没有参数
                    params = new Object[] { exception };
                }
                onthrowMethod.invoke(onthrowInst,params);
            } catch (Throwable e) {
                logger.error(invocation.getMethodName() +".call back method invoke error . callback method :" + onthrowMethod + ", url:"+ invoker.getUrl(), e);
            }
        } else {
            logger.error(invocation.getMethodName() +".call back method invoke error . callback method :" + onthrowMethod + ", url:"+ invoker.getUrl(), exception);
        }
    }

等等

@Activate注解使用：

外部dubbo filter，作为jar包引入其他工程，可以直接拦截dubbo请求

@Activate(group = Constants.PROVIDER)
public class DubboProviderFilter  implements Filter {

    private static Logger log =  LoggerFactory.getLogger(DubboProviderFilter.class);

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {

        Class<?> clazz = invoker.getInterface();
        Object[] requestParameters = invocation.getArguments();
        String version = invocation.getAttachments().get(Constants.VERSION_KEY);
        String fullName = clazz.getName();
        String methodName = invocation.getMethodName();
        String simpleClassName = clazz.getSimpleName();
        //过滤处理逻辑
        if(TestProcesser.isDubboTarget(fullName, simpleClassName, methodName, version,requestParameters)) {
            try {
                Object result = TestProcesser.callMethodForDubbo(fullName, methodName, version, requestParameters);
                return new RpcResult(result);
            }catch (Exception e) {
                log.error("defult error:",e);
            }
        }
        //走原有逻辑
        return invoker.invoke(invocation);
    }    

}