2021-07-02:正则表达式匹配。给定一个字符串s和一个匹配串p。".“匹配单个字符。”"匹配左边元素的多个字符。判断p是否匹配s。比如s=“ab”,p=“a.”,返回true。比如s=“ab”,p="a",返回false。比如s=“aaa”,p=“a*”,返回true。比如s=“moonfdd”,p="kmoonfdd",返回true,因为""表示零个或者多个,这里’k’表示0个。

福大大 答案2021-07-02:

为了更好的处理边界问题。s和p都追加"1"。比如s="",p=“cc”,加1后s=“1”,p=“cc1”。方法1递归和方法2动态规划都会用到。
1.自然智慧,递归。会递归就行,思想很重要。会了递归,动态规划也就会了。
si指针指向s中某个位置,pi指针指向p中某个位置。
1.1.pi+1不带星。
si指针右移1位,pi指针右移1位。
1.2.pi+1带星。
si指针右移1位,pi指针右移2位。匹配的时候。
si指针右移1位,pi指针右移0位。匹配的时候。
si指针右移0位,pi指针右移2位。匹配的时候和不匹配的时候。
2.动态规划。时间复杂度是O(MN),空间复杂度是O(MN)。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import "fmt"

func main() {
s := "moonfdd"
p := "c*c*moonfddc*c*"
ret := isMatch(s, p)
fmt.Println(ret)
} //递归
func isMatch(s string, p string) bool {
s = s + "1"
p = p + "1"
return process(s, 0, p, 0)
} func process(s string, si int, p string, pi int) bool {
if si == len(s) && pi == len(p) {
return true
}
if si == len(s) || pi == len(p) {
return false
}
//pi+1是否是*
if pi+1 < len(p) && p[pi+1] == '*' {
if p[pi] == '.' || p[pi] == s[si] {
if process(s, si+1, p, pi) {
return true
}
if process(s, si+1, p, pi+2) {
return true
}
}
if process(s, si, p, pi+2) {
return true
}
} else {
if p[pi] == '.' || p[pi] == s[si] {
if process(s, si+1, p, pi+1) {
return true
}
}
}
return false
} // 动态规划版本 + 斜率优化
func isMatch3(str string, pattern string) bool {
s := str + "1"
p := pattern + "1"
N := len(s)
M := len(p)
dp := make([][]bool, N+1)
for i := 0; i < N+1; i++ {
dp[i] = make([]bool, M+1)
}
dp[N][M] = true
for j := M - 1; j >= 0; j-- {
dp[N][j] = (j+1 < M && p[j+1] == '*') && dp[N][j+2]
}
// dp[0..N-2][M-1]都等于false,只有dp[N-1][M-1]需要讨论
if N > 0 && M > 0 {
dp[N-1][M-1] = s[N-1] == p[M-1] || p[M-1] == '.'
}
for i := N - 1; i >= 0; i-- {
for j := M - 2; j >= 0; j-- {
if p[j+1] != '*' {
dp[i][j] = ((s[i] == p[j]) || (p[j] == '.')) && dp[i+1][j+1]
} else {
if (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dp[i+1][j] {
dp[i][j] = true
} else {
dp[i][j] = dp[i][j+2]
}
}
}
}
return dp[0][0]
}

执行结果如下:


左神java代码

2021-07-02:正则表达式匹配。给定一个字符串s和一个匹配串p。“.“匹配单个字符。“*“匹配左边元素的多个字符。判断p是否匹配s。比如s=“ab“,p=“a.“,返回true。比如s=“ab“的更多相关文章

  1. python练习:编写一个函数isIn,接受两个字符串作为参数,如果一个字符串是另一个字符串的一部分,返回True,否则返回False。

    python练习:编写一个函数isIn,接受两个字符串作为参数,如果一个字符串是另一个字符串的一部分,返回True,否则返回False. 重难点:定义函数的方法.使用str类型的find()函数,可以 ...

  2. 2021.07.02 P1383 高级打字机题解(可持久化平衡树)

    2021.07.02 P1383 高级打字机题解(可持久化平衡树) 分析: 从可以不断撤销并且查询不算撤销这一骚操作可以肯定这是要咱建一棵可持久化的树(我也只会建可持久化的树,当然,还有可持久化并查集 ...

  3. 2021.07.02 UVa1197 多路归并模板

    2021.07.02 UVa1197 多路归并模板 UVA11997 K Smallest Sums - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 分析: 题解 UVA11997 ...

  4. Js判断一个字符串是否包含一个子串

    Js中经常遇到判断一个字符串是否包含一个子串,java语言中有containes的方法,直接调用就可以了.除非引用第三方数据库,Js中没有contains方法. 为了实现更java语言中contain ...

  5. HashTable集合和练习题_计算一个字符串中每一个字符出现的次数

    HashTable集合 /** * java.util.Hashtable<K,V>集合 implement Map<K,V>接口 * Hashtable:底层也是一个哈希表, ...

  6. Java-map-第一题 (Map)利用Map,完成下面的功能: 从命令行读入一个字符串,表示一个年份,输出该年的世界杯冠军是哪支球队。如果该 年没有举办世界杯,则输出:没有举办世界杯。 附:世界杯冠军以及对应的夺冠年份,请参考本章附录。 附录

    第一题 (Map)利用Map,完成下面的功能: 从命令行读入一个字符串,表示一个年份,输出该年的世界杯冠军是哪支球队.如果该 年没有举办世界杯,则输出:没有举办世界杯. 附:世界杯冠军以及对应的夺冠年 ...

  7. 获取一个字符串中每一个字母出现的次数使用map集合

    package 获取字符串中单字符出现次数; import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap; /* * 需求:获取一个字符串中每一个字母出现的次 ...

  8. oracle中一个字符串包含另一个字符串中的所有字符

    oracle中一个字符串包含另一个字符串中的所有字符 --解决监理报告中所勾选的标段信息,与该用户所管理的标段字符串不匹配的问题. select * from a where instr(a,b)&g ...

  9. Java 一个字符串在另外一个字符串出现次数

    统计一个字符串在另外一个字符串出现次数 代码如下: package me.chunsheng.javatest; import java.util.regex.Matcher; import java ...

  10. String 类中的几个练习--获取指定字符串中,大写字母、小写字母、数字的个数||获取一个字符串中,另一个字符串出现的次数

    package cn.homework.demo1; public class GetCount { /* * 获取一个字符串中,另一个字符串出现的次数 * 思想: * 1. indexOf到字符串中 ...

随机推荐

  1. 05-Spring的AOP编程之基于注解开发

    Spring的AOP基于注解的开发 首先在AOP配置文件中,开启注解的aop开发 <aop:aspectj-autoproxy></aop:aspectj-autoproxy> ...

  2. luac编译命令

    luac -o out.lua 1.lua 可以不要后缀 luac -o out 1.lua

  3. 痞子衡嵌入式:RISC-V指令集架构MCU开发那些事 - 索引

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.本系列痞子衡给大家介绍的是RISC-V指令集架构微控制器相关知识. RISC-V指令集最早要追溯到2010年,是加州大学伯克利分校的一个研究团队的项目,目标是设 ...

  4. Feign报错:The bean 'xxxxx.FeignClientSpecification' could not be registered.

    解决方法: spring: main: allow-bean-definition-overriding: true 参考博客:https://www.cnblogs.com/lifelikeplay ...

  5. salesforce零基础学习(一百二十八)Durable Id获取以及相关概念浅入浅出

    本篇参考: salesforce 零基础开发入门学习(十一)sObject及Schema深入 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.api ...

  6. react webpack自定义配置

    在react当中,webpack的配置是被隐藏了的,如果想要配置webpack,有两种方法: 一.暴露出webpack的配置文件(不推荐) 执行 npm run eject 二.使用craco添加配置 ...

  7. Redis的自增也能实现滑动窗口限流?

    限流是大家开发之路上一定会遇到的需求.比如:限制一定时间内,接口请求请求频率:一定时间内用户发言.评论次数等等,类似于滑动窗口算法.这里分享一份拿来即用的代码,一起看看如何利用常见的 Redis 实现 ...

  8. keepalived的简单使用

    原理简述 本篇主要学习keepalived配合nginx实现nginx的高可用, 也就是需要keepalived检测到nginx宕机时停用keepalived, 备用keepalived会自动接收过来 ...

  9. 【JavaSE】网络编程

    1. 网络编程概述 网络编程的目的:直接或者间接地通过网络协议与其他计算机实现数据交换,进行通讯. 网络编程两个主要的问题: ①如何精准地定位网络上的一台或多台主机,并定位主机上的特定应用 ②找到主机 ...

  10. defineProperty在数据劫持后是如何通知数据的更新和视图的更新的

    vue的双向绑定是由数据劫持结合发布者-订阅者模式实现的,那么什么是数据劫持?vue是如何进行数据劫持的?说白了就是通过Object.defineProperty()来劫持对象属性的setter和ge ...