http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3171977.html

一、什么是函数、方法、过程

推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html

一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象数据抽象。过程抽象有时也称控制抽象

子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受。相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式。意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果。

  1. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制
  2. 奠定了「结构化程序设计」的基础,语言开始支持嵌套的子程序(如JS的function,Java的inner class)
  3. 诞生了「结构化程序设计」,为试图构建大型系统提供了指导,利用子程序作为基本构建块

子程序是最主要过程抽象机制。面向对象语言中的方法与子程序的概念十分相似,不同在于它们的调用以及它们与类或对象关联的方式。

点击继续阅读

二、Python函数基础

1、基础一:

函数是对程序逻辑进行结构化和过程化的一种编程方式。

过程是简单、特殊、没有返回值的函数

从后面的内容可知Python的过程就是函数,因为解释器会隐式的返回默认值None

2、基础二:

2.1、关于没有返回值:
如果什么也不返回的话,在C中默认的是void返回类型,而在Python中是none返回类型。

>>> def hello():
print 'hello world' >>> res = hello()
hello world
>>> print res
None
>>> type(res)
<type 'NoneType'>
>>>

2.2、关于有返回值:

函数的返回值只有一个。那为什么有的会出现多个呢?这里的”多个“并不是多个返回值而已,比如返回一列表,里面包含很多值。举个例子就是:”只能带走一个东西,但是允许把一些东西装到塑料袋里面看做一个东西带走,这是允许的。“

如在Js中:

<script type="text/javascript">
function foo(){
return 'xya','abc',123,true;
}
function bar(){
return ['xya','abc',123,true];
}
var s1 = foo();
var s2 = bar();
alert(s1); //输出true
alert(s2); //输出xya,abc,123,true
</script>

同理,Python中也一样。

>>> def foo():
return ['xyz',123,True] >>> def bar():
return 'abc',456,False

foo()返回一个列表;bar()返回一个元祖(元祖语法上不需要一定要带上圆括号),所以让人真以为可以返回多个对象。当然,我们为了方便可读性,最好加上圆括号。

>>> aTuple = bar()
>>> x,y,z = bar()
>>> (x,y,z) = bar()
>>> aTuple
('abc', 456, False)
>>> x,y,z
('abc', 456, False)
>>> (x,y,z)
('abc', 456, False)

注意:

三、函数调用

>>> def foo(x,y):
return x,y >>> foo(1,2)#标准调用
(1, 2)
>>> foo('a','b')
('a', 'b')
>>> foo(x=1,y=2)#参数化调用
(1, 2)
>>>

四、创建函数

def function_name(arguments):
"""function documention_string"""
function_body_suite

1、声明与定义:

2、前向引用

和其他高级语言类似,Python不允许在函数未声明之前对它引用或调用。

3、函数的属性

比如创建两个Py文件,test1.py;test2.py,如下:

test1.py
--------------------------
ST = 'test1'
def bar():
'''This is bar'''
print 'ok'
test2.py
--------------------------------------
import test1
print test1.ST
print test1.bar()
#-----------输出
#test1
#ok
#None
#-----------记得过程是返回值None的函数 def foo():
'''This is foo'''
print 'foo' print foo.__doc__ #This is foo

4、嵌套函数

>>> def foo():
def bar():
print 'bar() is called'
print 'foo() is called'
bar() >>> foo()
foo() is called
bar() is called
>>> bar() Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
bar()
NameError: name 'bar' is not defined

因为bar()的作用域在foo()里面,在外面不能引用bar。

5、函数(方法)的装饰器

见:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3173328.html

五、传递函数

1、其他变量可做函数的别名,因为对象的引用

所有对象都是通过引用来传递的,函数也不例外,当对一个变量赋值时,实际上是将相同对象的引用赋值给了这个变量。如果对象是函数的话,这个对象的所有别名都是可调用的。

def foo():
print 'foo' bar = foo #函数对象的引用
bar() #函数对象的调用
#输出foo

注意:foo:函数对象的引用;foo():函数对象的调用

2、函数作为参数传入其他函数来调用

时刻要记住:函数对象、引用与调用的区别,这几个关键字眼。

def foo():
print 'foo' def bar(argfunc):
print 'in bar()'
argfunc() bar(foo) #把函数作为参数传入其他函数来调用
#输出:
#in bar()
#foo

局部变量argfunc就相当于函数对象foo的别名

在如下:

#内建函数int()/float()/long()转换、实现函数的传递与调用
def convert(argfunc,seq):
return [argfunc(obj) for obj in seq] lis = [123,15.23,-6.2e5,99999999L]
print convert(int, lis) #[123, 15, -620000, 99999999]
print convert(float,lis)#[123.0, 15.23, -620000.0, 99999999.0]
print convert(long, lis)#[123L, 15L, -620000L, 99999999L]

六、Formal Arguments

1、位置参数

以函数定义的准确顺序来传递,如果没有任何默认参数的下,传入参数个数也要一致。

常见错误如下:

takes no arguments (1 given)

takes exactly 2 arguments (1 given)等等

2、默认参数

def foo(arg,default1 = 'Python',default2 = 'Django'):
pass

每一个默认参数后面都紧跟一个默认值的赋值语句,如果在函数调用时没有给出值,则使用默认的值。

默认参数最好写在最后

3、关键字参数

def foo(arg,obj1='good',obj2=10):
return arg,obj1,obj2 print foo(arg='BeginMan') #('BeginMan', 'good', 10)
print foo('BeginMan') #('BeginMan', 'good', 10)
print foo('BeginMan','Python') #('BeginMan', 'Python', 10)
#print foo(arg='BeginMan',100) #出错
print foo(arg='BeginMan',obj2=100) #('BeginMan', 'good', 100)
print foo(obj2=100,arg='BeginMan',obj1='Ok') #('BeginMan', 'Ok', 100)

七、可变长度的参数

1、变长参数与非变长参数

强烈推荐:http://blog.csdn.net/qinyilang/article/details/5484415

"""在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数"""
def multiply(*args):
total = 1
for arg in args:
total+=arg
return total print multiply() #1
print multiply(1,2) #4
print multiply(4,5,6) #16
"""python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数"""
def multiply2(**kwargs):
for key,value in kwargs.items():
print '%s=>%s' %(key,value) multiply2()
multiply2(name='beginman') #name=>beginman
multiply2(name='beginman',age='22',tel=110)
#顺序
def complex_function(a,b=None,*args,**kwarg):
    pass
#测试
def add(a,b,c):
    return a+b+c
 
print add(a=10,b=10,c=10)
args=(2,3)
print add(1,*args)  #6
kwargs={'b':100,'c':200}
print add(100,**kwargs) #400
print add(a=100,**kwargs)   #400
#print add(a=100,*args)      #TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
print add(1,2,c=3#6
print add(1,2,b=3# add() got multiple values for keyword argument 'b'

引用如下:

过量的参数

在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

位置参数

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

>>> def multiply(*args):
...     total = 1
...     for arg in args:
...         total *= arg
...     return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

关键字参数

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

>>> def accept(**kwargs):
...     for keyword, value in kwargs.items():
...         print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

混合参数类型

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

传递参数集合

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

>>> def add(a, b, c):
...     return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

python 17 函数基础(一)的更多相关文章

  1. 【Python】函数基础简介

    一.函数 1. 简介 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. 2. 组成 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数名和圆括号( ...

  2. Python的函数基础

    引子 现在老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 whi ...

  3. python,day3,函数基础-3

    本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 1.函数基本语法及特性 函数是什么? 函数一词 ...

  4. python中函数基础

    函数 什么是函数? 函数分为内置函数和自定义函数 定义:在程序中具备某一功能的工具.在使用之前需准备该工具(函数的定义),遇到应用场景拿来就用(后引用). 为什么要用函数? 1.代码冗余 程序组织结构 ...

  5. Python之函数——基础篇

    函数 函数,在BASIC中,叫subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java中叫method. 定义: ...

  6. python 新手函数基础(函数定义调用值传递等)

    1.编程的集中主要方式: 面向过程 >类 >>关键字class 面向函数>函数 >> 关键字def 面向过程> 过程 >> 关键字def 2.py ...

  7. python 之 函数 基础2

    5.36 命名关键字 什么是命名关键字参数? 格式:在*后面参数都是命名关键字参数 特点: 1 必须被传值 2 约束函数的调用者必须按照key=value的形式传值 3 约束函数的调用者必须用我们指定 ...

  8. python之函数基础总结

    定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. def sayhi(name): print("Hello, %s, I', nobo ...

  9. Python:函数基础

    概念 一段代码,集中到一起,起一个名字,下一次可以使用这个名字调用这个代码块,就是函数的功能 作用: 方便代码的重用 分解任务,简化程序逻辑 使代码更加模块化 函数的分类 内建函数 第三方函数 自定义 ...

随机推荐

  1. (转)秒懂,Java 注解 (Annotation)你可以这样学 ---- 重要 注解定义与反射解析

    转:http://blog.csdn.net/briblue/article/details/73824058 文章开头先引入一处图片.  这处图片引自老罗的博客.为了避免不必要的麻烦,首先声明我个人 ...

  2. nodejs moment 修改时间格式 日期格式与时间戳格式互相转化

    node js moment 修改时间格式 日期格式与int格式互相转化 nvm use 8.3 > moment = require('moment') > days = '2019-0 ...

  3. ssm+mysql 时间显示相差了12小时的问题 Gson

    怎么改时区,连接字符串加时区都无效,后来才发现原来返回的是对的,并不是时区问题. 后来感觉是gson问题,关键是在其他数据表并没有这个问题. 把 gson改成 Gson gson = new Gson ...

  4. Jmeter json和正在提取及断言

    Jmeter  json和正在提取及断言 一.提取所需要断言的内容: 响应数据如下:加入需要提取userid为10477的值 { "pub": { , ", " ...

  5. python sort 和sorted排序

    当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建方法sort() 可以直接对列表进行排序 用法: list. ...

  6. docker IPv4 forwarding is disabled. 解决方法

    问题 最近在 docker 部署 django 项目打包镜像时遇到 [root@localhost ~]# docker build -t test1 . ...省略... WARNING: IPv4 ...

  7. Dubbo入门到精通学习笔记(十二):Dubbo消费端直连提供者(开发调试)、Dubbo服务只订阅(开发调试)、Dubbo服务只注册

    文章目录 Dubbo消费端直连提供者(开发调试) Dubbo服务只订阅(开发调试) Dubbo服务只注册 Dubbo消费端直连提供者(开发调试) Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示 ...

  8. 牛客 判断t1树中是否含有与t2树拓扑结构完全相同的子树

    题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/5a41ce17e8194e1688aa83a73137f7ee?tpId=101&tqId=33239& ...

  9. 并发编程(二)——利用Process类开启进程、僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、队列与管道

    Process类与开启进程.守护进程.互斥锁 一.multiprocessing模块 1.multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模 ...

  10. 10 个优秀的JavaScript开发框架

    阅读目录 TouchStone.js Meteor Knockout Enyo.js Reactive-coffee ExtJS Aurajs Cappuccino canjs Feathersjs ...