/*
好处: 1. 性能更好,一份复制(类似SYS_TMP...),多份使用。
       2. 结构清晰,预先定义。
       3. 代码修改不必修改多处。
       
请注意观察语句1和语句2执行计划的差异,尤其是语句2的SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4这些奇怪的命名。其实这就表示是
复制在内存中的数据,一次复制,多次使用。
       
*/

drop table t_with;
CREATE TABLE T_WITH AS SELECT ROWNUM ID, A.* FROM DBA_SOURCE A WHERE ROWNUM < 100001;
SET autotrace traceonly
Set linesize 1000

--语句1
SELECT ID, NAME FROM T_WITH
WHERE ID IN 
(SELECT MAX(ID) FROM T_WITH 
 UNION ALL
 SELECT MIN(ID) FROM T_WITH
 UNION ALL
 SELECT TRUNC(AVG(ID)) FROM T_WITH);
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 647530712
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |          |     3 |   129 |  1382   (1)| 00:00:17 |
|*  1 |  HASH JOIN             |          |     3 |   129 |  1382   (1)| 00:00:17 |
|   2 |   VIEW                 | VW_NSO_1 |     3 |    39 |  1035   (1)| 00:00:13 |
|   3 |    HASH UNIQUE         |          |     3 |    39 |  1035  (67)| 00:00:13 |
|   4 |     UNION-ALL          |          |       |       |            |          |
|   5 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|   7 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   8 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|   9 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|  10 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|  11 |   TABLE ACCESS FULL    | T_WITH   | 91060 |  2667K|   345   (1)| 00:00:05 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - access("ID"="MAX(ID)")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
       4969  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        558  bytes sent via SQL*Net to client
        415  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          3  rows processed

--语句2
WITH AGG AS (SELECT MAX(ID) MAX, MIN(ID) MIN, TRUNC(AVG(ID)) AVG FROM T_WITH)
 SELECT ID, NAME FROM T_WITH 
 WHERE ID IN 
 ( SELECT MAX FROM AGG  UNION ALL  SELECT MIN FROM AGG  UNION ALL  SELECT AVG FROM AGG);
执行计划
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3705751949
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                  | Name                       | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT           |                            |     3 |   129 |   697   (1)| 00:00:09 |
|   1 |  TEMP TABLE TRANSFORMATION |                            |       |       |            |          |
|   2 |   LOAD AS SELECT           | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |       |       |            |          |
|   3 |    SORT AGGREGATE          |                            |     1 |    13 |            |          |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL      | T_WITH                     | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|*  5 |   HASH JOIN                |                            |     3 |   129 |   352   (1)| 00:00:05 |
|   6 |    VIEW                    | VW_NSO_1                   |     3 |    39 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   7 |     HASH UNIQUE            |                            |     3 |    39 |     6  (67)| 00:00:01 |
|   8 |      UNION-ALL             |                            |       |       |            |          |
|   9 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  10 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  11 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  12 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  13 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  14 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  15 |    TABLE ACCESS FULL       | T_WITH                     | 91060 |  2667K|   345   (1)| 00:00:05 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   5 - access("ID"="MAX")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
          2  recursive calls
          8  db block gets
       2496  consistent gets
          1  physical reads
        600  redo size
        558  bytes sent via SQL*Net to client
        415  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          3  rows processed

使用with子句优化代码中重复查询的更多相关文章

  1. 如何优化代码中大量的if/else,switch/case?

    前言 随着项目的迭代,代码中存在的分支判断可能会越来越多,当里面涉及到的逻辑比较复杂或者分支数量实在是多的难以维护的时候,我们就要考虑下,有办法能让这些代码变得更优雅吗? 正文 使用枚举 这里我们简单 ...

  2. 面试官:优化代码中大量的if/else,你有什么方案?

    一个快速迭代的项目,时间久了之后,代码中可能会充斥着大量的if/else,嵌套6.7层,一个函数几百行,简!直!看!死!人! 这个无限循环嵌套,只是总循环的一部分...我已经绕晕在黄桷湾立交 仔细数了 ...

  3. DSO 优化代码中的 Schur Complement

    接上一篇博客<直接法光度误差导数推导>,DSO 代码中 CoarseInitializer::trackFrame 目的是优化两帧(ref frame 和 new frame)之间的相对状 ...

  4. 完善ext.grid.panel中的查询功能(紧接上一篇)

    今天的代码主要是实现,Ext.grid.panel中的查询,其实我也是一名extjs新手,开始想的实现方式是另外再创建一个新的grid类来存放查询出的数据(就是有几个分类查询就创建几个grid类),这 ...

  5. C#代码中实现两个表(DataTable)的关联查询(JOIN)

    之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横 ...

  6. **SQL某一表中重复某一字段重复记录查询与处理

    sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)> ...

  7. 查询和删除表中重复数据sql语句

      1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   ...

  8. MySQL中的查询子句

    查询语句 字句名称 使用目的 select 确定结果集中应该包含那些列 from 指明所要提取数据的表,以及这些表是如何连接的 where 过滤不需要的数据 group by 用于对具有想用列值的行进 ...

  9. SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行

    问题:SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行 解答:sql中包含数据库的关键字,将关键字用[]括起来,可以解决. 后记:建数据库的时候尽量避免使用关键字. 例子: sql.Format(&q ...

随机推荐

  1. JavaScript HTML DOM学习记录

    HTML DOM (文档对象模型) 当网页被加载时,浏览器会创建页面的文档对象模型(Document Object Model). HTML DOM 模型被构造为对象的树. HTML DOM 树 通过 ...

  2. axios的兼容性

    axios的兼容性处理   一.简介 看看官网的简介: “Promise based HTTP client for the browser and node.js” 译:基于 Promise 的 H ...

  3. 栈C++实现

    栈的核心是LIFO(Last In First Out),即后进先出 出栈和入栈只会对栈顶进行操作,栈底永远为0.如果是入栈,要将入栈元素赋值给栈数组,再将栈顶上移一位:出栈时要先将栈顶下移一位,再将 ...

  4. [转]真正了解CSS3背景下的@font face规则

    本文转自:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2017/03/css3-font-face-src-local/ by zhangxinxu from http:/ ...

  5. IEnumerable Except

    // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较生成两个序列的差集. // // 参数: // first: // 一个 System.Collections.Generic.IEnum ...

  6. 9、springboot之处理静态资源

    在springboot项目中的resource根目录下建立三个文件夹static.public.resources 里面都放同样名字的图片 但是图片内容不一样 启动springboot之后输入 htt ...

  7. 七 FileChannel

    FileChannel是一个连接到文件的通道,可以通过文件通道读写文件 FileChannel无法设置为非阻塞模式,它总是运行在阻塞模式下. 打开FileChannel 在使用FileChannel之 ...

  8. css3之背景属性之background-size

    一.相关属性: background-image: url(“./img/a.jpg”); //设置元素背景图片 background-repeat: repeat/no-repeat: //设置背景 ...

  9. js权威指南学习笔记(四)对象

    1.创建对象 (1).通过对象直接量的方式创建 说明:对象直接量是由若干名/值对组成的映射表,名/值对中间用冒号分隔,名/值对之间用逗号分隔,整个映射表用花括号括起来. 如:       5 5   ...

  10. javascript运算符之==和===

    1.== :判断两个数是否相等,在比较之前会自动转化类型再做比较.为确定两个运算数是否相等,这两个运算符都会进行类型转换. 执行类型转换的规则如下: 1.如果一个运算数是 Boolean 值,在检查相 ...