day98:MoFang:服务端项目搭建
目录
1.通过终端命令创建蓝图,并在蓝图中生成view/model/url等文件
1.准备工作
1.新建项目目录mofangapi,并创建虚拟环境
mkvirtualenv mofang
2.安装开发中使用的依赖模块
pip install flask==0.12.4
pip install flask-redis
pip install flask-session
pip install flask-script
pip install flask-mysqldb
pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-migrate
接下来，在pycharm中打开项目目录mofangapi编写manage.py启动项目的文件
2.创建项目启动文件manage.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
manage.py终不能存放大量的开发代码, 在开发中应该体现的是一种分工精神,所以我们可以把flask中各种功能代码进行分类分文件存储.
现在项目的目录结构如下所示:
项目根目录/
├── application/ # 项目主要逻辑代码保存目录
| ├── settings/ # 项目配置存储目录
│ │ ├ dev.py # 开发阶段的配置文件
│ │ ├ prod.py # 生产阶段的配置文件
| | ├ __init__.py # 项目公共配置文件
│ ├── __init__.py # 项目初始化文件
├── manage.py # 项目的终端管理脚本文件
3.构建全局初始化函数并在函数内创建app应用对象
1.把引导整个项目启动的全局初始化代码,保存到application/__init__py,代码:
from flask import Flask def init_app():
"""全局初始化"""
app = Flask(__name__) # 创建APP应用对象
return app
2.在manage.py,中调用初始化函数,创建app应用对象,代码:
from application import init_app
app = init_app() # 创建app应用对象
@app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
4.通过终端脚本启动项目
applicatiion/__init__py,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager manager = Manager() # 引入终端脚本管理对象 *** def init_app():
"""全局初始化""" # 创建app应用对象
app = Flask(__name__) # 初始化终端脚本工具 ***
manager.app = app return manager
将manage.py的app改为manage，代码:
from application import init_app
manage = init_app()
@manage.app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
manage.run()
运行项目的方式就要修改如下:
此时我们就可以通过如下指令去运行项目了
python manage.py runserver -h0.0.0.0 -p5000
5.项目加载配置
1.在application/utils/config.py中准备加载配置的函数代码:
from importlib import import_module
def load_config(config_path):
"""自动加载配置"""
module = import_module(config_path)
name = config_path.split(".")[-1]
if name == "settings":
return module.InitConfig
else:
return module.Config
2.编写项目默认配置文件, application/settings/__init__.py代码:
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
DEBUG = True
当然, 项目开发过程完成以后肯定会项目上线,所以针对配置文件,我们可以准备不同环境下的配置
application/settings/dev.py,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目开发环境下的配置"""
DEBUG = True
application/settings/prod.py,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目运营环境下的配置"""
DEBUG = False
3.在项目引导文件application/__init__py中加载配置,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from application.utils.config import load_config
manager = Manager() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__) # 设置项目根目录
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置 ****
Config = load_config(config_path) # 调用utils里自己已经写好的load_config方法
app.config.from_object(Config) # 将配置类注册到APP上 # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
4.在创建app对象的项目启动文件manage.py中,设置配置
from application import init_app
manage = init_app("application.settings.dev") # 设置默认项目使用的配置文件是dev.py
@manage.app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
manage.run()
6.数据库初始化
1.SQLAlchemy初始化
1.默认项目配置文件中增加配置选项,application/settings/__init__.py,代码:
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
2.开发配置dev.py中,配置数据库连接信息,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目开发环境下的配置"""
DEBUG = True
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_ECHO = True
3.在mysql终端下, 创建数据库用户,命令如下:
create database mofang charset=utf8mb4;
# 针对当前数据库配置账户信息
create user mofang_user identified by 'mofang';
grant all privileges on mofang.* to 'mofang_user'@'%';
flush privileges;
4.在项目全局引导文件中,对数据库功能进行初始化,application/__init__.py,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from application.utils.config import load_config # 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象 ***
db = SQLAlchemy() def init_app(config_path):
"""全局初始化""" # 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
# 项目根目录
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化 ***
db.init_app(app) # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
2.Redis初始化
1.默认配置文件,application/settings/__init__py,代码:
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
# Redis
REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0"
2.在全局引导文件中, 对redis进行初始化,applicaiton/__init__.py,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis from application.utils.config import load_config # 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象 ***
redis = FlaskRedis() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
# 项目根目录
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # redis数据库初始化 *** # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
3.session存储到redis数据库中
1.因为需要单独设置一个数据库存放session,所以我们再次单独配置一个关于session加载配置的函数init_session,
application/utils/session.py,代码:
from redis import Redis
def init_session(app):
host = app.config.get("SESSION_REDIS_HOST","127.0.0.1")
port = app.config.get("SESSION_REDIS_PORT",6379)
db = app.config.get("SESSION_REDIS_DB",0)
print(db)
app.config["SESSION_REDIS"] = Redis(host=host,port=port,db=db)
2.默认配置文件application/settings/__init__.py中, 添加配置项:
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
# Redis
REDIS_URL = "" # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串 ***
SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw" '''session存储配置''' ***
# session存储方式配置 ***
SESSION_TYPE = "redis"
# 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效 ***
SESSION_PERMANENT = False
# 设置session_id在浏览器中的cookie有效期 ***
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60 # session 的有效期，单位是秒 ***
# 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 ***
SESSION_USE_SIGNER = True
# 保存到redis的session数的名称前缀 ***
SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
# session保存数据到redis时启用的链接对象 ***
SESSION_REDIS = None # 用于连接redis的配置 *** SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 0
3.在本地开发配置中,设置session存储指定的redis库中,application/settings/dev.py,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目开发环境下的配置"""
DEBUG = True
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_ECHO = True # redis ***
REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0" # 0号redis库用来存redis缓存 # session存储配置 ***
SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 1号redis库用来存session
4.在项目全局引导文件application/__init__.py中对session存储进行初始化,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象
redis = FlaskRedis() # Session存储对象 ***
session_store = Session() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
# 项目根目录
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # session存储初始化 ***
init_session(app) # 加载session配置
session_store.init_app(app) # session存储初始化 # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
4.数据迁移初始化
1.项目全局引导文件application/__init__py,代码:
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand # *** from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session # 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象
redis = FlaskRedis() # Session存储对象
session_store = Session() # 数据迁移实例对象 ***
migrate = Migrate() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
# 项目根目录
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # session存储初始化
init_session(app)
session_store.init_app(app) # 数据迁移初始化 ***
migrate.init_app(app,db)
# 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中 ***
manager.add_command('db', MigrateCommand) # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
完成上面的项目构建步骤以后,此时目录结构如下:
项目根目录/
├── docs/ # 项目开发文档/接口等备份资料存储目录
├── logs/ # 项目日志存储目录
├── application/ # 项目主要逻辑代码保存目录
| ├── settings/ # 项目配置存储目录
│ │ ├ dev.py # 开发阶段的配置文件
│ │ ├ prod.py # 生产阶段的配置文件
| | ├ __init__.py # 项目公共配置文件
| ├── utils/ # 工具函数库/类库
│ │ ├ session.py # session相关的辅助函数
│ │ ├ config.py # 配置相关的辅助函数
│ ├── __init__.py # 项目初始化文件
└── manage.py # 项目的终端管理脚本文件
7.日志初始化
flask中没有内置的日志功能,我们在使用的时候, 一般日志如果不是核心重点,则通过由python内置的logging模块进行配置集成使用即可, 如果项目中日志发挥作用比较重要, 则一般安装部署 ELK日志分析系统.
1.日志的等级
FATAL/CRITICAL = 致命的，危险的
ERROR = 错误
WARNING = 警告
INFO = 信息
DEBUG = 调试
2.构建日志模块
1.把日志初始化相关的代码封装成一个函数，application/utils/logger.py，代码：
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler class Log():
"""日志模块""" def __init__(self, app=None):
if app is not None:
self.init_app(app) def init_app(self,app):
self.app = app
return self.setup() def setup(self):
"""安装日志功能到flask中"""
# 设置日志的记录等级
logging.basicConfig(level=self.app.config.get("LOG_LEVEL")) # 调试debug级 # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(
self.app.BASE_DIR+self.app.config.get("LOG_DIR"),
maxBytes=self.app.config.get("LOG_MAX_BYTES"),
backupCount=self.app.config.get("LOG_BACKPU_COUNT")
) # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)s %(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter) # 为全局的日志工具对象（flaskapp使用的）添加日志记录器
logging.getLogger(self.app.config.get("LOG_NAME")).addHandler(file_log_handler)
# 返回日志器对象提供给业务开发
logger = logging.getLogger(self.app.config.get("LOG_NAME"))
return logger
2.application/settings/__init__.py代码：
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
# Redis
REDIS_URL = "" # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw" # session存储配置
# session存储方式配置
SESSION_TYPE = "redis"
# 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
SESSION_PERMANENT = False
# 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60 # session 的有效期，单位是秒
# 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
SESSION_USE_SIGNER = True
# 保存到redis的session数的名称前缀
SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
# session保存数据到redis时启用的链接对象
SESSION_REDIS = None # 用于连接redis的配置 SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 调整json数据转换中文的配置
JSON_AS_ASCII=False # 日志相关配置 ***
LOG_LEVEL = "INFO" # 日志输出到文件中的最低等级
LOG_DIR = "logs/0.log" # 日志存储目录
LOG_MAX_BYTES = 300 * 1024 * 1024 # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
LOG_BACKPU_COUNT = 20 # 日志文件的最大备份数量
LOG_NAME = "flask" # 日志器的名字
3.开发环境配置文件dev.py中配置具体的日志相关信息,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目开发环境下的配置"""
DEBUG = True
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_ECHO = True # redis
REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0" # session存储配置
SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 日志配置 ***
LOG_LEVEL = "DEBUG" # 日志输出到文件中的最低等级
LOG_DIR = "/logs/mofang.log" # 日志存储目录
LOG_MAX_BYTES = 300 * 1024 * 1024 # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
LOG_BACKPU_COUNT = 20 # 日志文件的最大备份数量
LOG_NAME = "mofang" # 日志器名称
4.在 application/__init__.py文件中的init_app 方法中调用日志初始化。
import os,logging from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象
redis = FlaskRedis() # Session存储对象
session_store = Session() # 数据迁移实例对象
migrate = Migrate() # 日志对象 ***
log = Log() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # session存储初始化
init_session(app)
session_store.init_app(app) # 数据迁移初始化
migrate.init_app(app,db)
# 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
manager.add_command('db', MigrateCommand) # 日志初始化 ***
app.log = log.init_app(app) # 初始化终端脚本工具
manager.app = app return manager
新增日志的项目目录结构如下所示
├── application
│ ├── __init__.py
│ ├── settings
│ │ ├── dev.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── prod.py
│ └── utils
│ ├── config.py
│ ├── __init__.py
│ ├── logger.py # 日志相关模块代码库
│ └── session.py
├── docs
├── logs # 日志文件存储目录
│ └── mofang.log
└── manage.py
经过上面的改造，我们接下来就可以开始创建蓝图了。
8.蓝图初始化
1.通过终端命令创建蓝图,并在蓝图中生成view/model/url等文件
1.在application下创建apps目录，apps以后专门用于保存每一个项目的蓝图,并在apps创建home蓝图目录,并在__init__.py文件中创建蓝图对象
通过自定义终端命令, 创建一个自动生成蓝图目录的命令.application/utils/commands.py,代码:
from flask_script import Command, Option class BlueprintCommand(Command):
"""蓝图生成命令"""
name = "blue"
option_list = [
Option('--name', '-n', dest='name'),
]
def run(self, name):
# 生成蓝图名称对象的目录
os.mkdir(name)
open("%s/__init__.py" % name, "w")
open("%s/views.py" % name, "w")
open("%s/models.py" % name, "w")
with open("%s/urls.py" % name, "w") as f:
content = """from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [ ]"""
f.write(content)
print("蓝图%s创建完成...." % name)
2.上面的命令就可以帮我们完成项目中生成蓝图的功能,接下来我们就可以直接把命令注册到manage对象中就可以使用了.
但是, 我们往后的开发中肯定还会继续的需要进行自定义终端命令,所以我们声明一个load_command的函数,让自动帮我们完成加载注册自定义终端命令的过程.
application/utils/commands.py,代码:
import os
from importlib import import_module
from flask_script import Command, Option
import inspect def load_command(manager,command_path=None):
"""自动加载自定义终端命令"""
if command_path is None:
command_path = "application.utils.commands" module = import_module(command_path)
class_list = inspect.getmembers(module,inspect.isclass)
for class_item in class_list:
if issubclass(class_item[1],Command) and class_item[0] != "Command":
manager.add_command(class_item[1].name,class_item[1]) class BlueprintCommand(Command):
"""蓝图生成命令"""
name = "blue"
option_list = [
Option('--name', '-n', dest='name'),
]
def run(self, name):
# 生成蓝图名称对象的目录
os.mkdir(name)
open("%s/__init__.py" % name, "w")
open("%s/views.py" % name, "w")
open("%s/models.py" % name, "w")
with open("%s/urls.py" % name, "w") as f:
content = """from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [ ]"""
f.write(content)
print("蓝图%s创建完成...." % name)
3.在项目全局引导文件application/__init__.py中, 调用load_command函数注册命令
import os,logging from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
from application.utils.commands import load_command
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象
redis = FlaskRedis() # Session存储对象
session_store = Session() # 数据迁移实例对象
migrate = Migrate() # 日志对象
log = Log() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # session存储初始化
init_session(app)
session_store.init_app(app) # 数据迁移初始化
migrate.init_app(app,db)
# 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
manager.add_command('db', MigrateCommand) # 日志初始化
app.log = log.init_app(app) # 初始化终端脚本工具
manager.app = app # 注册自定义命令 ***
load_command(manager) return manager
4.接下来就可以在终端下,通过命令生成蓝图目录了.
命令:
cd application/apps
python ../../manage.py blue -nhome
效果:
2.将蓝图注册到APP应用对象下
有了蓝图以后,接下来我们就可以视图代码,模型代码,路由代码等存储到蓝图目录下了,但是我们需要把蓝图注册到app应用对象下.所以我们注册蓝图这块代码也可以封装到一个函数中.让程序自动识别并注册.
项目中可以有多个蓝图,但是有些蓝图可能并不能提供给客户端访问,所以我们需要在配置文件中声明一个蓝图注册列表, 在init_blueprint函数中只注册配置列表的蓝图
1.application/settings/__init__.py,代码:
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
# Redis
REDIS_URL = "" # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw" # session存储配置
# session存储方式配置
SESSION_TYPE = "redis"
# 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
SESSION_PERMANENT = False
# 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60 # session 的有效期，单位是秒
# 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
SESSION_USE_SIGNER = True
# 保存到redis的session数的名称前缀
SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
# session保存数据到redis时启用的链接对象
SESSION_REDIS = None # 用于连接redis的配置 SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 调整json数据转换中文的配置
JSON_AS_ASCII=False # 日志相关配置
LOG_LEVEL = "INFO" # 日志输出到文件中的最低等级
LOG_DIR = "logs/0.log" # 日志存储目录
LOG_MAX_BYTES = 300 * 1024 * 1024 # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
LOG_BACKPU_COUNT = 20 # 日志文件的最大备份数量
LOG_NAME = "flask" # 日志器的名字 # 蓝图注册列表 ***
INSTALLED_APPS = [ ]
application/settings/dev.py,代码:
from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
"""项目开发环境下的配置"""
DEBUG = True
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_ECHO = True # redis
REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0" # session存储配置
SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 日志配置
LOG_LEVEL = "DEBUG" # 日志输出到文件中的最低等级
LOG_DIR = "/logs/mofang.log" # 日志存储目录
LOG_MAX_BYTES = 300 * 1024 * 1024 # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
LOG_BACKPU_COUNT = 20 # 日志文件的最大备份数量
LOG_NAME = "mofang" # 日志器名称 # 注册蓝图 ***
INSTALLED_APPS = [
"application.apps.home",
]
2.在init_blueprint函数中,针对注册的蓝图列表注册到app应用对象里面,
application/utils/__init__.py,代码:
def init_blueprint(app):
"""自动注册蓝图"""
blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
for blueprint_path in blueprint_path_list:
blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
# 自动创建蓝图对象
blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path) # 注册蓝图对象到app应用对象中
app.register_blueprint(blueprint,url_prefix="")
3.项目全局引导文件中, 调用init_blueprint方法, 自动注册蓝图.application/__init__.py,代码:
import os,logging from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from application.utils import init_blueprint
from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
from application.utils.commands import load_command
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager() # 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy() # redis链接对象
redis = FlaskRedis() # Session存储对象
session_store = Session() # 数据迁移实例对象
migrate = Migrate() # 日志对象
log = Log() def init_app(config_path):
"""全局初始化"""
# 创建app应用对象
app = Flask(__name__)
app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 加载配置
Config = load_config(config_path)
app.config.from_object(Config) # 数据库初始化
db.init_app(app)
redis.init_app(app) # session存储初始化
init_session(app)
session_store.init_app(app) # 数据迁移初始化
migrate.init_app(app,db)
# 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
manager.add_command('db', MigrateCommand) # 日志初始化
app.log = log.init_app(app) # 蓝图注册 ***
init_blueprint(app) # 初始化终端脚本工具
manager.app = app # 注册自定义命令
load_command(manager) return manager
3.注册路由和视图之间的关系
1.注册子路由和视图之间的关系
注册了蓝图对象以后,蓝图下面的视图方法和视图对应的路由关系也要进行注册!
所以, 在蓝图home下面的urls.py文件中,通过path方法把url地址和视图方法进行处理成字典,然后把字典作为成员返回到变量urlpatterns列表中.
1.application/utils/__init__.py,生成path函数,代码:
from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
# 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
return {"rule":rule,"view_func":func_view}
2.在蓝图下的urls.py中,注册视图和路由的关系,home/urls.py,代码:
from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [
path("/",views.index),
]
视图代码:
def index():
return 'index'
3.在init_blueprint初始化蓝图的函数中, 生成蓝图对象以后自动加载并注册蓝图和视图
application/utils/__init__.py,代码:
from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
# 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
return {"rule":rule,"view_func":func_view} def init_blueprint(app):
"""自动注册蓝图"""
blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
for blueprint_path in blueprint_path_list:
blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
# 自动创建蓝图对象
blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
# 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
blueprint.add_url_rule(**url) # 注册到蓝图下
# 注册蓝图对象到app应用对象中
app.register_blueprint(blueprint,url_prefix="")
2.注册总路由和蓝图之间的关系
4.此时, 运行项目,就允许蓝图中视图通过url地址提供给客户端访问了.
上面蓝图注册到app时, 没有设置url_prefix路由前缀, 接下来我们可以单独设置一个总路由application/urls.py,进行路由前缀的设置.
在项目默认配置文件中,application/settings/__init__.py,新增总路由的配置项
class InitConfig():
"""项目默认初始化配置"""
# 调试模式
DEBUG = True # 数据库相关配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
# 动态追踪修改设置
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO= True
# Redis
REDIS_URL = "" # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw" # session存储配置
# session存储方式配置
SESSION_TYPE = "redis"
# 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
SESSION_PERMANENT = False
# 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60 # session 的有效期，单位是秒
# 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
SESSION_USE_SIGNER = True
# 保存到redis的session数的名称前缀
SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
# session保存数据到redis时启用的链接对象
SESSION_REDIS = None # 用于连接redis的配置 SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 1 # 调整json数据转换中文的配置
JSON_AS_ASCII=False # 日志相关配置
LOG_LEVEL = "INFO" # 日志输出到文件中的最低等级
LOG_DIR = "logs/0.log" # 日志存储目录
LOG_MAX_BYTES = 300 * 1024 * 1024 # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
LOG_BACKPU_COUNT = 20 # 日志文件的最大备份数量
LOG_NAME = "flask" # 日志器的名字 # 蓝图注册列表
INSTALLED_APPS = [ ] # 总路由 ***
URL_PATH = "application.urls"
5.创建总路由文件并注册蓝图和路由前缀的关系, application/urls.py,代码:
from application.utils import include
urlpatterns = [
include("","home.urls"),
]
6.接下来,在init_blueprint蓝图初始化函数中新增判断识别路由前缀的代码; 同时, 把路由前缀和蓝图映射关系的处理代码封装成include方法,方便以后需求变化时可以直接调整.
application/utils/__init__.py,代码:
from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
# 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
return {"rule":rule,"view_func":func_view} def include(url_prefix, blueprint_path):
"""把路由前缀和蓝图进行关系映射"""
return {"url_prefix":url_prefix,"blueprint_path":blueprint_path} def init_blueprint(app):
"""自动注册蓝图"""
blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
for blueprint_path in blueprint_path_list:
blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
# 自动创建蓝图对象
blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
# 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
blueprint.add_url_rule(**url) # 注册到蓝图下 # 读取总路由文件
url_path = app.config.get("URL_PATH")
urlpatterns = import_module(url_path).urlpatterns # 加载蓝图下的子路由文件
url_prefix = "" # 蓝图路由前缀
for urlpattern in urlpatterns:
if urlpattern["blueprint_path"] == blueprint_name+".urls":
url_prefix = urlpattern["url_prefix"]
break
# 注册蓝图对象到app应用对象中, url_prefix 蓝图的路由前缀
app.register_blueprint(blueprint,url_prefix=url_prefix)
4.自动注册蓝图下的所有模型
1.在蓝图下的models.py中声明模型,例如:
from application import db
class User(db.Model):
__tablename__ = "mf_user"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键ID")
name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="账户名")
password = db.Column(db.String(255), comment="登录密码")
ip_address = db.Column(db.String(255), index=True, comment="登录IP") def __repr__(self):
return self.name
2.然后在终端下执行数据迁移
cd ../..
python manage.py db init
python manage.py db migrate -m "text"
3.上面的命令执行以后, 我们可以发现模型根本被flask进行识别到.所以我们需要把模型注册到flask项目中.
application/utils/__init__.py,代码:
from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
# 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
return {"rule":rule,"view_func":func_view} def include(url_prefix, blueprint_path):
"""把路由前缀和蓝图进行关系映射"""
return {"url_prefix":url_prefix,"blueprint_path":blueprint_path} def init_blueprint(app):
"""自动注册蓝图"""
blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
for blueprint_path in blueprint_path_list:
blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
# 自动创建蓝图对象
blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
# 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
blueprint.add_url_rule(**url) # 注册到蓝图下 # 读取总路由文件
url_path = app.config.get("URL_PATH")
urlpatterns = import_module(url_path).urlpatterns # 加载蓝图下的子路由文件
url_prefix = "" # 蓝图路由前缀
for urlpattern in urlpatterns:
if urlpattern["blueprint_path"] == blueprint_name+".urls":
url_prefix = urlpattern["url_prefix"]
break # 注册模型 ***
import_module(blueprint_path+".models") # 注册蓝图对象到app应用对象中, url_prefix 蓝图的路由前缀
app.register_blueprint(blueprint,url_prefix=url_prefix)
项目能自动加载总路由和蓝图路由以后的项目目录结构,如下:
项目根目录/
├── application/ # 项目主要逻辑代码保存目录
| ├── settings/ # 项目配置存储目录
│ │ ├ __init__.py # 项目默认初始化配置文件
│ │ ├ dev.py # 开发阶段的配置文件
│ │ └ prod.py # 生产阶段的配置文件
│ ├── __init__.py # 项目初始化全局引导文件
| ├── utils/ # 项目工具类库目录
│ │ ├ commands.py # 自定义命令和加载命令的相关函数
│ │ ├ config.py # 项目配置加载的辅助函数
│ │ ├ session.py # 项目存储session相关的函数
│ │ └ logger.py # 日志模块
│ ├── apps/ # 保存项目中所有蓝图的存储目录
│ │ ├── home # 蓝图目录【这里是举例而已】
│ │ │ ├── __init__.py # 蓝图的初始化文件
│ │ │ ├── urls.py # 蓝图的子路由文件
│ │ │ ├── models.py # 蓝图的模型文件
│ │ │ └── views.py # 蓝图的视图文件
│ │ ├── __init__.py
│ └── urls.py # 总路由
├── manage.py # 项目的终端管理脚本文件
day98:MoFang:服务端项目搭建的更多相关文章
- day97:MoFang:移动端APP开发准备&移动端项目搭建&APICloud前端框架
目录 1.移动端开发相关概念 1.APP类型 2.移动端屏幕介绍 3.移动端自适配方案 4.元信息(meta) 2.APP开发准备 1.注册APPCLoud账号 2.下载APP开发编辑器 3.下载AP ...
- spring-oauth-server实践：客户端和服务端环境搭建
客户端:http://localhost:8080/spring-oauth-client/index.jsp 服务端:http://localhost:8080/spring-oauth-serve ...
- 如何实现从Java入门到服务端项目开发的进阶?
对于打算入门或者刚刚入门学习Java的人来说,刚开始接触这门学科,往往会觉得不知所措,也会觉得很迷茫.结合前人经验,就从入门到进阶对于Java的学习而言,应该对于学习时间.目标和内容规划有一个清晰的定 ...
- Vue+koa2开发一款全栈小程序(5.服务端环境搭建和项目初始化）
1.微信公众平台小程序关联腾讯云 腾讯云的开发环境是给免费的一个后台,但是只能够用于开发,如果用于生产是需要花钱的,我们先用开发环境吧 1.用小程序开发邮箱账号登录微信公众平台 2.[设置]→[开发者 ...
- Redis服务端的搭建（初级）
前方低能,仅适合入门级菜鸟阅读,大神大牛通通闪开! 前言:redis经常被用来做缓存(原因自行科普),基于学习的需要自己搭建了一个redis服务器,考虑到项目的分布式部署,所以前期开始的时候,redi ...
- Node服务端极速搭建 － nvmhome
本文意在让你掌握极速搭建Node服务端(任何Project) $ whoami name: kelvin email: kelvv@outlook.com homepage: www.kelvv.co ...
- Node服务端极速搭建 －－ nvmhome
> 本文意在让你掌握极速搭建Node服务端(任何Project) ```$ whoaminame: kelvinemail: kelvv@outlook.comhomepage: www.kel ...
- Android中直播视频技术探究之---视频直播服务端环境搭建(Nginx+RTMP)
一.前言 前面介绍了Android中视频直播中的一个重要类ByteBuffer,不了解的同学可以 点击查看 到这里开始,我们开始动手开发了,因为我们后续肯定是需要直播视频功能,然后把视频推流到服务端, ...
- Netty入门一：服务端应用搭建 & 启动过程源码分析
最近周末也没啥事就学学Netty,同时打算写一些博客记录一下(写的过程理解更加深刻了) 本文主要从三个方法来呈现:Netty核心组件简介.Netty服务端创建.Netty启动过程源码分析 如果你对Ne ...
随机推荐
- Promise 配合 axios 使用
Promise是一个构造函数,自己身上有all.reject.resolve这几个眼熟的方法,原型上有then.catch等同样很眼熟的方法 很细致的Promise使用详解 自己脑补 vue 工程化的 ...
- Centos 7 firewall 命令
Centos 7 firewall 命令: 查看已经开放的端口: firewall-cmd --list-ports 开启端口 firewall-cmd --zone=public --add-por ...
- PCB layout注意事项
1.信号线一般12mil以上,选15或20左右及以上 via内外径选2倍关系的,如内径10mi外径20mil,但不是绝对,内10外15.18也可. 2.mil与mm单位转换,即100mil=2.54m ...
- 数据结构(C++）——顺序表
顺序表和链表的比较 1.存取方式 顺序表可以随机访问,而链表只能从表头顺序查找.(因此经常查找顺序表某一个元素时,顺序表更适合) 2.逻辑结构与物理结构 顺序表中,逻辑上相邻的元素,其物理存储位置也相 ...
- ABP 数据访问 - IRepository 仓储
ABP系列,这个系列来的比较晚,很多大佬其实已经分析过,为什么现在我又来一轮呢? 1.想自己来完整的学习一轮ABP 2.公司目前正在使用ABP,准备迁移Core 基于以上的目的,开始这个系列 ABP ...
- jupyter IPthon常用命令
Jupyter IPython 一.安装Anaconda 到官网下载Anaconda安装包 双击Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe文件 会出现如下的页面 1. 点击i ...
- Django之简易用户系统(3)
目录 1. 总体设计思路 2. 搭建简易用户系统 2.1 配置模型Model 2. 2 写入数据库: 2.3 数据库验证表: 2.4 路由URL配置: 2.5 用户增加 后台执行脚本配置: 视图模板配 ...
- css 兼容性总结
1.就是ie6双倍边距的问题,在使用了float的情况下,不管是向左还是向右都会出现双倍,最简单的解决方法就是用display:inline;加到css里面去. 2.文字本身的大小不兼容.同样是fon ...
- JS中的Array之方法(2)
colors=['red','green','black','blue']; (1). concat(element[|other array]) //联接数组 colors.concat('ye ...
- JS缓冲运动案例：右下角悬浮窗
JS缓冲运动案例:右下角悬浮窗 红色区块模拟页面的右下角浮窗,在页面进行滚动时,浮窗做缓冲运动,最终在页面右下角停留. <!DOCTYPE html> <html lang=&quo ...