model的基础操作
1.创建表
1.1 Meta源信息
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length= 32 )
password = models.CharField(max_length= 32 )
cls = models.ForeinKey(CLS)
class Meta:
#1 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name" #自己指定创建的表名
#2 Django Admin 中显示的表名称
verbose_name='user' #在Django admin后台显示时表名是users
#3 verbose_name加s
verbose_name_plural='user' #若果这个字段也是user那么 4 中表名才显示user
unique_together = (("name", "cls"),)
#5 联合索引 (缺点是最左前缀，写SQL语句基于password时不能命中索引，查找慢)
# 如：select * from tb where password = ‘xx’ 就无法命中索引
index_together = [
("name", "cls"),
]
1.2 常用字段
from django.db import models
class UserGroup(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length= 32 ,null=True, blank=True)
email = models.EmailField(max_length= 32 )
text = models.TextField()
ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 只有添加时才会更新时间
uptime = models.DateTimeField(auto_now=True) # 只要修改就会更新时间
ip1 = models.IPAddressField() # 字符串类型，Django Admin以及
ModelForm中提供验证 IPV4 机制
ip2 = models.GenericIPAddressField() # 字符串类型，Django Admin以及
ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv
active = models.BooleanField(default=True)
data01 = models.DateTimeField() # 日期+时间格式 YYYY-MM-DDHH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ
data02 = models.DateField() # 日期格式 YYYY-MM-DD
data03 = models.TimeField() # 时间格式HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
age = models.PositiveIntegerField() # 正小整数 0 ～ 32767
balance = models.SmallIntegerField() # 小整数 -32768 ～ 32767
money = models.PositiveIntegerField() # 正整数 0 ～ 2147483647
bignum = models.BigIntegerField() # 长整型(有符号的)
-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
user_type_choices = (
( 1 , "超级用户"),
( 2 , "普通用户"),
( 3 , "普普通用户"),
)
user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices, default= 1 )
1.3 参数
null # 数据库中字段是否可以为空
blank # 表单验证可以为空
default # 数据库中字段的默认值
primary_key # 数据库中字段是否为主键
db_index # 数据库中字段是否可以建立索引
unique # 数据库中字段是否可以建立唯一索引
2.一对多
2.1一对多基本增删改查
2.1.1 models.py
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length= 64 ,unique=True)
ut = models.ForeignKey(to='UserType')
class UserType(models.Model):
type_name = models.CharField(max_length= 64 ,unique=True)
2.1.2 views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 1 创建
# 创建数据方法一
models.UserInfo.objects.create(name='root', ut_id= 2 )
# 创建数据方法二
obj = models.UserInfo(name='root', ut_id= 2 )
obj.save()
# 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
dic = {'name': 'root', 'ut_id': 2 }
models.UserInfo.objects.create(**dic)
#2 删除
# models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
models.UserInfo.objects.filter(name='root').delete() # 删除指定
#3 更新
# models.UserInfo.objects.all().update(ut_id=1)
# models.UserInfo.objects.filter(name='zhangsan').update(ut_id=4)
# 4.查找
# 4.1 正向查找 user_obj.ut.type_name
print( models.UserInfo.objects.get(name='zhangsan').ut.type_name )
print( models.UserInfo.objects.filter(ut__type_name='student') )
# 4.2 反向查找 type_obj.userinfo_set.all()
print( models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.all() )
print(
models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.filter(name='zhangs
an') )
return HttpResponse('orm')
2.2 一对多查找更多操作
2.2.1 models.py
from django.db import models
class UserType(models.Model):
user_type_name = models.CharField(max_length= 32 )
def __str__(self):
return self.user_type_name #只有加上这个，Django admin才会显示表名
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length= 32 )
pwd = models.CharField(max_length= 64 )
ut = models.ForeignKey(
to='UserType',
to_field='id',
# 1、反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
# 如： models.UserGroup.objects.filter(a__字段名=1).values('a__字段名')
related_query_name='a',
#2、反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.b_set.all()
# 使用时查找报错
# related_name='b',
)
2.2.2 views.py
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 1 正向查找
#1.1 正向查找user表用户名
print(models.User.objects.get(username='zhangsan').username) #zhangsan #1.2 正向跨表查找用户类型
print(models.User.objects.get(username='zhangsan').ut.user_type_name) #student #1.3 双下划线正向跨表正向查找
print( models.User.objects.all().values('ut__user_type_name','username') ) # 2 反向查找
# 2.1：【表名_set】，反向查找user表中用户类型为student 的所有用户
print( models.UserType.objects.get(user_type_name='student').user_set.all() )
# [<User: lisi>, <User: wangwu>] # 2.2：【a__字段名】反向查找user表中张三在UserType表中的类型：（[<UserType:teacher>]）
print( models.UserType.objects.filter(a__username='zhangsan') ) # student
# 这里的a是user表的ForeignKey字段的参数：related_query_name='a' # 2.3: 双下划线跨表反向查找
print( models.UserType.objects.all().values('a__username', 'user_type_name')) # 3 自动创建User表和UserType表中的数据
'''
username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
for type_dic in user_type:
models.UserType.objects.create(**type_dic)
for user_dic in username:
models.User.objects.create(**user_dic)
'''
return HttpResponse('orm')
2.3 一对多使用values和values_list结合双下划线跨表查询
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 第一种：values-----获取的内部是字典 拿固定列数
# 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
models.User.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
'ut__user_type_name')
# 1.2 向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
models.UserType.objects.all().values('user_type_name', 'a__username')
# 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
# 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
stus =
models.User.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
'ut__user_type_name')
# 1.2 反向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
utype = models.UserType.objects.all().values_list('user_type_name',
'a__username')
# 3 自动创建User表和UserType表中的数据
'''
username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
for type_dic in user_type:
models.UserType.objects.create(**type_dic)
for user_dic in username:
models.User.objects.create(**user_dic)
'''
return HttpResponse('orm')
2.4一对多ForeignKey可选参数
1 、to, # 要进行关联的表名
2 、to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
3 、on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关
联的行的行为
models.CASCADE # ，删除关联数据，与之关联也删除
models.DO_NOTHING # ，删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT # ，删除关联数据，引发错误 ProtectedError
models.SET_NULL # ，删除关联数据，与之关联的值设置为 null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT # ，删除关联数据，与之关联的值设置为默 认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET # ，删除关联数据
4、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】
#如： obj.表名_set.all() # 在做自关联时必须指定此字段，防止查找 冲突
5、delated_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换 【表名】
# 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
3.Django多对多表结构操作
3.1 第一种： ManyToManyField
自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（ 推荐 ）
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length= 32 )
def __str__(self):
return self.username
class UserGroup(models.Model):
group_name = models.CharField(max_length= 64 )
user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo',related_query_name='m2m')
def __str__(self):
return self.group_name
3.2 查询
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()
# 添加: 正向
group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
# 删除：正向
group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
# 添加: 反向
user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
# 删除：反向
user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
# 查找：正向
print(group_obj.user_info.all()) # 查找group_python组中所有用户
print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan'))
# 查找：反向
print(user_info_obj.usergroup_set.all()) # 查找用户zhangsan属于那些组
print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python')) # 双下划线 正向、反向查找
# 正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]
print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan'))
# 反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name='m2m'
print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python'))
# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
'''
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(**c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(**l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.3 第二种： 自己创建第三张表
自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询
3.3.1 models.py
from django.db import models
#表 1 ：主机表
class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length= 32 ,db_index=True)
#表 2 ：应用表
class Application(models.Model):
name = models.CharField(max_length= 32 )
#表 3 ：自定义第三张关联表
class HostToApp(models.Model):
hobj = models.ForeignKey(to="Host",to_field="nid")
aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id') # 向第三张表插入数据，建立多对多外键关联
HostToApp.objects.create(hobj_id= 1 ,aobj_id= 2 )
3.3 多对多双下划线查找
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 第一种：values-----获取的内部是字典,拿固定列数
# 1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name',
'user_info__username')
# 1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
'm2m__group_name')
# 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
# 2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_na
me', 'user_info__username')
# 2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
lesson =
models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
'm2m__group_name')
# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
'''
# user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi')
# user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
#
# group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
# group_objs = models.UserGroup.objects.all()
# group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
# user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(**c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(**l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.3 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数
1 、to, # 要进行关联的表名
2 、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.
表名_set.all()
3 、related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
4.一大波model操作
4.1 基础查询语句
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 1 创建
# 创建数据方法一
models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')
# 创建数据方法二
obj = models.UserInfo(username='alex', password='123')
obj.save()
# 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
models.UserInfo.objects.create(**dic)
# 2 查
result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目
result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123')
for row in result:
print(row.id, row.username, row.password)
# 3 删除
models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 删除指定
# 4 更新
models.UserInfo.objects.all().update(password='12345') models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15')
# 5 获取个数
models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()
# 6 执行原生SQL
# 6.1 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 6.3 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
return HttpResponse('orm')
4.2 进阶操作：牛掰掰的双下划线
1 、大于，小于
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于 1 的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于 1 的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于 10 的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于 10 的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于 1 且 小于10 的值
2 、in
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于 11 、 22 、33 的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
3 、isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找pub_date是null的数据
4 、contains #就是原生sql的like操作:模糊匹配
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
5 、range
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
6 、order by
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc没有减号升续排列
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc有减号升续排列
7 、group by
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
#根据id列进行分组
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM
"app01_tb1"
# WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
8 、limit 、offset #分页
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
9 、regex正则匹配，iregex 不区分大小写
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
10 、date
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
#__data表示日期查找，2005-01-
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# 2005-01-01以后创建的数据
11 、year
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
#__year根据年查找
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
12 、month
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
13 、day
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
14 、week_day
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
15 、hour
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
16 、minute
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
17 、second
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
4.3 时间查询
from django.utils import timezone
from report.models import *
now = timezone.now()
# start_time = now - timezone.timedelta(days=7)
start_time = now - timezone.timedelta(hours= 240 ) # 查询 10 天前的数据
end_time = now
qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time))
5.F()和Q()查询语句
5.1 F() ---- 专门取对象中某列值的操作
作用： F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):
# 每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加 1
models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1 )
# 自动生成Student表中数据
'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')
5.2 Q() ---- 复杂查询（用法 1 ）
1 、Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
2 、可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一
个新的Q对象
3 、如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):
# 查找学生表中年级大于 1 小于 30 姓zhang的所有学生
stus = models.Student.objects.filter(
Q(age__gt= 1 ) & Q(age__lt= 30 ),
Q(name__startswith='zhang')
)
print('stu',stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>]
# 自动生成Student表中数据
'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')
6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、
最大值、最小值等
6.1 ggregate聚合函数
作用： 从数据库中取出一个汇总的集合
from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum
def orm(request):
stus = models.Student.objects.aggregate(
stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
print('stu',stus)
return HttpResponse('ok')
#运行结果：{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num': 3}
6.2 annotate实现聚合group by查询
作用： 对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数
注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def orm(request):
#1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（ 22 岁两人， 24 岁一人）
# 查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]
stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))
#2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于 22 的：
# 查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于 22 岁的仅一人，年级为 24 岁）
stus2 =
models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__t= 22 )
#3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩
# 查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]
# 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩： 99
stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
return HttpResponse('ok')
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