恩。。nixyx确实算不上是一个构建系统。

所谓构建系统,比如GNU的Autotools,那是一套很完整的构建体系,包括了程序的配置,编译和安装三大部分。

类似的软件还有:google的gyp腾讯的Blade等。
它们最大的好处在于,可以不考虑平台之间的差别,使用统一的配置文件和命令,做到跨平台部署。

它们往往还支持很多很高端的功能,比如集成自动测试,代码检查(Blade)。。

可是我暂时不需要这些复杂的功能。
我正在编写的nixy库是一个跨平台/编译器的C++库,它非常小,没必要使用大型的(或者说有学习成本和使用成本的)构建系统。目前的所谓构建,也只是编译一下测试代码。
而跨平台的编译确实又是一个很搞人的事情,windows下最起码得支持各种Visual C++版本,还有mingw也得考虑进来;Linux下相对单纯些,写一个makefile基本一劳永逸了。。但arm下的linux,makefile又会有些区别。
这么多的项目工程文件(包括各种不同的makefile),随着项目的长大管理复杂度直线上升=.=

我的需求:
一个可以根据配置文件(js,简单易用,基本无学习成本)生成各种平台/编译器下的项目工程/编译文件的工具。

所以就花了两天折腾出来了一个很小的“构建系统”。。其实不算吧,应该叫“项目工程/编译文件生成器”才对。

1. nixyx解决的问题

  • 根据脚本文件自动生成项目工程/编译文件。目前支持:linux/win下的makefile、Visual Studio的sln(Format Version 9.00 以上)
  • 脚本可以使用ini和js,其中ini不支持条件判断和循环(当然了,这货只是个ini),仅用于最简单的情况

恩,就这些了,我暂时只需要它帮我生成项目文件。

2. nixyx的使用方法

先来看一段简单的js脚本,文件名为build.js,放在nixyx目录下即可:
  1. /*
  2. Solution settings
  3. */
  4. Solution.name           = "nixy"
  5. Solution.project_path   = "../"
  6. Solution.include_path   = "'nixycore'"
  7. Solution.tmp_path       = "!tmp/$(Configuration)/$(CC)"
  8. Solution.out_path       = "!bin/$(Configuration)/$(CC)"
  9. if (Make.PLAT == "win")
  10. {
  11. Solution.CFLAGS = "-pipe -frtti -Wall -Wextra -fexceptions -march=nocona"
  12. Solution.LFLAGS = "-Wl,-s -Wl,-subsystem,console -mthreads"
  13. }
  14. else
  15. {
  16. Solution.CFLAGS = "-pipe -frtti -Wall -Wextra -fexceptions -march=nocona"
  17. Solution.LFLAGS = "-Wl,-s"
  18. }
  19. /*
  20. Projects settings
  21. */
  22. /* project nixycore */
  23. {
  24. var prj = Projects.create("nixycore")
  25. prj.type = "lib"
  26. prj.heads = "\
  27. 'nixycore/al/typemanip/nx_friend_class.hxx' \
  28. /* 中间省略若干行 */
  29. 'nixycore/thread/threadmodel.h' \
  30. 'nixycore/thread/thread.h'"
  31. if (Make.PLAT == "win")
  32. {
  33. prj.sources =
  34. 'nixycore/al/thread/tlsptr_win.cpp'
  35. }
  36. }
  37. /* project test */
  38. {
  39. var prj = Projects.create("codecheck")
  40. prj.type = "console"
  41. if (Make.PLAT == "linux")
  42. {
  43. prj.libs = "-lpthread -lrt"
  44. }
  45. else if (Make.PLAT == "win")
  46. {
  47. prj.depends = 'nixycore'
  48. }
  49. prj.heads = "\
  50. 'codecheck/test_head.h' \
  51. 'codecheck/test_preprocessor.h' \
  52. 'codecheck/test_typemanip.h' \
  53. 'codecheck/test_algorithm.h' \
  54. 'codecheck/test_utility.h' \
  55. 'codecheck/test_time.h' \
  56. 'codecheck/test_delegate.h' \
  57. 'codecheck/test_finalizer.h' \
  58. 'codecheck/test_thread.h' \
  59. 'codecheck/test_memory.h'"
  60. prj.sources = "\
  61. 'codecheck/main.cpp' \
  62. 'codecheck/dummy.cpp'"
  63. }
 

上面这个脚本就是目前我构建时使用的脚本。

 
Solution对象 是整个工程对象;
Projects对象 是工程下的项目集合;
$(Configuration) 会根据编译的选择自动替换为debug或release;
$(CC) 表示当前编译器的名字,在nixyx运行时会列出当前选择的编译器。
 
脚本功能基本就是上面这些,当运行nixyx的时候,在控制台界面上会显示出如下文字:
  1. Script File: build.js
  2. Target Plat: win
  3. Target CC: vc11
  4. OK to start it ? (y/n/f/p/c)

y/n/f/p/c 的含义是:

y:yes,开始生成相关平台的工程文件
n:no,以空格为分隔,一次性输入所有可选配置(配置脚本的完整文件路径 操作系统 编译器)
f:file,键入f之后nixyx会提示重新输入文件的完整路径(当然,支持相对路径的文件)
p:platform,即目标平台。目前支持win(包括win32/win64/wince)和linux
c:compiler,即编译器。目前支持的有:vc8-11(即vs2005-2012)、gcc
 
以上,功能很简单。

3. nixyx下载和编译

exe:http://nixy.googlecode.com/svn/trunk/build/
如果想要编译的话,代码在这里:http://nixy.googlecode.com/svn/trunk/nixyx/

因为目前nixyx是使用Qt 5.1.1编写的,所以编译的话需要先安装Qt。。
这个稍微有点麻烦,不过Qt本身就是跨平台的,保证了nixyx可以在多个平台上编译。

更多内容请访问:http://darkc.at

 
http://blog.csdn.net/markl22222/article/details/17040771

nixyx —— 一个小巧的项目工程/编译文件生成器(构建系统?)的更多相关文章

  1. 【vue】创建一个vue前端项目,编译,发布

    npm: Nodejs下的包管理器. webpack: 它主要的用途是通过CommonJS的语法把所有浏览器端需要发布的静态资源做相应的准备,比如资源的合并和打包. vue-cli: 用户生成Vue工 ...

  2. 团队项目·冰球模拟器——cmake 自动化构建系统的配置文件的编写

    1 前言 考虑到命令行界面下编译程序并不如在 IDE 那么直观,再考虑到各位队友对 Linux 并不熟悉,如何大幅度地减轻整个项目的开发复杂度就是一个很重要的问题. 在 Linux 下有个很古老但很有 ...

  3. 《maven实战》笔记(2)----一个简单maven项目的搭建,测试和打包

    参照<maven实战>在本地创建对应的基本项目helloworld,在本地完成后项目结构如下: 可以看到maven项目的骨架:src/main/java(javaz主代码)src/test ...

  4. 如何快速搭建一个 Node.JS 项目并进入开发?

    了解:如何快速搭建一个项目并进入开发? 在此不概述 Node.JS 的历史以及发展过程. 因为之前接触过通过 Java 开发语言,所以明确地知道一个服务器所需的文件,以及一个服务器所需要的操作. 那么 ...

  5. 使用批处理根据项目工程文件生成Nuget包并发布(支持.NET Core)

    最近在使用之前自己编写的批处理给.NET Core项目打包时出问题了,发现之前的脚本根本不适用了,折腾了半天,总算解决了.因此在这里分享下经验,并且奉上整理好的脚本. Nuget包这里就不多介绍了,需 ...

  6. 【Android Developers Training】 1. 创建一个Android项目工程

    注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer ...

  7. 基于 Vue.js 之 iView UI 框架非工程化实践记要 使用 Newtonsoft.Json 操作 JSON 字符串 基于.net core实现项目自动编译、并生成nuget包 webpack + vue 在dev和production模式下的小小区别 这样入门asp.net core 之 静态文件 这样入门asp.net core,如何

    基于 Vue.js 之 iView UI 框架非工程化实践记要   像我们平日里做惯了 Java 或者 .NET 这种后端程序员,对于前端的认识还常常停留在 jQuery 时代,包括其插件在需要时就引 ...

  8. 项目工程的包package与文件夹的关系

    项目工程的包package与文件夹的关系: 1. 包名与文件夹是分层关系,包名只是一个字符串而已,包名.对应的是层级的文件夹. 如,com.Immoc.Access包,只是一个字符串.但他对应的win ...

  9. 一个C++引用库的头文件预编译陷阱

    写在前面 老胡最近在工作中,有个场景需要使用一个第三方库,引用头文件,链接库,编译运行,一切都很正常,但是接下来就遇到了一个很诡异的问题,调用该库的中的一个对象方法为对象修改属性的时候,会影响到对象的 ...

随机推荐

  1. 从零学React Native之14 网络请求

    通过HTTP或者HTTPS协议与网络侧服务器交换数据是移动应用中常见的通信方式. node-fetch是RN推荐的请求方式. React Native框架在初始化项目时, 引入了node-fetch包 ...

  2. 项目上使用的每月1日自动导出Zabbix性能数据的python脚本

    基于zabbix-manager python2.7 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "life&q ...

  3. hdu5441 并查集 长春网赛

    对于每次询问的大的值,都是从小的值开始的,那就从小到大处理,省去很多时间,并且秩序遍历一遍m; 这题cin容易超时,scanf明显快很多很多.G++又比C++快; //这代码scanf400+,cin ...

  4. hdu5437 优先队列 长春网赛

    优先队列做,然后遍历人数. #include <queue> #include <stdio.h> #include <string.h> #define maxn ...

  5. jenkins集成错误 标签: 发布 2016-01-10 20:45 747人阅读 评论(21) 收藏

    进入ITOO的项目以后,终于要将自己负责的模块在jenkins上面集成发布了.首先自己按照文档要求一步一步的将配置完成,然后构建,不错所料出错了,经过修改,终于构建成功!构建成功以后就没再管了,结果第 ...

  6. @hdu - 6598@ Harmonious Army

    目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ n 个士兵,每个士兵可以选择加入 A 组或 B 组. 有 m 个 ...

  7. 解决pip is configured with locations that require TLS/SSL问题

    python3.7安装, 解决pip is configured with locations that require TLS/SSL问题1.安装相关依赖 yum install gcc libff ...

  8. angular安装应用

    首先你要有node 和npm 全局安装angular    npm install -g @angular/cli 安装一个angular项目     ng new 项目名称 cd进入新建的项目 跑页 ...

  9. HDU-6668-Game 百度之星第一场B

    在多个连续的区间段中,选出连续重复度最高的区间,这样连续选出多个重复度最高的不相交区间,然后从第一个区间的左边已经右边开始,连续贪心即可,答案取最小值 #include<iostream> ...

  10. tensorflow入门——3解决问题——4让我们开始吧

    深度学习适合解决海量数据和复杂问题 在机器学习中,语音识别,图像识别,语意识别用的是不同的技术,从事相关工作的人合作几乎不可能. 深度学习改变了这一切. 80年代计算机很慢,数据集很小,因此深度学习没 ...