Redis相比Memcached的很大一个优势是支持数据的持久化

通常持久化的场景一个是做数据库使用,另一个是Redis在做缓存服务器时,防止缓存失效。

Redis的持久化主要有快照Snapshotting和AOF日志文件两种方式。

前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上,

后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。

>>RDB方式

Redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘上。

默认会将快照文件存储在Redis当前进程的工作目录的dump.rdb文件中,

可以通过配置文件中的dir和dbfilename两个参数分别指定快照文件的存储路径和文件名。

如何执行快照保存

Redis使用fork函数复制一份当前进程(父进程)的副本(子进程);
父进程继续处理来自客户端的请求,子进程开始将内存中的数据写入硬盘中的临时文件;
当子进程写完所有的数据后,用该临时文件替换旧的RDB文件,至此,一次快照操作完成。
需要注意的是:
在执行fork是时候操作系统(类Unix操作系统)会使用写时复制(copy-on-write)策略,
即fork函数发生的一刻,父进程和子进程共享同一块内存数据,当父进程需要修改其中的某片数据(如执行写命令)时,
操作系统会将该片数据复制一份以保证子进程不受影响,所以RDB文件存储的是执行fork操作那一刻的内存数据。
所以RDB方式理论上是会存在丢数据的情况的(fork之后修改的的那些没有写进RDB文件)。
RDB文件是经过压缩处理的二进制文件,所以占用的空间会小于内存中数据的大小,更有利于传输。
Redis启动时会自动读取RDB快照文件,将数据从硬盘载入到内存。

Redis执行快照的规则

1.根据配置规则进行自动快照

下面是默认的快照保存配置:
save 900 1 #900秒内如果超过1个key被修改,则发起快照保存
save 300 10 #300秒内如果超过10个key被修改,则发起快照保存
save 60 10000 #60秒内如果超过10000个key被修改,则发起快照保存
每个快照条件是||的关系,满足一个系统就会执行。

2.用户执行SAVE, BGSAVE命令
执行SAVE命令时,Redis会同步进行快照操作,期间会阻塞所有来自客户端的请求;
执行BGSAVE命令时,这个命令是在后台异步进行的,进行快照操作的同时还能处理来自客户端的请求。

3.执行复制(replication)时
当使用多台服务器时,Redis提供了复制功能,可以实现自动同步。复制的原理同样是使用快照,
主数据库在后台保存快照,并且将快照期间的客户端请求命令缓存起来,快照完成后,将快照文件和缓存命令一起发送给从数据库,从而实现数据的同步。

>>AOF方式

默认情况下,Redis没有开启AOF方式的持久化,可以查看配置文件:

appendonly no

需要在配置文件中将appendonly参数开启:

appendonly yes

开启之后,Redis每执行一条写命令就会将该命令写入硬盘中的AOF文件。

AOF文件和RDB文件在同一路径下,可以通过appendonlyfilename参数修改配置:

# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

AOF的实现

AOF以纯文本的形式记录了Redis执行的写命令,我修改上面的配置后,重启Redis,执行下面的命令:
redis> set key1 value1
OK
redis> set key2 value2
OK
redis> set key1 value3
OK
然后查看Redis路径下的文件:
bingyue@ubuntu:/data/redis-3.0.3$ cat appendonly.aof
set   
$4   
key1   
$6  
value1  
*3  
$3  
set  
$4           
key2          
$6          
value2          
*3          
$3          
set          
$4          
key1          
$6          
value3

Redis重写

注意我上面做了一次覆盖的操作,并且被AOF文件记录下来了,
实际使用中遇到反复修改的数据,这么做是很浪费资源的,
Redis可以清除AOF文件中的无效的命令,即Redis的重写,并且可以在配置文件中配置重写规则:

# Automatic rewrite of the append only file.
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

配置文件中对这两项做了说明:

# Redis is able to automatically rewrite the log file implicitly calling
# BGREWRITEAOF when the AOF log size grows by the specified percentage.
# This is how it works: Redis remembers the size of the AOF file after the
# latest rewrite (if no rewrite has happened since the restart, the size of
# the AOF at startup is used).
# This base size is compared to the current size. If the current size is
# bigger than the specified percentage, the rewrite is triggered. Also
# you need to specify a minimal size for the AOF file to be rewritten, this
# is useful to avoid rewriting the AOF file even if the percentage increase
# is reached but it is still pretty small.
# Specify a percentage of zero in order to disable the automatic AOF
# rewrite feature.

即当AOF文件大小超过最近一次重写时文件的百分之多少,并且AOF文件大于配置的最小值时,触发Redis重写操作。

同时可以执行BGREWRITEAOF命令,手动进行重写,

我做了一次这个操作,再查看AOF文件:
SET
$4
key2
$6
value2
*3
$3
SET
$4
key1
$6
value3

虽然每次执行更改,AOF文件都会记录,但实际上由于操作系统的缓存机制,
默认情况下系统会每30秒执行一次同步,将硬盘缓存中的数据真正写入到硬盘,
这中间如果应用发生异常则不能保存这部分数据。

Redis可以配置在写入AOF文件时执行同步操作的规则:

# appendfsync always 每次写入都会执行同步操作
appendfsync everysec 每秒进行一次同步
# appendfsync no 不主动进行同步

一般来说每秒钟进行同步已经足够,这也是Redis默认的规则。

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