机器学习理论基础学习19---受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
一、背景介绍
玻尔兹曼机 = 马尔科夫随机场 + 隐结点
二、RBM的Representation
BM存在问题:inference 精确:untractable; 近似:计算量太大
因此为了使计算简便,引入了RBM,RBM假设h,v之间有连结,h,v内部无连结
从NB(朴素贝叶斯)推导到RBM的过程图
三、RBM的Inference
主要是已知learning求得参数之后,再来求后验概率P(h|v)、P(v|h),以及边缘概率P(v)
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