序列化:

对象的序列化用于将一个对象编码成字节流,以及从字节流中重新构建对象。

将一个对象编码成一个字节流称为序列化该对象。

序列化三种主要的用途:

1.作为一种持久化格式。

2.作为一种通信的数据格式。

3.作为一种拷贝、克隆机制。

分布式处理中主要用了上面2种,持久化格式和通信数据格式。

Hadoop序列化机制:

Hadoop序列化机制是调用的write方法将对象序列化到流中,调用readFiles方法进行反序列化。

java序列化机制与Hadoop序列化机制区别:

java:反序列化过程中不断的创建新对象。

Hadoop:反序列化的工程中,可以服用对象,也就是说在同一个对象上得到多个反序列化的结果。

减少了java对象的分配和回收,提高了应用的效率。

Hadoop序列化机制的特征

1.紧凑:Hadoop中最稀缺的资源是宽带,所以紧凑的序列化机制可以充分的利用宽带。

2.快速:通信时大量使用序列化机制,因此,需要减少序列化和反序列化的开销。

3.可扩展:随着通信协议的升级而可升级。

4.互操作:支持不同开发语言的通信。

Hadoop Writable机制

Hadoop通过Writable接口实现的序列化机制。

接口提供连个方法,write和readFiles。

Hadoop还包含另外几个重要的序列化接口,WritableCompareable、RawComparator、WritableComparator。

Writable

类PersonWritable继承自WritableComparable,所以类中要实现write和readFiles两个方法。

代码来自私塾在线,TestCompression工程中。

代码:

  1. package com.test;
  2.  
  3. import java.io.DataInput;
  4. import java.io.DataOutput;
  5. import java.io.IOException;
  6.  
  7. import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
  8. import org.apache.hadoop.io.Text;
  9. import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
  10.  
  11. public class PersonWritable implements WritableComparable<PersonWritable> {
  12.  
  13. Text name = new Text();
  14. Text sex = new Text();
  15. IntWritable age = new IntWritable();
  16.  
  17. public PersonWritable() {
  18. set("tom", "man", 12);
  19. }
  20.  
  21. public void set(String name, String sex, int age) {
  22. this.name = new Text(name);
  23. this.sex = new Text(sex);
  24. this.age = new IntWritable(age);
  25. }
  26.  
  27. public PersonWritable(String name, String sex, int age) {
  28. set(name, sex, age);
  29. }
  30.  
  31. @Override
  32. public String toString() {
  33. return "PersonWritable [name=" + name.toString() + ", sex="
  34. + sex.toString() + ", age=" + age.get() + "]";
  35. }
  36.  
  37. @Override
  38. public int hashCode() {
  39. final int prime = 31;
  40. int result = 1;
  41. result = prime * result + ((age == null) ? 0 : age.hashCode());
  42. result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
  43. result = prime * result + ((sex == null) ? 0 : sex.hashCode());
  44. return result;
  45. }
  46.  
  47. @Override
  48. public boolean equals(Object obj) {
  49. if (this == obj)
  50. return true;
  51. if (obj == null)
  52. return false;
  53. if (getClass() != obj.getClass())
  54. return false;
  55. PersonWritable other = (PersonWritable) obj;
  56. if (age == null) {
  57. if (other.age != null)
  58. return false;
  59. } else if (!age.equals(other.age))
  60. return false;
  61. if (name == null) {
  62. if (other.name != null)
  63. return false;
  64. } else if (!name.equals(other.name))
  65. return false;
  66. if (sex == null) {
  67. if (other.sex != null)
  68. return false;
  69. } else if (!sex.equals(other.sex))
  70. return false;
  71. return true;
  72. }
  73.  
  74. @Override
  75. public void readFields(DataInput arg0) throws IOException {
  76. name.readFields(arg0);
  77. sex.readFields(arg0);
  78. age.readFields(arg0);
  79. }
  80.  
  81. @Override
  82. public void write(DataOutput arg0) throws IOException {
  83. name.write(arg0);
  84. sex.write(arg0);
  85. age.write(arg0);
  86. }
  87.  
  88. @Override
  89. public int compareTo(PersonWritable o) {
  90.  
  91. int result = name.compareTo(o.name);
  92. if (result != 0) {
  93. return result;
  94. }
  95.  
  96. int result1 = sex.compareTo(o.sex);
  97. if (result1 != 0) {
  98. return result1;
  99. }
  100.  
  101. int result2 = age.compareTo(o.age);
  102.  
  103. if (result2 != 0) {
  104. return result2;
  105. }
  106. return result2;
  107. }
  108.  
  109. }

序列化与反序列化话工具类;

  1. package com.test.myselfwritable;
  2.  
  3. import java.io.ByteArrayInputStream;
  4. import java.io.ByteArrayOutputStream;
  5. import java.io.DataInputStream;
  6. import java.io.DataOutputStream;
  7. import java.io.IOException;
  8.  
  9. import org.apache.hadoop.io.Writable;
  10.  
  11. public class HadoopSerializationUtil {
  12.  
  13. public static byte[] serialize(Writable writable) throws IOException {
  14. // create bytes ByteArrayOutputStream
  15. ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
  16. // create DataOutputStream
  17. DataOutputStream dataout = new DataOutputStream(out);
  18. // call write method
  19. writable.write(dataout);
  20. dataout.close();
  21. // bytes
  22. return out.toByteArray();
  23. }
  24.  
  25. public static void deserialize(Writable writable, byte[] bytes)
  26. throws Exception {
  27.  
  28. // create ByteArrayInputStream
  29. ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
  30. // create DataInputStream
  31. DataInputStream datain = new DataInputStream(in);
  32. // read fields
  33. writable.readFields(datain);
  34. datain.close();
  35. }
  36.  
  37. }

测试类:

  1. package com.test;
  2.  
  3. import java.io.IOException;
  4.  
  5. import org.apache.hadoop.util.StringUtils;
  6.  
  7. import com.test.myselfwritable.HadoopSerializationUtil;
  8.  
  9. public class Test {
  10.  
  11. public static void main(String[] args) throws Exception {
  12.  
  13. // test serilizable
  14.  
  15. System.out.println("test1");
  16.  
  17. PersonWritable personWritable = new PersonWritable("tom", "man", 13);
  18. // begin serialztion
  19. byte[] result = HadoopSerializationUtil.serialize(personWritable);
  20. System.out.print(StringUtils.byteToHexString(result));
  21.  
  22. System.out.println("test2");
  23.  
  24. PersonWritable personWritable1 = new PersonWritable();
  25. HadoopSerializationUtil.deserialize(personWritable1, result);
  26.  
  27. System.out.print(personWritable1.toString());
  28.  
  29. }
  30. }

内容来源:

《Hadoop 技术内幕》

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