关注公众号:CoderBuff,回复“redis”获取《Redis5.x入门教程》完整版PDF。

第五章 · Java客户端(上)

有关本章的源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutorial/tree/master/code/jedis

前面的章节介绍了redis的安装、还有命令配置等内容,我们在实际使用时大部分情况都是利用现成的Java客户端对redis进行操作。当然命令并不是没用,它极有可能在你排查问题时排上用场,因为你有可能会直接连入redis服务端通过命令行来排查是否是redis缓存的问题。

redis的Java客户端最常用的是jedis开源库,本章我们也将围绕jedis的对redis进行一些简单的操作,jedis的GitHub地址:https://github.com/xetorthio/jedis

package com.coderbuff.jedis.simple;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
* @author okevin
* @date 2020/2/12 23:08
*/
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("redis-client", "jedis");
System.out.println(jedis.get("redis-client"));
jedis.close();
}
}

这是一个简单的jedis连接示例,使用MySQL的经验告诉我们:类似有socket连接的,我们最好是通过“池化”技术,一是更好的管理我们的连接;二是能更好的利用连接资源。所以当我们在使用jedis时,最好是使用jedis提供的池化技术。

package com.codrbuff.jedis.client;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /**
* redis客户端连接
* @author okevin
* @date 2020/2/12 23:17
*/
public class RedisClient { /**
* redis服务器地址
*/
private static final String HOST = "localhost"; /**
* jedis连接池
*/
private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), HOST); private RedisClient() { } /**
* 从jedispool中获取一个jedis连接
* @return jedis连接
*/
public static Jedis getJedis() {
return jedisPool.getResource();
}
}
package com.coderbuff.jedis.util;

import com.codrbuff.jedis.client.RedisClient;
import redis.clients.jedis.Jedis; /**
* redis工具类
* @author okevin
* @date 2020/2/12 23:13
*/
public class RedisUtil { //###########字符串(string)数据类型相关操作############ /**
* 字符串写入
* @param key key
* @param value 值
* @return 写入的值
*/
public static String set(String key, String value) {
try (Jedis jedis = RedisClient.getJedis()){
jedis.set(key, value);
return value;
}
} public static String get(String key) {
try (Jedis jedis = RedisClient.getJedis()) {
return jedis.get(key);
}
}
}

当然我不准备在这里把所有的命令都展示出来,关于SDK的使用大可查看官方文档。

redis中有一个重要的功能——pipeline(管道),我们在操作大量数据时,redis的吞吐量性能可能较低,此时我们可以通过pipeline进行批量操作。这个功能在redis的命令中并没有,但redis是支持的。所以本章将重点介绍pipeline的使用,这在实际应用中非常常用。

pipeline(管道)

pipeline提供了命令的批量提交,当我们有批量查询或者写入操作时,单个命令的“往返时间”是1ms,那么10个命令就会消耗10ms,如果我们使用pipeline批量操作后可以一次性提交10个命令,redis的响应时间将会大大减小。吞吐量也自然提高。

实际上,之所以采用pipeline批量提交主要是为了控制网络开销,10个命令就会有10次网络开销,网络开销对于处于异地机房的影响尤为明显。所以在进行批量操作时,尽量使用pipeline管道操作。下面的例子是1万次字符串类型的写入,反映了非pipeline和pipeline的性能对比。

package com.coderbff.jedis.test;

import com.coderbuff.jedis.util.RedisUtil;
import com.codrbuff.jedis.client.RedisClient;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Pipeline; /**
* @author okevin
* @date 2020/2/12 23:32
*/
public class JedisTests { @Test
public void testPipeline() {
long setStart = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
RedisUtil.set("key_" + i, String.valueOf(i));
}
long setEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("非pipeline操作10000次字符串数据类型set写入,耗时:" + (setEnd - setStart) + "毫秒"); long pipelineStart = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = RedisClient.getJedis().pipelined();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
pipeline.set("key_" + i, String.valueOf(i));
}
pipeline.sync();
long pipelineEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pipeline操作10000次字符串数据类型set写入,耗时:" + (pipelineEnd - pipelineStart) + "毫秒");
}
}

控制台输出结果:

非pipeline操作10000次字符串数据类型set写入,耗时:1843毫秒
pipeline操作10000次字符串数据类型set写入,耗时:205毫秒

可以看到,通过pipeline管道批量操作,吞吐量性能大大提到。

重要

使用pipeline有几个值得注意的地方:

  1. 它相比较于redis原生的字符串数据类型的批量操作命令,pipeline是非原子性的,mset原子性的。mset批量操作要么都成功要么都失败,而pipeline则不能保证。
  2. mset只是set一个命令的批量操作,而pipeline则可以批量发送多个命令,这里就存在事务的问题。

针对问题一,我们在进行批量操作时应尽可能的把批量操作拆分成小粒度的pipeline。

针对问题二,要保证多个命令的事务,就需要使用redis提供的事务相关的命令,但redis中的事务是“假事务”,因为它仍然不能保证原子性。在下一章中,会详细介绍redis原生的简单事务(不保证原子性),以及如何在redis中保证事务的原子性。

关注公众号:CoderBuff,回复“redis”获取《Redis5.x入门教程》完整版PDF。

这是一个能给程序员加buff的公众号 (CoderBuff)

Jedis客户端即redis中的pipeline批量操作的更多相关文章

  1. .NET客户端实现Redis中的管道(PipeLine)与事物(Transactions)

    序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的T ...

  2. Jedis客户端操作redis缓存命令详解

    1.对value操作的命令 exists(key):确认一个key是否存在 del(key):删除一个key type(key):返回值的类型 keys(pattern):返回满足给定pattern的 ...

  3. Jedis API操作redis数据库

    1.配置文件 classpath路径下,新建redis.properties配置文件 配置文件内容 # Redis settings redis.host=127.0.0.1 redis.port=6 ...

  4. springboot中Redis的Lettuce客户端和jedis客户端

    1.引入客户端依赖 <!--jedis客户端依赖--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &l ...

  5. Redis(四)Jedis客户端

    一.客户端通信协议 二.Java客户端Jedis 1.获取Jedis Jedis属于Java的第三方开发包,在Java中获取第三方开发包通常有两种方式: 直接下载目标版本的Jedis-${versio ...

  6. Redis集群的使用测试(Jedis客户端的使用)

    Redis集群的使用测试(Jedis客户端的使用)1.Jedis客户端建议升级到最新版(当前为2.7.3),这样对3.0.x集群有比较好的支持.https://github.com/xetorthio ...

  7. Redis服务器搭建/配置/及Jedis客户端的使用方法

    摘要 Redis服务器搭建.常用参数含意说明.主从配置.以及使用Jedis客户端来操作Redis Redis服务器搭建 安装 在命令行执行下面的命令: $ wget http://download.r ...

  8. 在Redis集群中使用pipeline批量插入

    在Redis集群中使用pipeline批量插入 由于项目中需要使用批量插入功能, 所以在网上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline来高效的插入, 示例代码如下: Pipeline p = ...

  9. jedis客户端,取redis服务的值

    package com.common.util; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; ...

随机推荐

  1. Java中的equalsIgnoreCase()

    在工作中偶然机会看到了equalsIgnoreCase()这个方法,相信大家和我一样equals()是再熟悉不过的了,但是对于equalsIgnoreCase()有点眼生(大神勿喷),所以写了这篇博客 ...

  2. java面试题-spring篇

    这次是关于spring的面试题,和上次一样依旧挑了几个具有代表性的. 一.  谈谈你对 Spring 的理解 Spring 是一个开源框架,为简化企业级应用开发而生.Spring 可以是使简单的 Ja ...

  3. pandas DF去重

    实例 import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]}) 去重 data.drop_d ...

  4. spring boot 整合 swagger2

    swagger2为了更好的管理api文档接口 swagger构建的api文档如下,清晰,避免了手写api诸多痛点 一,添加依赖 <!--swagger2的官方依赖--> <depen ...

  5. mysql的压缩版安装

    MYSQL压缩版 自己建立: data(位于mysql的bin一层文件夹),my.ini(文本) my.ini(下面是文本内容) [client] port=3306 default-characte ...

  6. 【杂项】各类文件头结合winhex使用-转载

    ———常用文件头——— JPEG (jpg),文件头:FFD8FFE1 PNG (png),文件头:89504E47 (0D0A1A0A) GIF (gif),文件头:47494638 ZIP Arc ...

  7. MYGUI3.2改造——与HGE结合,实现资源打包

    其实这个有点标题党的意思.MYGUI本身有资源打包的接口,可以实现从内存读取文件. 而HGE也提供了资源打包的功能(不过HGE的资源文件管理比较弱).把MYGUI的接口接到HGE上就可以实现MYGUI ...

  8. 浅显易懂的前端知识点(二)——HTTP协议基础

    HTTP 协议的初印象: 是基于 TCP/IP 协议的应用层协议,不涉及数据包的传输,主要规定了客户端和服务器之间的通信格式,默认使用 80 端口. 1 HTTP 协议 0.9 版(1991 年) 是 ...

  9. Web自动化测试项目(三)用例的组织与运行

    一.Unittest用例组织 在test_case目录下创建test*.py,组织测试用例 ├── test_case │   ├── __init__.py │   └── test_login.p ...

  10. Docker三剑客之swarm

    简介 swarm是一种docker集群管理工具,跟三剑客前两者不同的是:compose是一种统一编排的工具,machine是一种远程控制工具,swarm则是将多个docker主机映射成一个docker ...