Python之基本排序算法的实现

 import cProfile
 import random
 class SortAlgorithm:
     def __init__(self,unsortedlist=[]):
         self.unsortedlist = unsortedlist or [i for i in random.sample(range(10000),100)]
         self.length = len(self.unsortedlist)
 
     def bubble_sort(self):
         '''
         冒泡排序：从第一个元素开始，每每相邻的两个元素进行比较，若前者比后者大则交换位置。最后两个相邻元素比较完成后，最大的元素形成，
         然后再次从头开始进行比较，若元素个数为n个，则总共需要进行n-1轮比较就可完成排序。一般情况下算法复杂度是平方级。
         '''
         for i in range(self.length-1):
             for j in range(self.length-i-1):
                 if self.unsortedlist[j]>self.unsortedlist[j+1]:
                     self.unsortedlist[j],self.unsortedlist[j+1] = self.unsortedlist[j+1],self.unsortedlist[j]
 
         return self.unsortedlist
 
     def selection_sort(self):
         '''
         选择排序：从未排序的序列中找到一个最小的元素，放到第一位，再从剩余未排序的序列中找到最小的元素，放到第二位，依此类推，直到所有元素都已排序完毕。
         假设序列元素总共n个，则我们需要找n-1轮，就可以使该序列排好序。时间复杂度是平方级。
         '''
         for i in range(self.length-1):
             for j in range(i+1,self.length):
                 if self.unsortedlist[i]>self.unsortedlist[j]:
                     self.unsortedlist[i],self.unsortedlist[j] = self.unsortedlist[j],self.unsortedlist[i]
         return self.unsortedlist
 
     def insert_sort(self):
         '''
         插入排序：把序列的第一个元素当成已排序列表中的元素，接着从第二个元素开始，与已排序列表中的元素一一比较，并放到合适的位置。假设有n个元素需要排序，则需要n-1轮插入就可排好序。
         时间复杂度为平方级。
         '''
         for i in range(1,self.length):
             for j in range(i):
                 if self.unsortedlist[i]<self.unsortedlist[j]:
                     self.unsortedlist.insert(j,self.unsortedlist.pop(i))
                     break
         return self.unsortedlist
 
     def merge_sort(self,lists=None,divid=None):
         '''
         归并排序：归并排序是约翰·冯·诺伊曼发明，是一种典型的分治法（Divide and Conquer），把一个无序列表一分为二，对每个子序列再一分为二，继续下去，直到无法再进行划分为止。
         然后，就开始合并的过程，对每个子序列和另外一个子序列的元素进行比较，依次把小元素放入结果序列中进行合并，最终完成归并排序。时间复杂度是线性对数级。
         '''
         lists = lists or self.unsortedlist
         if len(lists)<=1:
             return lists
         divid = divid or len(lists)//2
         left_list = self.merge_sort(lists=lists[:divid])
         right_list = self.merge_sort(lists=lists[divid:])
 
         result = []
         l,r=0,0
         while len(left_list)>l and len(right_list)>r:
             if left_list[l]<right_list[r]:
                 result.append(left_list[l])
                 l+=1
             else:
                 result.append(right_list[r])
                 r+=1
         result+=left_list[l:]
         result+=right_list[r:]
         return result
 
     def quick_sort(self,lists=None):
         '''
         快速排序：快速排序也是一种分治思想，基本思想是先随便在无序列表中找一个元素，以这个元素为基准，其他所有元素都跟该元素比，比该元素小的成为一个子序列，比该元素大的成为另一个子序列，
         这样其中一部分数据都比另一部分小，然后再按照此方法分别进行快速排序，最终达到排序效果。时间复杂度一般为线性对数级。
         '''
         lists = lists or self.unsortedlist
         if len(lists)<=1:
             return lists
         small = []
         large = []
         divid = lists.pop(0)
         for each in lists:
             if each<divid:
                 small.append(each)
             else:
                 large.append(each)
         self.quick_sort(small)
         self.quick_sort(large)
         return self.quick_sort(small)+[divid]+self.quick_sort(large)
 
 if __name__=='__main__':
     sort = SortAlgorithm()
     #result = sort.bubble_sort()
     #result = sort.selection_sort()
     #result = sort.insert_sort()
     #result = sort.merge_sort()
     result = sort.quick_sort()
     print(result)