近期,长江商学院EMBA38期&甄知科技开展了题为“ChatGPT应用与实践初探”的线下沙龙活动,由上海甄知科技创始合伙人兼CTO张礼军主讲,主要给大家解密最近很火的ChatGPT是什么,分享如何玩转ChatGPT,初步探索ChatGPT对企业带来的变化和价值以及如何在企业管理中真正落地,活动过程干货满满,让我们一起来看看吧!

主题分享内容主要围绕以下议题展开:

1. 很火的ChatGPT是什么?

2. ChatGPT到底怎么玩?

3. ChatGPT将为企业带来哪些变化?

4. ChatGPT在企业管理中怎么应用?

01:是什么助力了ChatGPT的产生?

ChatGPT出现在人工智能和自然语言处理技术迅猛发展的当下,当下大数据、计算能力、算法创新等多方面的技术进步和发展,造就了ChatGPT的一夜成名:

1. 大数据环境支撑:随着互联网的普及,人们产生和分享的文本数据不断增加,为训练大型语言模型提供了丰富的数据源。

2. 计算能力攀升:高性能计算硬件(如GPU和TPU)和云计算的发展,使得训练大型神经网络模型变得可行。

3. 算法创新不断:自然语言处理领域的算法不断进步,特别是Transformer架构的出现,为处理复杂数以亿计参数的模型提供了基础。

4. 人工智能应用:越来越多的企业和用户对人工智能技术产生了兴趣,推动了ChatGPT等智能助手的需求。

5. 开放研究投入:研究机构和企业如OpenAI、谷歌等在人工智能领域的开放合作,为模型和算法的快速发展提供了支持。

总之,ChatGPT的出现得益于多方面的技术进步和社会需求,它代表了自然语言处理技术在理解和生成文本方面取得的重要成就。

02:很火的ChatGPT是什么?

张礼军先生从ChatGPT的入口着手,解密当下很火的ChatGPT是如何运作的,从而引出ChatGPT的含义:ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI开发的一款基于生成预训练Transformer架构的大型语言模型。GPT代表"生成预训练Transformer",它是基于Transformer架构的一种神经网络。ChatGPT能够理解和生成自然语言文本,可以用于多种场景,如回答问题文本生成自动编写代码撰写文章机器翻译等。

那么这么“聪明能干”的ChatGPT是如何运作的呢?紧接着,张礼军先生对ChatGPT的工作原理进行了拆解,他提到ChatGPT的实质功能可以用四个字来概括:“单字接龙”,具体来说就是给它「任意长的上文」,它会用「自己的模型」去生成「下一个字」。ChatGPT本身能做的就只有「生成下一个字」,我们所看到的回答全都是用「同一个模型」根据不同的「上文」生成出来的。

那它是怎么回答那些长内容的呢?GPT会把它自己生成的「下一个字」和「之前的上文」组合成「新的上文」再让它以此生成「下一个字」,不断重复,就可以生成「任意长的下文」了,该过程也叫“自回归生成”。在这个过程中,影响GPT结果的因素有两个,除了「上文」外,另一个就是它的「模型」本身。「模型」就是相当于是GPT的大脑,要想让它足够聪明,必须要进行充分的训练,通过将提问和回答组合成一个问答范例,作为GPT的学习材料,通过单字接龙训练来不断完善语言模型,同时在学习的过程中,GPT能够掌握举一反三的能力,最终用自己学习到的规律生成用户想要的答案。

关于GPT的基本原理可以总结如下:

1. GPT的实质功能是单字接龙

2.长文由单字接龙的自回归所生成

3.通过提前训练才能让它生成人们想要的回答

4.训练方式是让它按照问答范例来做单字接龙

5.这样训练是为了让它学会「能举一反三的规律」

6.缺点是可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料 

GPT的基本原理看起来貌似不复杂,然而对它的训练实际是一个复杂、逐步进阶的过程,张礼军先生通过鹦鹉的例子生动的介绍了GPT的三步训练阶段:

  • “开卷有益”阶段:让GPT对「海量互联网文本」做单字接龙,以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级大的懂王鹦鹉”

  • “模板规范”阶段:让GPT对「优质对话模板」做单字接龙,以规范回答的对话模式和对话内容。使GPT变成“懂规矩的博学鹦鹉”。

  • “创意引导”阶段让GPT根据「人类对它生成答案的好坏评分」来调节模型,以引导它生成人类认可的创意回答。使GPT变成“既懂规矩又会试探的博学鹦鹉”。

03:ChatGPT到底怎么玩?

这么强大的ChatGPT该如何为我们所用,充分发挥他的价值呢?张礼军先生给我们提供了以下多种思路:

玩法一:陪聊工具

首当其冲的就是ChatGPT强大的陪聊能力,它可以在多种场景中与用户进行自然、流畅的对话。它能够捕捉输入文本中的上下文信息,理解用户的意图和需求;通过预测下一个词汇,生成自然且连贯的回复;还可以根据需求,调整输出的风格,如正式、幽默或简洁等;同时它在训练过程中接触了大量不同领域的知识,因此在回答问题时具有较高的准确性。可以用于问答系统、推荐内容、撰写文章、编写代码、机器翻译等多种场景。

然而,ChatGPT仍然存在一些局限性,如可能产生不准确或具有偏见的回复。此外,其知识库截止于2021年9月1日,对于此后的信息可能无法提供准确答案。

玩法二:搭载燕千云企业服务能力

燕千云是一个致力于问询方便、解答快,智能服务企业员工和客户的数智化业务服务平台,旨在帮助企业服务团队快速解决问题、优化服务流程、提高服务效率和服务质量,全面满足企业业务运营需求,并使企业能够深入洞悉客户需求,持续迭代创新,构筑数字化时代的核心竞争力。

燕千云所沉淀的IT服务管理、企业服务管理、客户服务管理、智能服务管理四大场景,致力于为客户带来极致的用户体验,同时平台内置的低代码开发平台,在四大场景的基础上,支持用户自由扩展业务场景。

搭载燕千云的企业服务能力,ChatGPT可以为企业带来的福利包含但远远不止于以下当前的应用:

  • 在燕千云智能助理的能力基础上,使用ChatGPT让用户的聊天旅程更为人性化和准确

  • 根据在线客服和用户的聊天记录,利用ChatGPT的文本提取能力,一键便捷生成工单

  • 利用ChatGPT一键提取工单上的回复,快速转换为工单解决方案

  • 利用ChatGPT一键提取工单上解决方案,快速转换为问答

玩法三:Web API 在线调用

利用OPENAI官方提供的Web API Playground,可以进行在线调试,测试不同业务场景的可行性。

玩法四:程序调用

利用OPENAI官方提供的接口,可以将ChatGPT优秀的应答能力集成进各种业务系统,赋能业务流程,落地企业各种业务场景。

玩法五:利用ChatGPT Plugins

OpenAI插件将ChatGPT与第三方应用程序连接起来,这些插件使得ChatGPT能够与开发者定义的APIs进行交互,从而增强ChatGPT的功能,并使其能够执行各种各样的操作。插件可以让ChatGPT执行诸如以下操作:

  • 获取实时信息;例如,体育比分、股票价格、最新新闻等。

  • 获取知识库信息;例如,公司文档、个人笔记等。

  • 代表用户执行操作;例如,预订航班、订购食物等。

玩法六:应用GPT能力的第三方工具

以下是应用GPT能力的第三方工具,应用场景很丰富,赶快来试试吧!

Notion AI,日记和文章编写

Synthesia,根据文本生成主播

Resemble.ai,编辑声音的工具

Midjourney,基于文字生成图像的工具

Disco diffusion / Dalle,AI绘画,通过文字描述来生成图片

Codedamn,自学编程平台

Github CopilotX,通过语言聊天来编写和调试代码

Cursor,以ChatGPT的风格来编写和调试代码

04:ChatGPT将为企业带来哪些改变?

ChatGPT的横空出世,无疑将给各行各业带来潜移默化的影响,他将为企业带来更加智能化的工作模式和自然的人机交互,提高工作效率、降低成本,并推动软件开发进入以AI为核心的新时代,他的影响远远不止以下这些:

1. 进入软件2.0时代

随着ChatGPT等人工智能技术的发展,企业将迎来软件2.0时代。在这个时代,传统的手工编程将逐渐被自动化的机器学习算法取代,使得软件开发更加高效和智能化。

2. ChatGPT成为新一代操作系统

ChatGPT具有强大的自然语言理解和生成能力,可能成为新一代操作系统的核心组件。它能够将人类的语言输入转化为计算机可以理解的指令,从而简化用户和设备之间的交互过程。

3. 新的软件编程模式:AI编写范式

随着ChatGPT等人工智能技术的应用,企业可能采用新的软件编程模式,即AI编写范式。在这种模式下,AI系统可以自动生成代码,大幅度提高开发效率,降低开发成本。

4. 更加自然和智能化的人机交互模式

ChatGPT可以实现更加自然和智能化的人机交互模式。基于自然语言的交互方式可以让用户更加直观地与设备沟通,降低学习成本。同时,聊天机器人和智能助手可以提供个性化的服务,满足用户在各种场景下的需求。

5. 更加智能化和自动化的工作模式

在ChatGPT的帮助下,企业可以实现更加智能化和自动化的工作模式。例如,自动化报告生成、智能客户支持、实时翻译等功能可以提高企业运营效率。此外,ChatGPT还可以通过不断学习和优化,帮助企业在各种领域持续改进和创新。因此,ChatGPT将在提高客户服务水平、提高工作效率和准确性、增加数据分析和决策支持、提高创新能力、打造新业务模式等方面给企业带来福音。

05:ChatGPT在企业中的应用?

ChatGPT拥有这么大的创造力,那么如何让这种创造力真正落地到企业的日常管理中呢,燕千云作为数字化服务中心的解决方案的提供者,利用ChatGPT的能力,赋能企业的服务管理流程,整合、提效企业的“服务流”,从而保障、加速企业的“价值实现流”、“产品创新流”,为此,张礼军先生列举了多个ChatGPT在燕千云中的应用场景:

场景一:对接企业微信,对话获取信息

ChatGPT对接企业微信,可以支持用户在企微端和机器人进行聊天,实现实时问询和沟通,方便用户在群聊或者在企业应用中和机器人进行有温度的对话,这对用户的信息检索、内容提取总结有不小的帮助。

场景二:结合知识库实现智能问答

和燕千云智能助理的能力结合,可以帮助用户在机器人环节就接收到更加体贴的服务,服务的过程中可以引用燕千云知识库的内容,在智能助理中实现智能问答。

场景三:提取对话的总结信息

支持人工客服会话结束后,对会话内容进行语义分析、情感分析,提取关键信息,一键提单,这对提升人工客服的工作效率有极大的帮助,可以减少许多提取和总结的工作量。

场景四:工单一键总结解决方案

支持人工客服会话结束后,对会话内容进行语义分析、情感分析,提取关键信息,一键提单,这对提升人工客服的工作效率有极大的帮助,可以减少许多提取和总结的工作量。

利用文字提取能力和理解能力,帮助企业中的运维人员进行服务单关键信息的提取,具体可以通过工单的回复信息,自动总结出问题解决的交流过程信息,形成解决方案,节省运维人员的工作量。

还有更多的场景应用,ChatGPT可以帮上忙:

  • AI机器人,结合搜索引擎完成多轮对话

  • 辅助代码编写和纠错

  • 人工客服聊天对话质检

更多场景,期待与您一同探索~

ChatGPT应用与实践初探的更多相关文章

  1. Docker在云环境中的应用实践初探:优势、局限性与效能评测

    作者 商之狄 发布于 2014年11月10日 本文依据笔者所在团队的一些近期开发和应用的实践,整理出一些有意义的信息,拿出来和社区分享.其中既包括在云端应用Docker与相关技术的讨论,同时也有实施过 ...

  2. 基于贝叶斯网(Bayes Netword)图模型的应用实践初探

    1. 贝叶斯网理论部分 笔者在另一篇文章中对贝叶斯网的理论部分进行了总结,在本文中,我们重点关注其在具体场景里的应用. 2. 从概率预测问题说起 0x1:条件概率预测模型之困 我们知道,朴素贝叶斯分类 ...

  3. YOLO实践初探

    学习了Andrew Ng 深度学习第三周卷积神经网络课程后,接着看了看YOLO论文,论文看得懵懵懂懂,沉不下心精雕细琢,手痒痒,迫不及待地想试一试YOLO效果.于是乎,在github上下载了ping星 ...

  4. ChatGPT推荐最常用的自动化测试、性能、安全测试工具!

    ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术,它具备生成自然语言的能力,能够完成一些简单的文本生成.对话交互等任务.ChatGPT 算法的出现,打破了以前自然语言处理的瓶颈,使得机器具备了更加贴合 ...

  5. fir.im Weekly - 可能是 iOS 审核最全面的解决方案

    ipv6 被拒绝,后台定位被拒绝--让很多国内 iOS 开发者心力交瘁.这是一份关于 iOS 审核的终极免费方案,作者iOSWang对最近iOS 审核被拒问题给出了比较全面的方案:Solve-App- ...

  6. 从代码的视角深入浅出理解DevOps

    对于DevOps的理解大家众说纷纭,就连维基百科(Wikipedia)都没有给出一个统一的定义.一般的解释都是从字面上来理解,就是把开发(Development)和运维(Operations)整合到一 ...

  7. DDTP 分布式数据传输协议白皮书

    声明 本文非本人原创,主要参考文献[1]编写的阅读笔记.本博客仅发表在博客园,作者LightningStar,其他平台均为转载. 摘要 本白皮书对全球现有主要个人信息可携带权的实践模式进行梳理,分析其 ...

  8. ReactNative学习实践--动画初探之加载动画

    学习和实践react已经有一段时间了,在经历了从最初的彷徨到解决痛点时的兴奋,再到不断实践后遭遇问题时的苦闷,确实被这一种新的思维方式和开发模式所折服,react不是万能的,在很多场景下滥用反而会适得 ...

  9. 初探Electron,从入门到实践

    本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者.   在开始之前,我想您一定会有这样的困惑:标题里的Electron ...

  10. [转] Node.js 服务端实践之 GraphQL 初探

    https://medium.com/the-graphqlhub/your-first-graphql-server-3c766ab4f0a2#.n88wyan4e 0.问题来了 DT 时代,各种业 ...

随机推荐

  1. 更灵活的边缘云原生运维:OpenYurt 单元化部署新增 Patch 特性

    简介: 在正文开始之前,我们先回顾一下单元化部署的概念和设计理念.在边缘计算场景下,计算节点具有很明显的地域分布属性,相同的应用可能需要部署在不同地域下的计算节点上. 作者 | 张杰(冰羽)来源 |  ...

  2. 用手机「3D探店」是种什么体验?

    简介: 未来场景尽在眼前!阿里云3D全景网站通过云端算法技术自动建模,将线下场景1:1真实还原到线上,让用户足不出户就可以感受到真实的3D空间漫游效果. 在手机里用3D探店打卡是种什么样的体验? 走进 ...

  3. IoT Studio可视化搭建平台编辑历史功能的思考与探索

    ​简介: 在前端可视化搭建领域中"重做"和"撤销"这两个功能已经是标配中的标配,毕竟只要有用户行为的地方就可能会有出错,这两个功能无疑就是为用户提供了" ...

  4. [GPT] 如何让 vue-router 打开新窗口

      在Vue Router中打开新窗口可以通过使用 <router-link> 组件的 target 属性来实现.将 target 属性设置为`"_blank"`将会在 ...

  5. 【爬虫案例】用Python爬取抖音热榜数据!

    目录 一.爬取目标 二.编写爬虫代码 三.同步讲解视频 3.1 代码演示视频 四.获取完整源码 一.爬取目标 您好,我是@马哥python说,一名10年程序猿. 本次爬取的目标是:抖音热榜 共爬取到5 ...

  6. ITIL是标准吗?

    ITIL不是标准 OGC:是一个推荐的管理框架,一个模版,可根据运维实践自由裁量落地 itil诞生环境:欧美思维.欧美文化.欧美制度.欧美人文习惯.... 对欧美来说可能是最佳实践,但是对中国特色文化 ...

  7. iOS LLVM 中的宏定义

    在阅读 Objc 库源码时常常会遇到很多宏定义,比如宏 SUPPORT_INDEXED_ISA.SUPPORT_PACKED_ISA,代码如下所示: // Define SUPPORT_INDEXED ...

  8. Oracle数据库WHERE子查询按时间段查询用法(to_date函数)

    oracle中的to_date参数含义 1.日期格式参数 含义说明 D 一周中的星期几  DAY 天的名字,使用空格填充到9个字符  DD 月中的第几天  DDD 年中的第几天  DY 天的简写名   ...

  9. UE4 绘制Gizmo

    Unity的Gizmos可以很方便的在编辑器下进行调试,Unreal中也有一些办法可以达到效果. 本文主要参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363625037,进行了一些 ...

  10. EDP .Net开发框架--业务模型

    平台下载地址:https://gitee.com/alwaysinsist/edp 业务模型概述 业务模型管理中所涉及的业务模型,业务模型的属性,业务模型的视图都是可以通过权限设置来实现数据的行(视图 ...