python面向对象高级：__slots__

__slots__

一个在有着数以千计的对象的类的时候节省内存的方法。

在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用，因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。

然而，对于有着已知属性的小类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。

Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性。

因此如果你创建许多对象（我指的是成千上万个），它会消耗掉很多内存。

不过还是有一个方法来规避这个问题。这个方法需要使用__slots__来告诉Python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间。

#不使用__slots__
class Image(object):
    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

     # ... other methods ...

Python用一个dict来存储对象实例的属性。这在一般情况下还不错，而且非常灵活，乃至你在运行时可以随意设置新的属性。

但是，对一些在”编译”前就知道该有几个固定属性的小class来说，这个dict就有点浪费内存了。而当你把这个小浪费乘上一百万，那可就大不同了。

在Python中，你可以在class中设置__slots__，它是一个包含这些固定的属性名的list。这样Python就不会再使用dict，而且只分配这些属性的空间。

#使用__slots__
class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'caption', 'url']

    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

    # ... other methods ..

注意：不要贸然进行这个优化，把它用在所有地方。这种做法不利于代码维护，而且只有当你有数以千计的实例的时候才会有明显效果。

学习资料参考自：slots魔法、python中的__slots__、用Python的 __slots__ 节省9G内存、廖雪峰文档