Lucene之查询索引
Query子类
TermQuery:根据域和关键词进行搜索
/**
* termQuery根据域和关键词进行搜索
*/
@Test
public void termQuery() throws IOException {
//1.创建Directory对象,指定索引库位置
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Luene资料\\Index").toPath());
//2.创建IndexReader对象,读取索引库内容
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
//3.创建IndexSearcher对象
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//4.创建Query查询对象
Query query=new TermQuery(new Term("fieldContent","spring"));
//5.执行查询,获取到文档对象
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("共获取:"+topDocs.totalHits+"个文档~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
//6.获取文档列表
ScoreDoc[] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc item:scoreDocs) {
//获取文档ID
int docId=item.doc;
//取出文档
Document doc = indexSearcher.doc(docId);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+doc.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+doc.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+doc.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+doc.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//7.关闭资源
indexReader.close();
}
结果
RangeQuery:范围搜索
/**
* RangeQuery范围搜素
*/
@Test
public void RangeQuery() throws IOException {
//创建Directory对象,指定索引库位置
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Luene资料\\Index").toPath());
//创建IndexReader对象,读取索引库内容
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
//创建IndexSearcher对象
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//设置范围搜索的条件 参数一范围所在的域
Query query= LongPoint.newRangeQuery("fieldSize",0,50);
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits); //获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
} //关闭
indexReader.close();
}
结果
QueryParser:匹配一行数据,这一行数据会自动进行分词
/**
* queryparser搜素,会将搜索条件分词
*/
@Test
public void queryparser() throws IOException, ParseException {
//创建Directory对象,指定索引库位置
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Luene资料\\Index").toPath());
//创建IndexReader对象,读取索引库内容
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
//创建IndexSearcher对象
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//创建一个QueryParser对象 参数一:查询的域 参数二:使用哪种分析器
QueryParser parser=new QueryParser("fieldContent",new IKAnalyzer());
//设置匹配的数据条件
Query query = parser.parse("Lucene是一个开源的基于Java的搜索库");
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits); //获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();
}
结果
Lucene之查询索引的更多相关文章
- 全文检索Lucene框架---查询索引
一. Lucene索引库查询 对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法,比如:“name ...
- lucene入门查询索引——(三)
1.用户接口(lucene不提供)
- 搜索引擎学习(三)Lucene查询索引
一.查询理论 创建查询:构建一个包含了文档域和语汇单元的文档查询对象.(例:fileName:lucene) 查询过程:根据查询对象的条件,在索引中找出相应的term,然后根据term找到对应的文档i ...
- Lucene查询索引(分页)
分页查询只需传入每页显示记录数和当前页就可以实现分页查询功能 Lucene分页查询是对搜索返回的结果进行分页,而不是对搜索结果的总数量进行分页,因此我们搜索的时候都是返回前n条记录 package c ...
- Lucene查询索引
索引创建 以新闻文档为例,每条新闻是一个document,新闻有news_id.news_title.news_source.news_url.news_abstract.news_keywords这 ...
- lucene查询索引库、分页、过滤、排序、高亮
2.查询索引库 插入测试数据 xx.xx. index. ArticleIndex @Test public void testCreateIndexBatch() throws Exception{ ...
- 学习笔记CB011:lucene搜索引擎库、IKAnalyzer中文切词工具、检索服务、查询索引、导流、word2vec
影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个 ...
- lucene查询索引之QueryParser解析查询——(八)
0.语法介绍:
- lucene查询索引之Query子类查询——(七)
0.文档名字:(根据名字索引查询文档)
随机推荐
- 使用 CompletableFuture 异步组装数据
使用 CompletableFuture 异步组装数据 一种快捷.优雅的异步组装数据方式 实际项目中经常遇到这种情况: 从多个表中查找到数据然后拼装成一个VO返回给前端. 这个过程有可能会非常耗时.因 ...
- Spring注解开发系列VIII --- SpringMVC
SpringMVC是三层架构中的控制层部分,有过JavaWEB开发经验的同学一定很熟悉它的使用了.这边有我之前整理的SpringMVC相关的链接: 1.SpringMVC入门 2.SpringMVC进 ...
- flask中使用SQLAlchemy操作mysql的一些注意事项和坑
一 ImportError: cannot import name 'db' 由于app最后才加载,所以其他文件,比如models.py不能从app.py导入任何变量, 要使用db可以先定义一个,之后 ...
- pymysql连接提示format: a number is required, not str
最近想随手写一个简单的员工管理系统,第一次使用python连接数据库,在这个过程中就遇到了一些问题,遂记录 遇到问题习惯性百度一下,很多教程都不适合新手,有些还不知道是不是瞎写的,所以我觉得有必要自己 ...
- AI产品经理工作流程——需求分析和产品设计
1.AI产品设计常见失败原因 技术驱动产品设计,即我有什么技术就做什么产品.尽管许多公司不惜重金招聘高级AI算法工程师,确实这样也能帮助企业拿到大量的融资,但也容易给公司带来技术决定产品设计的局限.然 ...
- 题解 CF1294F 【Three Paths on a Tree】
\[ Preface \] 打比赛的时候先开了 F 题(雾 然后一眼看出 F 题结论,最后居然因为没有判重,交了三次才过. \[ Description \] 给出一棵无权树(可理解为边权为 \(1\ ...
- TCP、UDP 协议的区别
TCP 面向连接 可靠 传输形式:字节流 传输效率:慢 所需资源:多 首部字节:20-60 应用场景:要求通讯数据可靠(如文件传输.邮件传输) UPD 无连接 不可靠 传输形式:数据报文段 传输效率: ...
- Python 模拟登录几种常见方法
方法一:直接使用已知的cookie访问 优点: 简单,但需要先在浏览器登录 原理: 简单地说,cookie保存在发起请求的客户端中,服务器利用cookie来区分不同的客户端.因为http是一种无状态的 ...
- nginX 安装 启动
选择源码安装 下载安装包 nginx-1.8.0.tar.gz 解压 tar -zxvf nginx-1.8.0.tar.gz 进入文件夹 ...
- CentOS 7中安装 MySQL 出现了 No package mysql-server available. Error: Nothing to do 错误
CentOS 7 安装 mysql-server 爬坑 发现问题 在centos 6安装 mysql-server是直接使用命令 yum -y install mysql-server ,但是在C ...