Tensorflow创建已知分布的张量
一.随机数
tf.random(num)
随机产生返回0----num-1的数
二.图变量
tf.Variable.init(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)
initial_value:变量初始值
collections:变量的类型
validate_shape:维度检查
name:变量名称
三.正太分布
tf.random.normal(shape,mean,stddev)
shape:张量形状
mean:均值
stddev:标准差
四.均匀分布
tf.random.uniform(shape,minval,maxval,dtype)
shape:张量形状
minval:最小取值
maxval:最大取值
dtype:张量的数值精度
针对许多刚入门深度学习正在学习tensorflow的伙伴对于创建张量过程遇到不少问题,所以本博主特意写了这一遍文章总结大家学习过程中遇到的小问题。
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