使用json存储结构化数据
从文件中读写字符串很容易。数值就要多费点儿周折,因为read ()方法只会返回字符串,应将其传入int()这样的函数,就可以将'123'这样的字符串转换为对应的数值 123。当你想要保存更为复杂的数据类型,例如嵌套的列表和字典,手工解析和序列化它们将变得更复杂。
好在用户不是非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码,Python 允许你使用常用的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation)。标准模块json可以接受 Python 数据结构,并将它们转换为字符串表示形式;此过程称为序列化。从字符串表示形式重新构建数据结构称为反序列化。序列化和反序列化的过程中,表示该对象的字符串可以存储在文件或数据中,也可以通过网络连接传送给远程的机器。
注意
JSON 格式经常用于现代应用程序中进行数据交换。许多程序员都已经熟悉它了,使它成为相互协作的一个不错的选择。
如果你有一个对象x,你可以用简单的一行代码查看其 JSON 字符串表示形式:
>>> json.dumps([1, 'simple', 'list'])
'[1, "simple", "list"]'
dumps()函数的另外一个变体dump(),直接将对象序列化到一个文件。所以如果f是为写入而打开的一个文件对象,我们可以这样做:
json.dump(x, f)
为了重新解码对象,如果f是为读取而打开的文件对象 :
x = json.load(f)
这种简单的序列化技术可以处理列表和字典,但序列化任意类实例为 JSON 需要一点额外的努力。Json模块的手册对此有详细的解释。
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