spring + redis 实现数据的缓存
1、实现目标
通过redis缓存数据。(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担)
2、所需jar包
注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错。因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变。前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2...
style="background-color: #0098dd; color: white; font-size: 17px; font-weight: bold;"3、redis简介
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
4、编码实现
1)、配置的文件(properties)
将那些经常要变化的参数配置成独立的propertis,方便以后的修改
redis.properties
redis.hostName=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.timeout=15000
redis.usePool=true redis.maxIdle=6
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=3
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
2)、spring-redis.xml
redis的相关参数配置设置。参数的值来自上面的properties文件
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- <property name="maxIdle" value="6"></property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> --> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"></property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"></property>
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"></property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property>
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
<property name="usePool" value="${redis.usePool}"></property>
</bean>
<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
</beans>
3)、applicationContext.xml
spring的总配置文件,在里面假如一下的代码
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
<property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
<property name="locations">
<list> <value>classpath*:/META-INF/config/redis.properties</value>
</list>
</property>
</bean> <import resource="spring-redis.xml" />
4)、web。xml
设置spring的总配置文件在项目启动时加载
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath*:/META-INF/applicationContext.xml</param-value><!-- -->
</context-param>
5)、redis缓存工具类
ValueOperations ——基本数据类型和实体类的缓存
ListOperations ——list的缓存
SetOperations ——set的缓存
HashOperations Map的缓存
import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service; @Service
public class RedisCacheUtil<T>
{ @Autowired @Qualifier("jedisTemplate")
public RedisTemplate redisTemplate; /**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @return 缓存的对象
*/
public <T> ValueOperations<String,T> setCacheObject(String key,T value)
{ ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key,value);
return operation;
} /**
* 获得缓存的基本对象。
* @param key 缓存键值
* @param operation
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(String key/*,ValueOperations<String,T> operation*/)
{
ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
} /**
* 缓存List数据
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key,List<T> dataList)
{
ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
if(null != dataList)
{
int size = dataList.size();
for(int i = 0; i < size ; i ++)
{ listOperation.rightPush(key,dataList.get(i));
}
} return listOperation;
} /**
* 获得缓存的list对象
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(String key)
{
List<T> dataList = new ArrayList<T>();
ListOperations<String,T> listOperation = redisTemplate.opsForList();
Long size = listOperation.size(key); for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
{
dataList.add((T) listOperation.leftPop(key));
} return dataList;
} /**
* 缓存Set
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String,T> setCacheSet(String key,Set<T> dataSet)
{
BoundSetOperations<String,T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
/*T[] t = (T[]) dataSet.toArray();
setOperation.add(t);*/ Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while(it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
} return setOperation;
} /**
* 获得缓存的set
* @param key
* @param operation
* @return
*/
public Set<T> getCacheSet(String key/*,BoundSetOperations<String,T> operation*/)
{
Set<T> dataSet = new HashSet<T>();
BoundSetOperations<String,T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key); Long size = operation.size();
for(int i = 0 ; i < size ; i++)
{
dataSet.add(operation.pop());
}
return dataSet;
} /**
* 缓存Map
* @param key
* @param dataMap
* @return
*/
public <T> HashOperations<String,String,T> setCacheMap(String key,Map<String,T> dataMap)
{ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
if(null != dataMap)
{ for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) { /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */
hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());
} } return hashOperations;
} /**
* 获得缓存的Map
* @param key
* @param hashOperation
* @return
*/
public <T> Map<String,T> getCacheMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/)
{
Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
/*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/
return map;
} /**
* 缓存Map
* @param key
* @param dataMap
* @return
*/
public <T> HashOperations<String,Integer,T> setCacheIntegerMap(String key,Map<Integer,T> dataMap)
{
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
if(null != dataMap)
{ for (Map.Entry<Integer, T> entry : dataMap.entrySet()) { /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */
hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());
} } return hashOperations;
} /**
* 获得缓存的Map
* @param key
* @param hashOperation
* @return
*/
public <T> Map<Integer,T> getCacheIntegerMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/)
{
Map<Integer, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
/*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/
return map;
}
}
6)、测试
这里测试我是在项目启动的时候到数据库中查找出国家和城市的数据,进行缓存,之后将数据去出
6.1 项目启动时缓存数据
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Service; import com.test.model.City;
import com.test.model.Country;
import com.zcr.test.User; /*
* 监听器,用于项目启动的时候初始化信息
*/
@Service
public class StartAddCacheListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent>
{
//日志
private final Logger log= Logger.getLogger(StartAddCacheListener.class); @Autowired
private RedisCacheUtil<Object> redisCache; @Autowired
private BrandStoreService brandStoreService; @Override
public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event)
{
//spring 启动的时候缓存城市和国家等信息
if(event.getApplicationContext().getDisplayName().equals("Root WebApplicationContext"))
{
System.out.println("\n\n\n_________\n\n缓存数据 \n\n ________\n\n\n\n");
List<City> cityList = brandStoreService.selectAllCityMessage();
List<Country> countryList = brandStoreService.selectAllCountryMessage(); Map<Integer,City> cityMap = new HashMap<Integer,City>(); Map<Integer,Country> countryMap = new HashMap<Integer, Country>(); int cityListSize = cityList.size();
int countryListSize = countryList.size(); for(int i = 0 ; i < cityListSize ; i ++ )
{
cityMap.put(cityList.get(i).getCity_id(), cityList.get(i));
} for(int i = 0 ; i < countryListSize ; i ++ )
{
countryMap.put(countryList.get(i).getCountry_id(), countryList.get(i));
} redisCache.setCacheIntegerMap("cityMap", cityMap);
redisCache.setCacheIntegerMap("countryMap", countryMap);
}
} }
6.2 获取缓存数据
@Autowired
private RedisCacheUtil<User> redisCache; @RequestMapping("testGetCache")
public void testGetCache()
{
/*Map<String,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheMap("country");
Map<String,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheMap("city");*/
Map<Integer,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheIntegerMap("countryMap");
Map<Integer,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheIntegerMap("cityMap"); for(int key : countryMap.keySet())
{
System.out.println("key = " + key + ",value=" + countryMap.get(key));
} System.out.println("------------city");
for(int key : cityMap.keySet())
{
System.out.println("key = " + key + ",value=" + cityMap.get(key));
}
}
由于Spring在配置文件中配置的bean默认是单例的,所以只需要通过Autowired注入,即可得到原先的缓存类。
致谢:感谢您的阅读!
spring + redis 实现数据的缓存的更多相关文章
- ServletContextListener 启动SPRING加载数据到缓存的应用
java 代码 public class LoadTreeForXML implements ServletContextListener { public void contextInitia ...
- 深入理解Spring Redis的使用 (八)、Spring Redis实现 注解 自动缓存
项目中有些业务方法希望在有缓存的时候直接从缓存获取,不再执行方法,来提高吞吐率.而且这种情况有很多.如果为每一个方法都写一段if else的代码,导致耦合非常大,不方便后期的修改. 思来想去,决定使用 ...
- spring+redis实现缓存
spring + redis 实现数据的缓存 1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个j ...
- Spring Boot使用redis做数据缓存
1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> & ...
- 学习Spring Boot:(二十五)使用 Redis 实现数据缓存
前言 由于 Ehcache 存在于单个 java 程序的进程中,无法满足多个程序分布式的情况,需要将多个服务器的缓存集中起来进行管理,需要一个缓存的寄存器,这里使用的是 Redis. 正文 当应用程序 ...
- SpringBoot 结合 Spring Cache 操作 Redis 实现数据缓存
系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址 ...
- 组件-------(一)redis系列--安装部署redis+实现redis分布式缓存 java+Spring+redis
目的:解决单机session不能共享问题,插入查询数据库时间效率问题,实现分布式缓存. 准备材料:Redis 下载链接 http://pan.baidu.com/s/1dEGTxvV 相关jar包如果 ...
- 分布式缓存技术redis学习—— 深入理解Spring Redis的使用
关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么 ...
- spring+redis的集成,redis做缓存
1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的 ...
随机推荐
- Fiddler 教程
Fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一,它能记录所有客户端和服务器的http和https请求,允许你监视,设置断点,甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说,都有 ...
- GJM:C# WinForm开发系列 - DataGridView 使用方法集锦 [转载]
1.DataGridView实现课程表 testcontrol.rar 2.DataGridView二维表头及单元格合并 DataGridView单元格合并和二维表头.rar myMultiColHe ...
- easyui datagrid toolbar 添加搜索框
最近用到了就研究了下,效果 把列名稍加转换放入menubtton,对于单项搜索来说还是非常方便的 var fields = $('#tt').datagrid('getColumnFields') ...
- 闭包和this
一.闭包 最开始理解闭包是在一个函数内部定义一个函数,可以在外面的环境里进行调用.现在对于闭包的理解是利用函数来保存作用域内的对象. 理解闭包首先要理解执行上下文,变量对象,活动对象,作用域链.因为执 ...
- 简单代码在ABAP中实现声音的播放
这段代码的功能是在SAP里面实现声音的播放,可以用作程序提醒功能,和SAP里面’噹噹噹’那个声音的意思差不多.将来在项目中遇到客户想要SAP ABAP发出一点声音的时候就可以参考一下这个程序. REP ...
- Powershell 学习笔记【持续更新】
1. 判断一个对象是不是空可以用 $null来比较 2. 判断一个字符串是不是空的: [string]::IsNullOrEmpty(...) 3. 在powershell中把结果输出为一个CSV格式 ...
- react native与现有的应用程序集成
(1)通过cocopods 集成 ,以下内容 参考 http://wiki.jikexueyuan.com/project/react-native/integration-existing.html ...
- android Activity runOnUiThread() 方法使用
在android 中我们一般用 Handler 做主线程 和 子线程 之间的通信 . 现在有了一种更为简洁的写法,就是 Activity 里面的 runOnUiThread( Runnable )方法 ...
- 自定义圆形控件 RoundImageView
1.自定义圆形控件 RoundImageView package com.ronye.CustomView; import android.content.Context; import androi ...
- Mac 常用快捷键
Command+Tab 任意情况下切换应用程序 - 向前循环 Shift+Command+Tab 切换应用程序 - 向后循环 Command+Delete 把选中的资源移到废纸篓 Shift+Comm ...