opencv中的更通用的形态学

　　为了处理更为复杂的情况，opencv中还支持更多的形态学变换。

形态学名称	操作过程	操作名称	是否需要temp参数
开操作 open	open(src)=先腐蚀，后膨胀	CV_MOP_OPEN	否
闭操作 close	close(src)=先膨胀，后腐蚀	CV_MOP_CLOSE	否
形态梯度 gradient	gradient(src)=dilate(scr)-erode(src)	CV_MOP_GRADIENT	总是
“礼帽” topHat	topHat(src)=src-open(src)	CV_MOP_TOPHAT	src=dst的时候需要
“黑帽”blackHat	blackHat(src)=close(src)-src	CV_MOP_BLACKHAT	src=dst的时候需要

　　调用的函数：

CVAPI(void)  cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst,
                             CvArr* temp, IplConvKernel* element,
                             int operation, int iterations CV_DEFAULT() );

　　前两个函数前面讲过了，注意到这里多了个temp的参数，因为图形变换的时候是需要临时变量的，使用该数组时，应该与原数组大小相同。（但这里有点纳闷的是，为毛处理代码不自己生成个临时变量，需要用户自己传入temp，这里就有些不懂= =），第四个介绍过了，是自定义的模板，第五个是传入上面表格中的操作名称，这样就会做相应的操作，最后一个也是前面介绍过的迭代次数。

　　测试代码：

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/CIR.jpg");//读取图片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,

        );

    //IplConvKernel * myModel;
    //myModel=cvCreateStructuringElementEx( //自定义5*5,参考点（3,3）的矩形模板
    //    5,5,2,2,CV_SHAPE_RECT
    //    );

    //cvErode(img,temp,myModel,1);
    cvMorphologyEx(
        img,temp,temp,,CV_MOP_OPEN,
        );
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvMorphologyEx(
        img,temp,temp,,CV_MOP_CLOSE,
        );
    cvShowImage("Example3",temp);

    cvMorphologyEx(
        img,temp,temp,,CV_MOP_GRADIENT,
        );
    cvShowImage("Example4",temp);

    cvMorphologyEx(
        img,temp,temp,,CV_MOP_TOPHAT,
        );
    cvShowImage("Example5",temp);

    cvMorphologyEx(
        img,temp,temp,,CV_MOP_BLACKHAT,
        );
    cvShowImage("Example6",temp);
    cvWaitKey();//暂停用于显示图片

    //cvReleaseStructuringElement(&myModel);
    cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    cvDestroyWindow("Example4");
    cvDestroyWindow("Example5");
    cvDestroyWindow("Example6");
    return ;
}

　　测试结果：

　　

　　

参考：学习opencv