HighCharts使用心得
HighCharts使用心得
前言:
之前很早的一个项目中使用过highcharts,感觉挺方便的,图表类型也比较丰富,而且还支持数据的下钻,但是如果投入商业使用的话还会有一些版权的问题,所以后来就使用了EChart,这是百度开发的一个开源的图表插件,图表类型也很丰富,而且还有交互,对地图的支持也很好,可以免费的使用。在之前的一篇文章里,已经总结过了,今天主要跟大家分享一下,之前总结的Highcharts的一些使用心得,希望能够对大家有所帮助。
1. 准备工作------下载HighCharts插件
跟ECharts一样,HighCharts也需要下载相应的插件,不过HightCharts的插件很简单,只有一个highcharts.js文件。可以从HighCharts官网上下载,具体地址如下:http://www.highcharts.com/download
另注:
如果需要导出图表,则需要exporting.js文件
如果需要一些特殊的图形呈现,则还需要下载highcharts-more.js
2. 新建一个解决方案或网站,引用下载的highcharts.js文件,进行图表展示。
在这个过程中,我会逐步的跟大家讲解如何使用highcharts.js进行图表展示。
2.1 新建解决方案(或网站),目录结构如下
另注:
一般情况下如果不需要导出图片、且只使用常规的图形,exportting.js和highchart-more.js可以不要,只留一个highcharts.js文件即可。
其中的HighCharts.js文件为我自己总结的使用帮助文件,主要用来配置图表类型、图表数据的处理、格式化等操作,下边会进一步讲解。
此外需要注意的是这里引用的Jquery文件版本为最近版本,VS里边默认的为1.4.1的版本太低,最新的highcharts需要高版本的jQuery文件。
2.2 HighChart.js文件介绍
在2.1中对此文件有一个初步的介绍,这一小节里专门来介绍这个文件。该文件的主要功能是用来配置各种图表类型的配置项,同时对用户提供的参数进行格式化、图表的呈现等功能。
文件的目录结构如下:
var HighChart = { ChartDataFormate: {//数据格式化 FormateNOGroupData: function (data) {//处理不分组的数据 var categories = []; var datas = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { categories.push(data[i].name || ""); datas.push([data[i].name, data[i].value || 0]); } return { category: categories, data: datas }; },………… }, ChartOptionTemplates: {//图表配置项 Pie: function (data, name, title) { var pie_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data); var option = { chart: { plotBackgroundColor: null, plotBorderWidth: null, plotShadow: false }, ……. }; return option; }, RenderChart: function (option, container) {//页面渲染 container.highcharts(option); }
完整代码:
//document.write("<script language='javascript' src='/Scripts/jquery-1.11.0.min.js'></script>");//引入Jquery(1.8.0以上版本)
//document.write("<script language='javascript' src='/Statics/highcharts.js'></script>"); //引入hightcharts引擎
//document.write("<script language='javascript' src='/Statics/exporting.js'></script>"); //引入导出图片js //判断数组中是否包含某个元素
Array.prototype.contains = function (obj) {
var i = this.length;
while (i--) {
if (this[i] === obj) {
return true;
}
}
return false;
} var HighChart = {
ChartDataFormate: {
FormateNOGroupData: function (data) {
var categories = [];
var datas = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
categories.push(data[i].name || "");
datas.push([data[i].name, data[i].value || 0]);
}
return { category: categories, data: datas };
},
FormatGroupData: function (data) {//处理分组数据,数据格式:name:XXX,group:XXX,value:XXX用于折线图、柱形图(分组,堆积)
var names = new Array();
var groups = new Array();
var series = new Array();
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (!names.contains(data[i].name))
names.push(data[i].name);
if (!groups.contains(data[i].group))
groups.push(data[i].group);
}
for (var i = 0; i < groups.length; i++) {
var temp_series = {};
var temp_data = new Array();
for (var j = 0; j < data.length; j++) {
for (var k = 0; k < names.length; k++)
if (groups[i] == data[j].group && data[j].name == names[k])
temp_data.push(data[j].value);
}
temp_series = { name: groups[i], data: temp_data };
series.push(temp_series);
}
return { category: names, series: series };
},
FormatBarLineData: function (data, name, name1) {//数据类型:name:XXX,value:XXX,处理结果主要用来展示X轴为日期的具有增幅的趋势的图
var category = [];
var series = [];
var s1 = [];
var s2 = [];
for (var i = 1; i < data.length; i++) {
if (!category.contains(data[i].name))
category.push(data[i].name);
s1.push(data[i].value);
var growth = 0;
if (data[i].value != data[i - 1].value)
if (data[i - 1].value != 0)
growth = Math.round((data[i].value / data[i - 1].value - 1) * 100);
else
growth = 100;
s2.push(growth);
}
series.push({ name: name, color: '#4572A7', type: 'column', yAxis: 1, data: s1, tooltip: { valueStuffix: ''} });
series.push({ name: name1, color: '#89A54E', type: 'spline', yAxis: 1, data: s2, tooltip: { valueStuffix: '%'} });
return { series: series };
}
},
ChartOptionTemplates: {
Pie: function (data, name, title) {
var pie_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data);
var option = {
chart: {
plotBackgroundColor: null,
plotBorderWidth: null,
plotShadow: false
},
title: {
text: title || ''
},
tooltip: {
pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%</b>'
},
plotOptions: {
pie: {
allowPointSelect: true,
cursor: 'pointer',
dataLabels: {
enabled: false
},
showInLegend: true
}
},
series: [{
type: 'pie',
name: name || '',
data: pie_datas.data
}]
};
return option;
},
DrillDownPie: function (data, name, title) {
var drilldownpie_datas;
var option = {
chart: {
type: 'pie'
},
title: {
text: title || ''
},
subtitle: {
text: '请点击饼图项看详细占比'
},
plotOptions: {
series: {
dataLabels: {
enabled: true,
format: '{point.name}: {point.y:.1f}%'
}
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:11px">{series.name}</span><br>',
pointFormat: '<span style="color:{point.color}">{point.name}</span>: <b>{point.y:.2f}%</b> of total<br/>'
},
series: [{
name: name || '',
colorByPoint: true,
data: drilldownpie_datas.fir_data
}],
drilldown: {
series: drilldownpie_datas.series
}
};
return option;
},
Line: function (data, name, title) {
var line_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatGroupData(data);
var option = {
title: {
text: title || '',
x: -20
},
subtitle: {
text: '',
x: -20
},
xAxis: {
categories: line_datas.category
},
yAxis: {
title: {
text: name || ''
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
},
tooltip: {
valueSuffix: ''
},
legend: {
layout: 'horizontal',
align: 'center',
verticalAlign: 'bottom'
},
series: line_datas.series
};
return option;
},
Bars: function (data, is_stack, is_stack_percent, name, title) {
var bars_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatGroupData(data);
var option = {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: title || ''
},
subtitle: {
text: ''
},
credits: {
enabled: false
},
xAxis: {
categories: bars_datas.category
},
yAxis: {
//min: 0,
title: {
text: name
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name};</td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f}</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: bars_datas.series
};
var stack_option = {};
if (is_stack && !is_stack_percent) {
stack_option = {
tooltip: {
formatter: function () {
return '<b>' + this.x + '</b><br/>' +
this.series.name + ': ' + this.y + '<br/>' +
'Total: ' + this.point.stackTotal;
}
},
plotOptions: {
column: {
stacking: 'normal',
dataLabels: {
enabled: true,
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.dataLabelsColor) || 'white'
}
}
}
};
}
if (!is_stack && is_stack_percent) {
stack_option = {
tooltip: {
pointFormat: '<span style="color:{series.color}">{series.name}</span>: <b>{point.y}</b> ({point.percentage:.0f}%)<br/>',
shared: true
},
plotOptions: {
column: {
stacking: 'percent'
}
}
};
}
return $.extend({}, option, stack_option);
},
Pyramid: function (data, name, title) {
var pyramid_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data);
var option = {
chart: {
type: 'pyramid',
marginRight: 100
},
title: {
text: title || '',
x: -50
},
plotOptions: {
series: {
dataLabels: {
enabled: true,
format: '<b>{point.name}</b> ({point.y:,.0f})',
color: 'black',
softConnector: true
}
}
},
legend: {
enabled: false
},
series: [{
name: name || '',
data: pyramid_datas.data
}]
};
return option;
},
BarLine: function (data, name, name1, title) {
var barline_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatBarLineData(data);
var option = {
chart: {
zoomType: 'xy'
},
title: {
text: title || ''
},
subtitle: {
text: ''
},
xAxis: [{
categories: barline_datas.category
}],
yAxis: [{ // Primary yAxis
labels: {
format: '{value}',
style: {
color: '#89A54E'
}
},
title: {
text: name || '',
style: {
color: '#89A54E'
}
}
}, { // Secondary yAxis
title: {
text: name1 || '',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
labels: {
format: '{value}',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
opposite: true
}],
tooltip: {
shared: true
},
legend: {
layout: 'horizontal',
align: 'center',
verticalAlign: 'bottom'
},
series: [{
name: 'Rainfall',
color: '#4572A7',
type: 'column',
yAxis: 1,
data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4],
tooltip: {
valueSuffix: ' mm'
} }, {
name: 'Temperature',
color: '#89A54E',
type: 'spline',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6],
tooltip: {
valueSuffix: '°C'
}
}] };
}
},
RenderChart: function (option, container) {
container.highcharts(option);
}
};
2.3 具体的页面展示
2.3.1 饼图
l 页面引用
<script src="../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/highcharts.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/exporting.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/HighChart.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> $(function () { var data = [{ name: 'olive', value: 116 }, { name: 'momo', value: 115 }, { name: 'only', value: 222 }, { name: 'for', value: 324}]; var opt = HighChart.ChartOptionTemplates.Pie(data,'Love-Rate',"饼图示例"); var container = $("#container"); HighChart.RenderChart(opt, container); }); </script>
l 效果展示
2.3.2 折线图
l 页面引用
<script src="../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/highcharts.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/exporting.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/HighChart.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> $(function () { var data = [ { name: '2013-01', group: 'olive', value: 116 }, { name: '2013-01', group: 'momo', value: 115 }, { name: '2013-01', group: 'only', value: 222 }, { name: '2013-01', group: 'for', value: 324 }, { name: '2013-02', group: 'olive', value: 156 }, { name: '2013-02', group: 'momo', value: 185 }, { name: '2013-02', group: 'only', value: 202 }, { name: '2013-02', group: 'for', value: 34 }, { name: '2013-03', group: 'olive', value: 16 }, { name: '2013-03', group: 'momo', value: 51 }, { name: '2013-03', group: 'only', value: 22 }, { name: '2013-03', group: 'for', value: 84 } ]; var opt = HighChart.ChartOptionTemplates.Line(data, 'Love-Rate', "折线图示例"); var container = $("#container"); HighChart.RenderChart(opt, container); }); </script>
l 效果展示
2.3.3 柱形图
l 页面引用
<script src="../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/highcharts.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/exporting.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Statics/HighChart.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> $(function () { var data = [
{ name: '2013-01', group: 'olive', value: 116 },
{ name: '2013-01', group: 'momo', value: 115 },
{ name: '2013-01', group: 'only', value: 222 },
{ name: '2013-01', group: 'for', value: 324 },
{ name: '2013-02', group: 'olive', value: 156 },
{ name: '2013-02', group: 'momo', value: 185 },
{ name: '2013-02', group: 'only', value: 202 },
{ name: '2013-02', group: 'for', value: 34 },
{ name: '2013-03', group: 'olive', value: 16 },
{ name: '2013-03', group: 'momo', value: 51 },
{ name: '2013-03', group: 'only', value: 22 },
{ name: '2013-03', group: 'for', value: 84 }
];
var opt = HighChart.ChartOptionTemplates.Bars(data, '','','Love-Rate', "分组柱形图示例");
var container = $("#container");
HighChart.RenderChart(opt, container);
var opt1 = HighChart.ChartOptionTemplates.Bars(data, true,'','Love-Rate', "堆积柱形图示例");
var container1 = $("#container1");
HighChart.RenderChart(opt1, container1);
var opt2 = HighChart.ChartOptionTemplates.Bars(data, '',true ,'Love-Rate', "堆积百分比柱形图示例");
var container2 = $("#container2");
HighChart.RenderChart(opt2, container2);
});
</script>
l 展示效果
分组柱形图
堆积图
堆积百分比图
后记:
这里只是列出了常用的一些图表类型,如果有特殊需要的话还可以进行自主的去抽象扩展。后续有时间的话,我也会对新的图表类型进行扩展,还有,关于HighChart里边的数据下钻的功能,这里也没有列出来,个人觉得这种图表的交互,抽象出来意义不是很大,后续再看看吧,有时间的话就再试着弄弄。
HighCharts使用心得的更多相关文章
- 报表工具highcharts使用心得
公司让做一个报表页面,搜索了下发现highcharts比较符合业务需求,下面就说一下使用心得. $('#container').highcharts({ title: { text: '部门统计图' ...
- HighCharts使用心得(转载)
转载自:http://www.cnblogs.com/Olive116/p/3777021.html 1. 准备工作------下载HighCharts插件 跟ECharts一样,HighChart ...
- highcharts自定义导出文件格式(csv) highcharts的一些使用心得
highcharts是国外的一个图表插件,包括各种数据图形展示,柱形图,线性图等等,是手机端和pc端最好的图表插件之一,相比于百度的echarts更加轻便和易懂.链接http://www.hchart ...
- Highcharts ajax获取json对象动态生成报表生成 .
http://blog.csdn.net/wsk7860/article/details/8751061 最近做个项目,项目经理想做一个统计报表,在网上查看些资料就选用Highchars 这里和大家分 ...
- Highcharts axja 获取json对象动态生成报表生成
最近做个项目,项目经理想做一个统计报表,在网上查看些资料就选用Highchars 这里和大家分享下使用心得. 重点说明此代码是针对一个报表显示多个项对比显示. 直接贴代码:web端 <scrip ...
- d3可视化实战00:d3的使用心得和学习资料汇总
最近以来,我使用d3进行我的可视化工具的开发已经3个月了,同时也兼用其他一些图表类库,自我感觉稍微有点心得.之前我也写过相关文章,我涉及的数据可视化的实现技术和工具,但是那篇文章对于项目开发而言太浅了 ...
- Highcharts绘制曲线图小结
Higcharts绘制曲线图很好用! 虽然说Highcharts官网有API 刚接触这个领域,学有心得,理解不到位之处希望大家多多指教! 项目绘制的曲线是:平均水位随时间的变化而改变的水情走势图. 主 ...
- jqplot使用小心得
这两天做一个项目,需要画饼图,所以在网上搜到jqplot这个插件.下面就说说我对他的简单的使用心得. 先说说我想要的效果:1.我需要修改饼图每个部分的背景色 2.我需要修改饼图里面文本的颜色和字体大小 ...
- 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法
我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运 ...
随机推荐
- redis.conf 配置详解 (转)
# Redis 配置文件 # 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k, 5GB, 4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写)## 1k => 1000 bytes# 1kb => ...
- havok之内存管理
[现象记录] 1.往world和rb里都各自加入一个entityListener,当这个rb被remove掉之后, 会首先调用world里的listener的removecallback, 再调用rb ...
- 关于JAVA EE项目在WEB-INF目录下的jsp页面如何访问WebRoot中的CSS和JS文件
找了这么久资料,总算解决了 感谢博客园:http://www.cnblogs.com/xsht/p/5275081.html 感谢百度:http://zhidao.baidu.com/link?url ...
- css-九宫格自适应的实现
高度自适应使用padding 或 padding-bottom + 百分比来实现: 宽度自适应使用width + 百分比来实现. 下面是实现九宫格自适应的代码: <!DOCTYPE html&g ...
- 通过一行代码学习javascript
[].forEach.call($$("*"), function (a){ a.style.outline = "1px solid #"+(~~(Math. ...
- App_GlobalResources.afvubzdv.resources.dll”--“拒绝访问。“
在使用ArcGIS Viewer for Silverlight创建应用程序的时候有时会出现编译错误 前面的忘了 最后是App_GlobalResources.afvubzdv.resources. ...
- 【转载】JSP常用跳转方式
转自:http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/8836326 (1)href超链接标记,属于客户端跳转 (2)使用javascript完成,属 ...
- 0511Scrum项目3.0
一.product backlog ID name Imp Est how to demo notes 1 主界面 3 3 用来登陆,离开,设置,关于按钮 2 算术界面 5 10 先用背景图来装 ...
- apache下自定义404错误页面
404页面的目的是:告诉浏览者其所请求的页面不存在或链接错误,同时引导用户使用网站其他页面而不是关闭窗口离开. 很多开源系统包括CMS系统.Blog系统等不提供404页面或提供的404页面并未达到SE ...
- HDU 4746 莫比乌斯反演+离线查询+树状数组
题目大意: 一个数字组成一堆素因子的乘积,如果一个数字的素因子个数(同样的素因子也要多次计数)小于等于P,那么就称这个数是P的幸运数 多次询问1<=x<=n,1<=y<=m,P ...