「SHOI2014」三叉神经树
「SHOI2014」三叉神经树
给你一颗由\(n\)个非叶子结点和\(2n+1\)个叶子结点构成的完全三叉树,每个叶子结点有一个输出:\(0\)或\(1\),每个非叶子结点的输出为自己的叶子结点中较多的那一种状态。
有\(q\)次修改操作,每次修改一个叶子结点的输出,求每次修改后根结点的输出。
\(n\leq 5\times 10^5,q\leq 5\times 10^5\).
不难发现每个节点有两种可能的情况:
1.三个儿子输出均为\(0/1\)。
2.两个儿子输出为\(0/1\),剩下一个儿子与之相反。
为了方便起见,我们简称第一种情况的点为1类点,第二种情况的点为2类点。
我们发现,一个点的输出被改变,只会影响它的连续若干位祖先。
同时,如果对1类点的任意一个儿子进行修改操作,并不会影响它自身的输出,同样也不会影响这个点的任何一个祖先,只是单纯的把这个点变成了2类点罢了。
而如果对2类点的一个儿子进行修改操作,则会有以下两种可能的结果:
- 1.这个点变成了1类点。
- 2.这个点的输出被改变了,并且这种改变还会向父亲传递,直到遇到第一个1类点或是输出与这个点不同的点。
我们定义以下状态:
- 状态\(0\):输出\(0\)的2类点
- 状态\(1\):输出\(1\)的2类点
- 状态\(2\):1类点
这样问题就变成了求连续的最长\(0/1\)链,在序列上可以利用线段树上二分处理,而在树上我们则考虑利用树链剖分来进行维护。
当一个叶子结点输出修改后:
- 如果父亲结点输出未改变,则父亲结点一定在1类点和2类点之间进行了转化,对应线段树上单点修改。
- 如果父亲结点输出改变了,那么利用线段树二分自下而上找到被修改的祖先中深度最浅的。并且这一条链上所有的点都是2类点,在二分的过程中直接反转状态即可。
时间复杂度为\(\Omicron(n\log^2 n)\).
这里还要注意一个额外的细节,我们的线段树虽然维护了2类点的输出,但1类点的输出我们并不知晓,不过好在每次有关1类点的操作都是单点操作,所以我们可以额外开一个数组维护1类点的输出。
LCT做法挖坑!!!
code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=500005;
int n,q,fa[maxn*3],son[maxn][3],a[maxn*3];
int wss[maxn],topf[maxn],dfn[maxn],idx[maxn],dfs_clock,siz[maxn];
inline int read(){
int res=0,f_f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-') f_f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9') res=(res<<3)+(res<<1)+(ch-'0'),ch=getchar();
return res*f_f;
}
namespace SEG{
int tp[maxn<<2],rev[maxn<<2];
inline void push_up(int o){
int ls=o<<1,rs=o<<1|1;
if(tp[ls]!=tp[rs]||tp[ls]==2) tp[o]=2;
else tp[o]=tp[ls];
}
inline void modify(int o){
tp[o]^=1,rev[o]^=1;
}
inline void push_down(int o){
if(!rev[o]) return;
tp[o<<1]^=1,tp[o<<1|1]^=1,rev[o]=0;
rev[o<<1]^=1,rev[o<<1|1]^=1;
}
inline int update_tp(int o,int l,int r,int ql,int qr,int id){
int mid=l+r>>1,res;
if(ql<=l&&r<=qr){
if(tp[o]!=2){
if(tp[o]==id){
modify(o);
return l;
}
return 0;
}
if(l==r) return 0;
push_down(o);
res=update_tp(o<<1|1,mid+1,r,ql,qr,id);
if(res==mid+1){
int x=update_tp(o<<1,l,mid,ql,qr,id);
if(x) res=x;
}
push_up(o);
return res;
}
push_down(o);
if(qr<=mid) res=update_tp(o<<1,l,mid,ql,qr,id);
else if(ql>mid) res=update_tp(o<<1|1,mid+1,r,ql,qr,id);
else{
res=update_tp(o<<1|1,mid+1,r,ql,qr,id);
if(res==mid+1){
int x=update_tp(o<<1,l,mid,ql,qr,id);
if(x) res=x;
}
}
push_up(o);
return res;
}
inline void update_p(int o,int l,int r,int x,int v){
if(l==r&&l==x){
tp[o]=v;
return;
}
int mid=l+r>>1;
push_down(o);
if(x<=mid) update_p(o<<1,l,mid,x,v);
else update_p(o<<1|1,mid+1,r,x,v);
push_up(o);
}
inline int query(int o,int l,int r,int x){
if(l==r&&l==x) return tp[o];
int mid=l+r>>1;
push_down(o);
if(x<=mid) return query(o<<1,l,mid,x);
else return query(o<<1|1,mid+1,r,x);
}
}
inline void dfs1(int u,int cur){
siz[u]=1;
for (int i=0;i<3;i++){
int x=son[u][i];
if(!x) continue;
dfs1(x,u),siz[u]+=siz[x];
if(!wss[u]||siz[x]>siz[wss[u]]) wss[u]=x;
}
int res=(a[u]<=1)?0:1;
if(cur) a[cur]+=res;
}
inline void dfs2(int u,int cur){
dfn[u]=++dfs_clock,idx[dfs_clock]=u;
SEG::update_p(1,1,n,dfn[u],(a[u]!=0&&a[u]!=3)?a[u]-1:2);
topf[u]=cur,a[u]=(a[u]<=1)?0:1;
if(!wss[u]) return;
dfs2(wss[u],cur);
for (int i=0;i<3;i++){
int x=son[u][i];
if(!x||x==wss[u]) continue;
dfs2(x,x);
}
}
inline int update_range(int x,int id){
if(!x) return 0;
int res=SEG::update_tp(1,1,n,dfn[topf[x]],dfn[x],id);
if(res^dfn[topf[x]]) return res;
int cur=update_range(fa[topf[x]],id);
if(cur) return cur;
return res;
}
inline int get_p(int x){
int res=SEG::query(1,1,n,dfn[x]);
if(res^2) return res;
else return a[x];
}
int main(){
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++){
for (int j=0;j<3;j++){
int x=read();
fa[x]=i;
if(x<=n) son[i][j]=x;
}
}
for (int i=n+1;i<=n*3+1;i++){
a[i]=read(),a[fa[i]]+=a[i];
}
dfs1(1,0),dfs2(1,1);
q=read();
while(q--){
int x=read(),y=update_range(fa[x],a[x]);
int now=fa[idx[y]!=0?idx[y]:x];
a[x]^=1;
if(now){
int res=SEG::query(1,1,n,dfn[now]);
if(res!=2) a[now]=res;
if(res==a[x]) SEG::update_p(1,1,n,dfn[now],2);
else SEG::update_p(1,1,n,dfn[now],a[now]);
}
printf("%d\n",get_p(1));
}
return 0;
}
「SHOI2014」三叉神经树的更多相关文章
- 「SHOI2014」三叉神经树 解题报告
「SHOI2014」三叉神经树 膜拜神仙思路 我们想做一个类似于动态dp的东西,首先得确保我们的运算有一个交换律,这样我们可以把一长串的运算转换成一块一块的放到矩阵上之类的东西,然后拿数据结构维护. ...
- 【LOJ】#2187. 「SHOI2014」三叉神经树
题解 可以发现每次修改的是这个点往上一条连续的链,如果我要把1改成0,需要满足这一段往上的一部分都有两个1 如果我要把0改成1,需要满足这一段往上的部分有两个0 对于每个点记录1的个数,发现我们只会把 ...
- Loj #2192. 「SHOI2014」概率充电器
Loj #2192. 「SHOI2014」概率充电器 题目描述 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器: 「采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完 ...
- 「模板」 线段树——区间乘 && 区间加 && 区间求和
「模板」 线段树--区间乘 && 区间加 && 区间求和 原来的代码太恶心了,重贴一遍. #include <cstdio> int n,m; long l ...
- [LOJ 2190] 「SHOI2014」信号增幅仪
[LOJ 2190] 「SHOI2014」信号增幅仪 链接 链接 题解 坐标系直到 \(x\) 轴与椭圆长轴平行 点的坐标变换用旋转公式就可以了 因为是椭圆,所以所有点横坐标除以 \(p\) 然后最小 ...
- Loj #2570. 「ZJOI2017」线段树
Loj #2570. 「ZJOI2017」线段树 题目描述 线段树是九条可怜很喜欢的一个数据结构,它拥有着简单的结构.优秀的复杂度与强大的功能,因此可怜曾经花了很长时间研究线段树的一些性质. 最近可怜 ...
- 【LOJ】#3043. 「ZJOI2019」线段树
LOJ#3043. 「ZJOI2019」线段树 计数转期望的一道好题-- 每个点设两个变量\(p,q\)表示这个点有\(p\)的概率有标记,有\(q\)的概率到祖先的路径上有个标记 被覆盖的点$0.5 ...
- 【LOJ】#2983. 「WC2019」数树
LOJ2983. 「WC2019」数树 task0 有\(i\)条边一样答案就是\(y^{n - i}\) task1 这里有个避免容斥的方法,如果有\(i\)条边重复我们要算的是\(y^{n - i ...
- 「ZJOI2019」线段树 解题报告
「ZJOI2019」线段树 听说有人喷这个题简单,然后我就跑去做,然后自闭感++,rp++(雾) 理性分析一波,可以发现最后形成的\(2^k\)个线段树,对应的操作的一个子集,按时间顺序作用到这颗线段 ...
随机推荐
- 035 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 04 Java流程控制之选择结构 02 多重if结构
035 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 04 Java流程控制之选择结构 02 多重if结构 本文知识点:Java中的多重if结构 选择结构回顾 if选择结构 注意: 1.条 ...
- Opencv的imread用法
所有参考来自网上仅仅做学习记录用,具体正确性需要在具体项目各自验证,不涉及具体错误代码处理调试等问题,欢迎发现发现问题~ 参考: 1. https://blog.csdn.net/LiheZhu/ar ...
- 使用Appium进行iOS的真机自动化测试
windows不支持appium连接ios,只适用于mac 使用Appium进行iOS的真机自动化测试 安装类库 Homebrew 如果没有安装过Homebrew,先安装[ homebrew ] np ...
- php-fpm 的各种启动方式
启动 php-fpm 最简单的操作: /usr/local/php/sbin/php-fpm php 5.3.3 以后的php-fpm 不再支持 php-fpm 以前具有的 /usr/local/ph ...
- docker-创建容器常见选项
1. docker run创建容器常见选项 1.1 创建容器 选项 描述 -i,-interactive 交互式 -t,-tty 分配一个伪终端 -d,-detach 运行容器到后台 -e,-env ...
- git add 添加错文件如何撤销
git add 添加 多余文件 这样的错误是由于, 有的时候 可能 git add . (空格+ 点) 表示当前目录所有文件,不小心就会提交其他文件 git add 如果添加了错误的文件的话 以下是撤 ...
- Springboot集成JUnit5优雅进行单元测试
为什么使用JUnit5 JUnit4被广泛使用,但是许多场景下使用起来语法较为繁琐,JUnit5中支持lambda表达式,语法简单且代码不冗余. JUnit5易扩展,包容性强,可以接入其他的测试引擎. ...
- 为什么说 Python 内置函数并不是万能的?
本文出自"Python为什么"系列,请查看全部文章 在Python猫的上一篇文章中,我们对比了两种创建列表的方法,即字面量用法 [] 与内置类型用法 list(),进而分析出它们在 ...
- composer使用git作为仓储
composer.json "repositories": [ { "type":"git", "url":" ...
- Apache Hudi助力nClouds加速数据交付
1. 概述 在nClouds上,当客户的业务决策取决于对近实时数据的访问时,客户通常会向我们寻求有关数据和分析平台的解决方案.但随着每天创建和收集的数据量都在增加,这使得使用传统技术进行数据分析成为一 ...