转自:https://www.douban.com/note/511740050/

1.数据管理

numeric:数值型向量
logical:逻辑型向量
character;字符型向量
list:列表
data.frame:数据框
c:连接为向量或列表 √
length:求长度
subset:求子集  √
seq,from:to,sequence:等差序列   √
rep:重复  
NA:缺失值
NULL:空对象
sort,order,unique,rev:排序  
unlist:展平列表  
attr,attributes:对象属性
mode,typeof:对象存储模式与类型  √
names:对象的名字属性

二、字符串处理

character:字符型向量
nchar:字符数  
substr:取子串
format,format C:把对象用格式转换为字符串
paste,strsplit:连接或拆分
charmatch,pmatch:字符串匹配 √
grep,sub,gsub:模式匹配与替换  √

三、复数
complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:复数函数

四、因子
factor:因子
codes:因子的编码
levels:因子的各水平的名字
nlevels:因子的水平个数
cut:把数值型对象分区间转换为因子
table:交叉频数表
split:按因子分组
aggregate:计算各数据子集的概括统计量
tapply:对“不规则”数组应用函数

五、计算

+, -, *, /, ^, %%, %/%:四则运算
ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall:舍入  √
max,min,pmax,pmin:最大最小值   
range:最大值和最小值  √
sum,prod:向量元素和积   
cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘  √
sort:排序
approx和approx fun:插值
diff:差分    √
sign:符号函数

六、数学函数

abs,sqrt:绝对值,平方根  
log, exp, log10, log2:对数与指数函数  √
sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数  
sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数
beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数
fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积
polyroot:多项式求根
poly:正交多项式
spline,splinefun:样条差值
besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数
deriv:简单表达式的符号微分或算法微分

七、数组

array:建立数组
matrix:生成矩阵
data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵  √
lower.tri:矩阵的下三角部分
mat.or.vec:生成矩阵或向量

t:矩阵转置
cbind:把列合并为矩阵  √
rbind:把行合并为矩阵   √
diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵
aperm:数组转置
nrow, ncol:计算数组的行数和列数
dim:对象的维向量   √
dimnames:对象的维名
row/colnames:行名或列名
%*%:矩阵乘法
crossprod:矩阵交叉乘积(内积)
outer:数组外积
kronecker:数组的Kronecker积
apply:对数组的某些维应用函数   √
tapply:对“不规则”数组应用函数    √
sweep:计算数组的概括统计量
aggregate:计算数据子集的概括统计量
scale:矩阵标准化  √
matplot:对矩阵各列绘图  
cor:相关阵或协差阵
contrast:对照矩阵  
row:矩阵的行下标集
col:求列下标集

八、线性代数

solve:解线性方程组或求逆
eigen:矩阵的特征值分解   √
svd:矩阵的奇异值分解
backsolve:解上三角或下三角方程组
chol:Choleski分解
qr:矩阵的QR分解
chol2inv:由Choleski分解求逆

九、逻辑运算

<,>,<=,>=,==,!=:比较运算符
!,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符
 logical:生成逻辑向量
all,any:逻辑向量都为真或存在真
ifelse():二者择一
 match,%in%:查找  √
unique:找出互不相同的元素  √
which:找到真值下标集合 √
duplicated:找到重复元素 √

十、统计分布

每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。
比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm
列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名:
norm:正态
t:t分布
f:F分布
chisq:卡方(包括非中心)
unif:均匀
exp:指数
weibull:威布尔
gamma:伽玛
beta:贝塔
lnorm:对数正态
logis:逻辑分布  √
cauchy:柯西
binom:二项分布 √
geom:几何分布
hyper:超几何  
nbinom:负二项
pois:泊松  √
signrank:符号秩, √
wilcox:秩和  √
tukey:学生化极差

十一、简单统计量

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位间距)等为统计量
sort,order,rank与排序有关,其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem

//其中var是variant是方差的意思。

//其他包括,取均值,五分位数,中位数,茎叶图等。

十二、统计检验

R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test

十三、多元分析

cor,cov.wt,var:协方差阵及相关阵计算  √
biplot,biplot.princomp:多元数据biplot图
cancor:典则相关
princomp:主成分分析
hclust:谱系聚类
kmeans:k-均值聚类
cmdscale:经典多维标度 其它有dist,mahalanobis,cov.rob

十四、时间序列

ts:时间序列对象
 diff:计算差分
time:时间序列的采样时间
window:时间窗

六、统计模型

lm,glm,aov:线性模型、广义线性模型、方差分析

R中基本函数学习[转载]的更多相关文章

  1. R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记--转载

    https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data(&q ...

  2. R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚?--转载知乎

    https://www.zhihu.com/question/24501195 节选: 看了这么多答案,觉得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊.其实我也觉得Had ...

  3. 【转载】R中有关数据挖掘的包

    下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合.其中一些不是专门为了数据挖掘而开发,但数据挖掘过程中这些包能帮我们不少忙,所以也包含进来. 1.聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,m ...

  4. (数据科学学习手札22)主成分分析法在Python与R中的基本功能实现

    上一篇中我们详细介绍推导了主成分分析法的原理,并基于Python通过自编函数实现了挑选主成分的过程,而在Python与R中都有比较成熟的主成分分析函数,本篇我们就对这些方法进行介绍: R 在R的基础函 ...

  5. (数据科学学习手札19)R中基本统计分析技巧总结

    在获取数据,并且完成数据的清洗之后,首要的事就是对整个数据集进行探索性的研究,这个过程中会利用到各种描述性统计量和推断性统计量来初探变量间和变量内部的基本关系,本篇笔者便基于R,对一些常用的数据探索方 ...

  6. (数据科学学习手札58)在R中处理有缺失值数据的高级方法

    一.简介 在实际工作中,遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象,简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录.删除缺失值比例过大的变量.用0填充缺失值等,但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之 ...

  7. 在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

    一.以TensorFlow为后端的Keras框架安装 #首先在ubuntu16.04中运行以下代码 sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libssl-d ...

  8. 关于R中的mode()和class()的区别

    本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690(交流学习) 说明:本文曾经在15年11月在CSDN发过,但是由于CSDN不支持为知笔记的发布为博客的API功能,所以,自今天起,转移到博客园(幸好 ...

  9. R中的name命名系列函数总结

    本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690 R中关于给行列赋名称的函数有 dimnames,names,rowname,colname,row.names 这五个函数,初学的时候往往分不清楚 ...

随机推荐

  1. SQL SERVER 2008 R2安全配置与防暴力破解

    https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/49864215 0x00 sql server 2008 权限介绍 在访问sql server 200 ...

  2. Python在mysql中进行操作是十分容易和简洁的

    首先声明一下,我用的是Windows系统! 1.在Python中对mysql数据库进行操作首先要导入pymysql模块,默认情况下,Python中是没有安装这个模块的, 可以在Windows的命令行中 ...

  3. 【大数据系列】使用api修改hadoop的副本数和块大小

    package com.slp.hdfs; import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream; import org.apache.h ...

  4. 【Shell脚本编程系列】Shell脚本开发的习惯和规范

    1.开头指定脚本解释器 #!/bin/sh或#!/bin/bash 2.开头加版本版权信息 #Date #Author #Mail #Function #Version 提示:可配置vim编辑文件时自 ...

  5. 转载->C#事件的使用和讲解

    C#事件的使用和讲解 事件的由来 在上一篇幅博客中http://www.cnblogs.com/JiYF/p/6867081.html 对委托讲解的比较细致 我们继续思考上面的程序:上面的三个方法都定 ...

  6. jQuery的init都做了些什么

    // 初始化jQuery对象,即jQuery.fn.init对象 // @param selector 选择器,可能是DOM对象.html字符串.jQuery对象.函数或其他任意值. // @para ...

  7. [转载]几个有趣的Linux命令

      本文给大家介绍几个有趣的Linux命令. 1. pv 命令 有时候我们在电影屏幕上看到一些字幕一个个匀速显示出来,像有人在边敲键盘,边显示一样.Linux上的pv命令可以实现这种效果. 默认情况下 ...

  8. 用logstash,elasticSearch,kibana实现数据收集和统计分析工作

    原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1448799635720.html 世界上的软件80%是运行在内网的,为了使得运行在客户端的软件有良好的体验,并 ...

  9. 【CF744D】Hongcow Draws a Circle 二分+几何

    [CF744D]Hongcow Draws a Circle 题意:给你平面上n个红点和m个蓝点,求一个最大的圆,满足圆内不存在蓝点,且至少包含一个红点. $n,m\le 10^3$ 题解:我们先不考 ...

  10. 阿里云安装Oracle

    #!/bin/bash #writed by kangjie -- ######################################### #如果没有交换分区swap,则创建 # #检查 ...