关于ORM，以及Python中SQLAlchemy的sessionmaker，scoped_session

orm（object relational mapping）：对象关系映射。

python面向对象，而数据库是关系型。

orm是将数据库关系映射为Python中的对象，不用直接写SQL。

缺点是性能略差。

通过sessionmaker，我们得到一个类，一个能产生session的工厂。

我们可以用这个类的对象来操作数据库。example：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
# an Engine, which the Session will use for connection
# resources
some_engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/')
 
# create a configured "Session" class
Session = sessionmaker(bind=some_engine)
 
# create a Session
session = Session()
 
# work with sess
myobject = MyObject('foo', 'bar')
session.add(myobject)
session.commit()

然而，此时如果我们再创建一个Session对象的时候，新的对象和原来的对象是不同的：

......
>>> session1 = Session()
>>> session2 = Session()
>>> session1 is session2
False

而使用scoped_session的目的主要是为了线程安全。

scoped_session类似单例模式，当我们调用使用的时候，会先在Registry里找找之前是否已经创建session了。

要是有，就把这个session返回。

要是没有，就创建新的session，注册到Registry中以便下次返回给调用者。

这样就实现了这样一个目的：在同一个线程中，call scoped_session 的时候，返回的是同一个对象：

>>> from sqlalchemy.orm import scoped_session
>>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
>>> session_factory = sessionmaker(bind=some_engine)
>>> Session = scoped_session(session_factory)
 
>>> some_session = Session()
>>> some_other_session = Session()
>>> some_session is some_other_session
True

scoped_session实现了代理模式。能够将操作转发到代理的对象中去执行：


Session = scoped_session(some_factory)
 
# equivalent to:
#
# session = Session()
# print(session.query(MyClass).all())
#
print(Session.query(MyClass).all())

scoped_session的实现使用了thread local storage技术，使session实现了线程隔离。这样我们就只能看见本线程的session。

ref:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/contextual.html#unitofwork-contextual

https://farer.org/2017/10/28/sqlalchemy_scoped_session/

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session_basics.html#session-faq-whentocreate

http://hshsh.me/post/2016-04-10-python-proxy-class-examples/