正交实验法之 Allpairs电商项目用例设计实战

一、正交实验法概述

正交实验法是研究多因素多水平的一种方法，它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验。这些有代表性的组合试验具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。正交表一般用L_n(m^k)表示，L 代表是正交表，n 代表试验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有 n=k*(m-1)+1。

二、正交实验法应用

例如三因素二水平的实验：某公司想通过“性别”、“单身”和“年龄”这三个查询条件对公司男女比例情况进行查询：

根据“性别”=“男，女”查询

根据“单身”=“是，否”查询

根据“年龄”=“30 岁以下、30 岁以上”查询

按全面实验要求，须进行2³=8种组合的实验。每一行为一条测试用例。

若按L₄​(2³)正交表实验，正交表获取路径：https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm

把每一行转成测试用例，只需测试 4 次，极大地减少了工作量。

但对于缺少设计经验且被测功能的因素、水平多的情况下，手动去设计正交表是有一定困难的。基于此，给大家推荐一款 Allpairs 工具，自动生成组合测试用例。

三、Allpairs 下载安装

1. 可直接百度 Allpairs 或者通过以下链接 https://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Allpairs.shtml 完成下载。

2.下载完成后将下载压缩包解压到对应文件夹。

四、Allpairs 正交实验法使用

举例：商品筛选（手机）页面

1. 分析所有条件及取值，整理到一个 Excel 文档中

1. 在 allpairs 目中中新建记事本 1.txt(文件名自定义)，并复制 Excel 表中的数据，保存到记事本 txt 中。

1. 在当前安装目录中打开命令行窗口，并执行 allpairs.exe t1.txt > testdata.xls

1. 查看生成的 testdata.xls。TEST CASES 就是我们需要的测试用例，PAIRING DETAILS 配对详情内容可忽略。

五、总结

利用因果图法、判定表法可以帮助我们对于输入数据的组合情况进行用例设计，但当输入数据的组合数量巨大时，由于不太可能覆盖到每个输入组合的测试情况，因果图法或判定表法可能就不太适用了，可以采用正交实验法、来合理地减少测试人力跟时间成本。这种方法比较多地应用在软件产品的搜索、查询等场景中。之前咨询我这种方法的童鞋，是时候收藏学习一波了~