第三十四篇 玩转数据结构——哈希表(HashTable)
- 小范围正整数直接使用
- 小范围负整数整体进行偏移
- 大整数,通常做法是"模一个素数"
- 转成整型进行处理
- 转成整型进行处理
- 简单变形优化
- 防止整型溢出优化
- 具体代码实现
- 转成整型进行处理
5.. 哈希函数的设计原则
- 链地址法
- 开放地址法之线性探测
开放地址法之平方探测
- 开放地址法之二次哈希
7.. 哈希表的动态空间处理
8.. 实现哈希表的业务逻辑
import java.util.TreeMap; public class HashTable<K, V> { private final int[] capacity
= {53, 97, 193, 389, 769, 1543, 3079, 6151, 12289, 24593,
49157, 98317, 196613, 393241, 786433, 1572869, 3145739, 6291469, 12582917,
25165843, 50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457, 1610612741};
private static final int upperTol = 10;
private static final int lowerTol = 2;
private int capacityIndex = 0;
private TreeMap<K, V>[] hashTable;
private int M;
private int size; public HashTable() { this.M = capacity[capacityIndex];
this.size = 0;
hashTable = new TreeMap[M];
for (int i = 0; i < M; i++) {
hashTable[i] = new TreeMap<>();
}
} private int hash(K key) {
return key.hashCode() & 0x7fffffff % M;
} public void add(K key, V value) { TreeMap<K, V> map = hashTable[hash(key)]; if (map.containsKey(key)) {
map.put(key, value);
} else {
map.put(key, value);
size++;
if (size >= upperTol * M && capacityIndex + 1 < capacity.length) {
capacityIndex++;
resize(capacity[capacityIndex]);
}
}
} public V remove(K key) { TreeMap<K, V> map = hashTable[hash(key)]; V ret = null;
if (map.containsKey(key)) {
ret = map.remove(key);
size--;
if (size < lowerTol * M && capacityIndex - 1 >= 0) {
capacityIndex--;
resize(capacity[capacityIndex]);
}
}
return ret;
} public void set(K key, V value) { TreeMap<K, V> map = hashTable[hash(key)]; if (!map.containsKey(key)) {
throw new IllegalArgumentException(key + "doesn't exist.");
} else {
map.put(key, value);
}
} public boolean contains(K key) { return hashTable[hash(key)].containsKey(key);
} public V get(K key) { return hashTable[hash(key)].get(key);
} private void resize(int newM) { TreeMap<K, V>[] newHashTable = new TreeMap[newM];
for (int i = 0; i < newM; i++) {
newHashTable[i] = new TreeMap<>();
} int oldM = M;
M = newM;
for (int i = 0; i < oldM; i++) {
TreeMap<K, V> map = hashTable[i];
for (K key : map.keySet()) {
newHashTable[hash(key)].put(key, map.get(key));
}
} this.hashTable = newHashTable;
} }
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