[Deep Learning] 神经网络编程基础 (Basics of Neural Network Programming) - 逻辑回归-梯度下降-计算图
在神经网络中,假如有m个训练集,我们想把他们加入训练,第一个想到得就是用一个for循环来遍历训练集,从而开始训练。但是在神经网络中,我们换一个计算方法,这就是 前向传播和反向传播。
对于逻辑回归,就是找出合适得参数w和b,在二分类中,输出得结果是0或者1,所以我们得假设函数得输出应该在0,1之间。那么线性肯定是不合适的。我们称输出结果在0,1之间的函数为 S 函数(sigmoid 函数)。
那么逻辑回归的代价函数又是什么呢? 为了训练逻辑回归模型的参数参数
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