python基础：日志模块logging,nnlog

python里面用来打印日志的模块，就是logging模块，logging模块可以在控制台打印日志，也可以写入文件中。也可以两个操作都执行

1、控制台输入

import logging#导入模块
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别，会把该级别及其以上级别的日志都打印出来
                    #比如如果定义level为debug,那么debug,info,warning,error级别的日志信息都会打印
                    # filename='my.log',#日志文件名,不写这个，直接打印控制台。加上就不会再控制台打印
                    # filemode='a',#a代表追加。w清空重写，
                    format=
                    '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
                    #日志格式:时间    python文件       行                  级别        日志信息
                    )
logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')

打印结果：

因为在配置日志信息时，定义level=logging.DEBUG，而debug级别是最低的，所以比他高的级别也都打印出来了。最终debug,info,warning,error级别的日志都打出来了

2、日志写入文件

只需要将控制台的代码中的filename和filemode注释掉就可

#http://www.nnzhp.cn/archives/436
import logging
# from logging import  handlers
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别，会把该级别及其以上级别的日志都打印出来
                    #比如如果定义level为debug,那么debug,info,warning,error级别的日志信息都会打印
                    filename='my.log',#日志文件名,不写这个，直接打印控制台。加上就不会再控制台打印
                    filemode='a',#a代表追加。w清空重写，
                    format=
                    '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
                    #日志格式:时间    python文件       行                  级别        日志信息
                    )
logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')

运行后可以看到，控制台已经不输出日志信息了，同时在本地目录下生成了一个my.log文件

我在两天分别执行了一次，所以会看到文件中一共有2段，因为文件是a模式，所以追加。选中的是第二次执行追加的日志

三、同时控制台输出，并写入文件

这时就需要用到处理器handles,可以指定日志输出到控制台，还是输出到文件。常见的有4中，这里介绍两种

StreamHandler 控制台输出

TimeRotatingFileHandler 按照时间自动分割日志文件

import logging
from logging import  handlers#需要导入handlers

logger=logging.getLogger()#实例化一个logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置日志级别

cl=logging.StreamHandler()#负责在控制台输出
bl=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='a.log',when='S',interval=1,backupCount=5,encoding='utf-8')
#when =’S‘表示以秒为时间间隔，D:天  M:分钟  H ：小时
#interval 时间间隔为1，单位是when的值，也就是1S备份一次
#backupcount 备份日志文件个数,超过后自动清除最早的

fmt=logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
#指定日志的格式
cl.setFormatter(fmt)#设置控制台输出的格式
bl.setFormatter(fmt)#设置文件日志的格式

logger.addHandler(cl)
logger.addHandler(bl)#把设置好的对象放入logger
logger.debug('我是debug...')
logger.warning('我是warning...')

#结果:运行后，产生日志文件，同时1s后备份一个日志文件。
#再次运行2次，产生3个备份文件。
#运行第4次，第一个备份文件删除。

四、封装日志类

import logging
from logging import  handlers
class MyLogger():
    def __init__(self,file_name,level='info',backupCount=5,when='D'):
        logger = logging.getLogger()  # 实例化一个logger对象
        logger.setLevel(self.get_level(level))  # 设置日志级别
        cl = logging.StreamHandler()  # 负责在控制台输出
        bl = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=file_name, when=when, interval=1, backupCount=backupCount, encoding='utf-8')
        fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
        # 指定日志的格式
        cl.setFormatter(fmt)  # 设置控制台输出的格式
        bl.setFormatter(fmt)  # 设置文件日志的格式
        logger.addHandler(cl)
        logger.addHandler(bl)
        self.logger=logger
    def get_level(self,str):
        level={
            'debug':logging.DEBUG,
            'info':logging.INFO,
            'warn':logging.WARNING,
            'error':logging.ERROR
        }
        str=str.lower()#转换成小写
        return level.get(str)

log=MyLogger('aaa.log','debug')
log.logger.warning('warning日志信息。。。。')

五、nnlog

nnlog事对logging写日志操作进行了封装，使用起来更方便。该模块是第三方模块，需要先安装并导入

log = nnlog.Logger(file_name='my1.log', level='debug', when='D', backCount=5, interval=1)
# file_name是日志文件名
# level是日志级别，如果不传的话默认是debug级别
# when是日志文件多久生成一个，默认是按天，S 秒、M 分、 H 小时、 D 天、 W 每星期
# backCount是备份几个日志文件，默认保留5天的
# interval是间隔多久生成一个日志文件，默认是1天
log.debug('默认日志级别是debug')
log.info('info级别')
log.warning('waring级别')
log.error('error级别')

该模块实例化后，可同时在控制台和文件输出